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文字动效数据的生成方法、装置、存储介质以及电子设备
本申请涉及一种文字动效数据的生成方法、装置、存储介质以及电子设备。该方法包括:构建文案库与背景库;根据文字动效模板,从文案库中随机选取目标文字内容,生成对应的黑底文字动效视频;采用网格划分策略,将黑底文字动效视频与从背景库中随机选取的目标背...
结合多点触控识别的图像生成方法、装置、设备及介质
本申请涉及结合多点触控识别的图像生成方法、装置、设备及介质。所述方法包括:采集原始触控点的坐标位置、数量、排列方式、唯一标识符和触控状态,并对触控点的坐标位置进行标准化处理;根据标准化后的触点坐标的空间分布特征和预设印章库,识别印章身份,得...
高光谱图像重构方法、装置、设备和存储介质
本发明提供一种高光谱图像重构方法、装置、设备和存储介质,涉及图像重构技术领域,该方法包括:获取CASSI系统的目标二维压缩测量数据和对应的目标RGB图像数据;将其输入高光谱图像重构网络中,得到重建的目标高光谱图像,重构网络包括目标数量个图像...
一种跨模态磁共振图像的合成方法及系统
本发明提出了一种跨模态磁共振图像的合成方法及系统,涉及磁共振成像技术领域,针对的问题是:现有图像合成技术存在数据缺失、计算效率低、图像质量差。该方法通过多层编码器对多模态图像进行编码,得到多级编码特征;将多级编码特征依次通过多个残差混合Ma...
一种针织花型分解变换方法、装置、设备及存储介质
本发明涉及针织织物设计技术领域,特别涉及一种针织花型分解变换方法、装置、设备及存储介质,所述方法通过对获取的原始图像进行区域选择,得到多个分区区域,对每个分区区域分别进行拆解,得到与每个分区区域对应的拆解信息,然后基于每个分区区域的拆解信息...
高光谱图像重构方法、装置、电子设备和存储介质
本发明提供一种高光谱图像重构方法、装置、电子设备和存储介质,涉及高光谱成像技术领域,所述方法包括:获取待重建的原始高光谱图像对应的压缩测量数据和理想传感矩阵;压缩测量数据为原始高光谱图像的二维图像;理想传感矩阵用于表征原始高光谱图像与压缩测...
一种基于深度学习的混合风格服装图案智能生成方法
本发明公开了一种基于深度学习的混合风格服装图案智能生成方法,包括以下步骤:S1、收集带图案的服装样本数据,获取初始图案数据;S2、检测裁剪初始图案数据中的目标图案数据并进行预处理,得到处理后的原始图案数据;S3、对原始图案数据进行图案本身和...
一种编译opendrive地图的方法及系统
本发明公开了一种编译opendrive地图的方法,包括以下步骤:接收用于描述路网结构的原始数据,所述原始数据包括多条道路的离散点集;基于所述原始数据为每条道路生成并拟合一条连续的参考线几何模型;根据所述参考线几何模型对车道线数据进行对齐与平...
一种地图展示方法、装置、设备、介质和产品
本申请提供一种地图展示方法、装置、设备、介质和产品,涉及大数据技术领域,可以提高数据展示的准确性和效率。具体技术方案为:对数字住房业务信息进行数据提取,得到热力图数据和悬浮框数据,悬浮框数据的重要度大于热力图数据,有助于对数据进行区别展示,...
图像处理方法、装置、设备、介质及产品
本发明公开了一种图像处理方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:通过响应于针对待处理图像的场景切换事件,确定与场景切换事件对应的待切换场景类型;获取与待切换场景类型相对应的场景材质参数,并基于待切换场景类型,从待处理图像中确定待处理区域;...
基于三维偏微分方程的图像区域缺失内容生成方法及系统
本申请提供了一种基于三维偏微分方程的图像区域缺失内容生成方法及系统,根据本申请的方法包括:获取待补全图像及其相关的辅助信息;将所述待补全图像和所述辅助信息输入至预构建的图像生成网络模型中,得到补全后的完整图像;其中,所述图像生成网络模型为基...
一种基于人工智能的文创图自动生成方法及系统
本发明涉及图像生成技术领域,具体为一种基于人工智能的文创图自动生成方法及系统,包括以下步骤:解析用户输入的符号列表与布局描述,识别龙纹元素与空间关系词,从数据库调取符号矢量轮廓与参考纹理,建立文创符号布局约束集。本发明通过解析用户输入的符号...
基于扩散模型的跨模态超声造影图像生成方法、装置及其可读存储介质
本发明提出了一种基于扩散模型的跨模态超声造影图像生成方法、装置及其可读存储介质,属于医学影像处理与计算机辅助诊断技术领域。核心在于:引入多尺度结构感知机制,利用源域BUS图像的结构先验信息(如小波高频分量),通过双重结构引导注意力和自适应结...
一种基于条件生成对抗网络的轨道角动量叠加态识别方法
本发明公开了一种基于条件生成对抗网络的轨道角动量叠加态识别方法,通过改进的条件生成对抗网络对发生严重畸变的涡旋光束进行有效恢复并识别。在生成器的网络结构中引入跳跃连接机制,能够保留底层细节特征,提升图像的生成质量。除此之外,在生成器的损失函...
深度学习驱动的生成图像质量提升方法
本发明公开了深度学习驱动的生成图像质量提升方法,涉及图像处理技术领域,通过提取人体关节点坐标数据,计算局部复杂度因子,并结合该因子对预定义的生物力学约束规则库进行自适应调整,从而实现关节活动范围阈值的动态优化。利用调整后的约束范围计算合理性...
一种基于多尺度混合架构的长基线干涉阵列图像重建方法
本发明公开了一种基于多尺度混合架构的长基线干涉阵列图像重建方法,包括:利用空间频率欠采样图像构建训练集和测试集;构建主体框架为多分辨率编码‑解码结构的图像重建模型,该模型包括由空域卷积分支、频域卷积分支和多尺度前馈网络组成的混合感知模块以及...
一种低照度环境下的运动模糊图像重建方法
本发明涉及一种低照度环境下的运动模糊图像重建方法,步骤为:S1:以RGB相机采集原始图像,在长曝光、高速运动或相机抖动条件下获得运动模糊图像;S2:基于事件相机原理构建事件—帧融合算法,联合利用事件流的高时域运动信息与帧图像的像素强度;S3...
基于图张量结构稀疏约束的高光谱图像压缩重建方法
本发明公开了一种基于图张量结构稀疏约束的高光谱图像压缩重建方法,属于图像处理和光谱遥感技术领域,包括:步骤1,构建基于正则项约束的基础高光谱图像压缩重建模型,获取高光谱图像的压缩量测值;步骤2,构建基于张量结构稀疏约束正则项;步骤3,构建基...
一种图压缩方法和装置
本申请公开一种图压缩方法和装置,方法包括,确定原始运维拓扑图的关键路径和非关键路径,原始运维拓扑图包括分布式系统的多个节点和表征节点之间连接关系的边;在保持关键路径的前提下,对非关键路径进行路径折叠处理,获得压缩后拓扑图;响应于显示操作指令...
基于离散余弦变换的病理全玻片端到端学习方法、装置及设备
本发明公开了一种基于离散余弦变换的病理全玻片端到端学习方法、装置及设备,其中的方法包括:获取病理全玻片训练数据并进行切片处理;对切分后得到的切片进行基于离散余弦变换的频域处理;对压缩后数据进行动态随机多尺度采样,构建训练样本;将样本输入端到...
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