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  • 本申请涉及照明技术领域,尤其涉及一种道路照明度优化方法及系统,其方法包括:获取目标道路的道路信息和视频图像信息;基于道路信息,获取目标道路所对应的照明点位置集合;基于视频图像,获取目标道路所对应的目标对象信息;基于目标对象信息,获取目标对象...
  • 本发明提供一种工程堆存场稳定性快速评价方法,属于堆存场稳定性评价技术领域,方法包括如下步骤:获取堆存场工程地质信息、水文地质信息与堆存场设计资料,获取堆存过程资料,在堆存过程中将实时检测装置埋入堆存场内,堆存场深钻采集,将采集得到的物料进行...
  • 本发明公开了一种基于胶囊神经网络混合架构的光伏功率预测方法,涉及光伏功率预测技术相关领域,该方法获取光伏发电站的多源异构数据,构建基于混合架构的预测模型,通过多尺度胶囊神经网络从数据中提取空间关联特征,捕捉光伏功率序列的高频波动和低频趋势,...
  • 本发明公开了基于人工智能体的电力网络运维决策方法及系统,涉及电力系统运维领域,该方法包括:在电力网络运行时间达到运维周期后,获取过去预设时间范围内的历史运行特征序列,基于人工智能体进行维护时间段内的运行特征预测,获得预测运行特征序列;基于人...
  • 本发明公开了一种基于非平稳感知Transformer‑BiLSTM模型的城市供水预测方法,通过引入可逆归一化机制,对每个序列样本单独计算均值和方差作为非平稳的统计信息,使序列在保持数据原始分布特征的基础上依赖权重学习可逆映射,增强对非平稳成...
  • 本发明提供了人工智能驱动的建筑施工能耗预测与节能调控系统,属于人工智能在建筑工程中的应用、多源数据融合处理、能耗预测与动态调控技术领域,系统包括多源数据采集模块、数据预处理模块、能耗预测模块、节能调控策略生成模块、调控指令执行模块和调控效果...
  • 本发明公开了一种滑坡灾害易发性智能评价方法,涉及地质灾害评估技术领域。本发明具备高精度预测能力,通过融合XGBoost(XGB)、支持向量机(SVM)和残差长短期记忆网络(ResLSTM)模型,本发明能够有效整合多源数据和多模型的优势,提高...
  • 本申请公开了一种转关车辆走私的稽查方法、装置、设备及存储介质。包括:获取多源数据集,基于所述多源数据集计算车辆转关行为因子;构建训练数据集,基于所述训练数据集以及LightGBM模型,训练走私预测模型;将所述车辆转关行为因子输入所述走私预测...
  • 本发明属于运力调度技术领域,提供了一种船舶运力配置优化决策方法、系统、介质及服务器,基于能源及大宗物资水路运输的历史运价数据,采用Neuro‑ARIMA对未来各航线在各计划期的运价进行预测;以规划期内净收益最大化为目标构建运力配置优化模型;...
  • 本申请公开了一种面向硅基企业碳足迹核查的电耗预测方法及系统,属于硅基产业电耗功率预测技术领域,包括:获取并预处理硅基企业电耗功率时间序列数据;构建硅基企业碳足迹核查的电耗预测模型;基于预处理后的硅基企业电耗功率时间序列数据,训练电耗预测模型...
  • 本发明公开了基于模型‑数据协同驱动的电动汽车充电负荷预测方法及系统,属于电动汽车充电负荷预测领域。本发明使用改进的蒙特卡洛反演机制与双流GCN‑Transformer联合预测框架,以解决现有单一驱动模式难以兼顾预测机理一致性、数据适应性与时...
  • 本发明公开了基于图神经网络和深度强化学习的飞机脉动装配线平衡优化方法、设备及介质,涉及智能制造领域,所述方法包括以下步骤:S1、获取装配线初始信息,构建析取图模型,建立马尔可夫决策过程;S2、利用图神经网络对析取图模型进行特征嵌入提取,得到...
  • 本发明公开了一种用于工业设计项目进度的监控预测方法及系统,涉及工程项目管理技术领域,该用于工业设计项目进度的监控预测方法,包括以下步骤:S1、获取参数,并进行阶段划分;S2、将参数进行归一化处理,并建立任务节点索引表和依赖关系映射表;S3、...
  • 本发明提供了一种基于运营状态的充电站优化部署方法,包括:获取现有充电站的运营数据,基于运营数据构建饱和度指数;设定邻域半径,确定各充电站的邻近站点集合,基于邻近站点集合中各站点的饱和度指数计算虹吸强度指数,根据各充电站的饱和度指数、虹吸强度...
  • 本发明公开了计及配电网承载力的电动汽车充电优化引导方法,涉及电动汽车充电技术领域,该识别方法包括:模拟电动汽车随机充电行为,聚合获得无序充电负荷曲线;构建双层优化模型,获得将所述无序充电负荷曲线引导为有序充电负荷曲线的优化引导策略;构建配电...
  • 本发明提供一种用于新能源汽车充电桩的路线规划方法及系统,涉及新能源汽车充电领域,包括获取车辆状态和充电桩信息,构建负荷状态图谱;计算路径能耗值和等待时间预测值,构建价值场;反向计算充电位置边界和时间边界,筛选候选充电桩并分解充电任务;基于价...
  • 本发明公开了一种基于用户反馈的旅行AI模型优化方法及系统。属于人工智能技术领域,该一种基于用户反馈的旅行AI模型优化方法,包括以下步骤:采集用户在旅行应用中产生的多源用户反馈数据;得到隐私保护下的特征数据集;构建强化学习奖励函数,形成反馈闭...
  • 本申请提供的双向耦合方法、装置、存储介质及计算机设备,通过在作业任务触发时获取对应的耦合规则库,并确定作业任务对应的业务链和数据链,利用耦合规则库进行自动化审批,审批通过后持续监听业务事件和数据状态的变化,能够实现业务链与数据链的实时联动。...
  • 本申请提供了一种电力系统技术领域,具体提供了一种基于数字孪生的电力系统安全风险预测方法及相关装置。本申请可实时获取与电力系统作业相关的作业人员数据、工器具数据、计划票单数据和系统环境数据,据此更新电力安全数字孪生体的孪生体状态,使得电力安全...
  • 本公开提供了一种电网负荷预测方法、装置、电子设备及介质。通过分析气温的日变化、累积变化以及变化趋势,能够更细致地捕捉气温对电网负荷的影响,从而提高预测的准确性。在极端天气条件下,准确的负荷预测可以帮助电力公司更快地响应电力需求的激增,提高应...
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