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  • 本发明涉及电源全生命周期的成本计算技术领域,具体为一种基于容量充裕度的电源全生命周期的成本计算方法,其中计算方法包括,基于投资成本构建成本优化模型;基于分布式电源区节点数据完成电源生命周期的成本预测;基于容量充裕度确定电源全生命周期的成本;...
  • 本发明公开了一种基于个性化课程流的智能健身设备共享方法与系统,包括:将用户信息、用户预约的健身设备信息、训练时间以及包含一个或多个训练动作的个性化课程流进行关联,并存储在服务端;个性化课程流中的每个训练动作包含动作名称和标准教学视频,并关联...
  • 本申请公开了一种跨场景的纪念币调度方法及系统、介质、终端,涉及数据挖掘技术领域以及金融领域,主要目的在于改善现有由于预约系统与兑换系统之间独立建设与运营,数据相互独立,导致无法从整体视角进行纪念币调度,进而导致排队拥堵、库存错配的问题。包括...
  • 本发明公开了一种基于贡献评估的公平图联邦学习方法,评估代理人贡献并采用公平的分配策略,提高了联邦学习的公平性和效能。具体如下:根据每个代理人上传的本地梯度和本地数据的图多样性,计算每个代理人对联邦学习的贡献值;使用加权平均的方法,整合各代理...
  • 本发明请求保护一种客户端选择聚合的联邦学习方法及系统,属于联邦学习技术领域,在服务器端对客户端分类器进行聚类分析,并选择验证集准确率高于聚类簇平均预测准确率的客户端进行加权集成;针对特征提取器动态优化;通过向特征原型添加高斯噪声生成增强特征...
  • 本发明涉及多模态信息处理技术领域,公开了基于AI大模型的多模态信息生成与增强方法,包括以下步骤:步骤1,获取多模态原始数据与任务提示,生成统一令牌序列并构建约束图谱;步骤2,根据约束节点重要度设定模态配额、覆盖阈值和一致性阈值;步骤3,生成...
  • 本申请公开了任务处理模型的训练及任务处理方法及设备,涉及人工智能技术领域,目标样本数据包括历史任务及第一任务处理结果;将历史任务输入至任务处理模型,输出第二任务处理结果,确定任务处理模型在任务处理过程中的过度思考分数;若过度思考分数大于预设...
  • 本发明提供一种常识纠错方法、系统、存储介质及终端,所述方法包括以下步骤:获取常识纠错的训练样本集,每个训练样本包括常识相关问题和对应的多个候选答案;获取所述候选答案的正确答案个数;基于所述候选答案的个数和所述正确答案个数计算所述训练样本的样...
  • 本公开提供一种模型专家数据的生成方法、装置、设备和介质,包括:对四足机器人的行为状态特征进行动作动画生成,得到每个预设特定动作对应的动画序列;并根据每个动画序列生成动画序列文件;从动画序列文件中获取特定格式文件;从特定格式文件中提取每帧图像...
  • 本发明涉及用于机器或深度学习训练与推理的随机子图采样方法及系统,包括:步骤1:预算评估;步骤2:规模求解;步骤3:从预设的采样规则库中选择至少一种采样规则生成满足约束的子图批;步骤4:获取子图标签;步骤5:对跨子图被切断的边实施边界保留机制...
  • 本发明公开一种基于联邦迁移学习的智慧矿山多子系统协同综管方法,包括:基于中央服务器,通过工业设备数据集和历史脱敏数据对深度神经网络进行预训练,得到初始的全局特征提取模型,并将初始的全局特征提取模型的全局模型参数分发至若干个本地节点;基于每一...
  • 本申请公开了一种模型训练数据的优化方法、装置及电子设备,该方法应用于人工智能领域,该方法包括:采集目标训练任务的原始数据集,以及确定待训练模型;依据数据组合策略和原始数据集生成多个候选数据集,并基于强化学习算法在多个候选数据集进行筛选,得到...
  • 本发明涉及一种面向纵向联邦学习的通信与计算效率协同优化方法及系统,属于分布式机器学习技术领域。该方法通过预训练使中间计算结果信息量逼近任务标签信息量;基于信息论划分高相关与低相关特征,并利用编码器‑解码器结构去除低相关特征信息;通过本地训练...
  • 本发明提供一种拆分联邦学习方法、装置、设备及介质,该方法:接收第二子模型和激活数据;根据激活数据训练第二子模型,得到第二子模型参数梯度和激活数据的梯度,将第二子模型参数梯度反馈给服务器,及将激活数据的梯度反馈给客户端,以使客户端根据激活数据...
  • 本公开提供一种模型的对抗训练方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能领域,主要技术特征包括:对训练样本进行多维度的风险评估,得到所述训练样本不同维度的风险度;其中,所述多维度包括模型参数梯度、与历史样本的相似度、与知识库的相似度中的至少...
  • 本申请提供了一种基于场景条件的模型参数调整方法及系统,属于中小河流洪涝灾害监测预警、山洪泥石流监测预警、水库安全监测、地质灾害监测预警等场景中模型优化与预测技术领域,用于解决相关技术中特殊条件下量化分析结果难以准确确定的问题,该方法及系统中...
  • 本发明提出一种基于变分量子电路的流水线装配过程自适应状态估计方法。该方法利用量子态的叠加与纠缠特性,构建基于量子编码的变分量子电路,将具有时间相关噪声序列编码至高维希尔伯特空间,从而捕获其复杂的时间依赖特征;通过构建自适应变分量子电路优化机...
  • 本发明公开一种用于离子阱量子计算系统中的串扰抑制方法及系统,包括:S1:通过控制模块输出多个辅助频率,辅助频率的相位和幅度,与照射至目标离子上的串扰光,幅度相等,相位相反,其中,目标离子为预纠缠的离子;S2:通过声光调制单元接收辅助频率后,...
  • 本发明公开一种实现离子晶体中可调量子模拟的方法及系统,包括:S1:将离子阱的囚禁系统中,多维离子链中的N个目标离子制备到统一的初始量子态;S2:控制模块输出N个频率和幅值均不同的射频信号,驱动声光调制单元输出N束衍射光至N个离子上,并持续固...
  • 本公开涉及使用混合声电量子比特的容错量子硬件。使用混合声电量子比特实现一种容错量子计算机。控制电路包括带有不对称螺纹的超导量子干涉装置(ATS),所述带有不对称螺纹的超导量子干涉装置通过驱动机械谐振子的存储模式而在所述机械谐振子中激发声子并...
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