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最新专利技术
  • 一种知识问答库智能体构建方法及系统
    一种知识问答库智能体构建方法及系统_北京邮电大学_202511584776.7
    本发明提供一种知识问答库智能体构建方法及系统，通过多智能体协同实现高效知识管理与问答。系统首先构建多模态信息提取智能体，将文本、图像、表格等异构数据转化为结构化向量并存储；同时由自适应知识图谱构建智能体动态构建并持续优化知识图谱，通过符号逻...
    2026-04-09
  • 一种基于多模态与动态检索增强的焊接工艺知识库构建方法
    一种基于多模态与动态检索增强的焊接工艺知识库构建方法_中国五冶集团有限公司_202511557059.5
    本发明公开了一种基于多模态与动态检索增强的焊接工艺知识库构建方法，包括工艺卡切片，对工艺卡数据进行动态切片并生成多粒度Embedding向量；混合索引构建，混合索引包括文本字段、向量字段以及工艺元数据字段；混合检索，将用户输入的问题生成Qu...
    2026-04-09
  • 思维链增强的心理知识问答数据集构建方法、装置、设备及存储介质
    思维链增强的心理知识问答数据集构建方法、装置、设备及存储介质_首都医科大学宣武医院_202511531079.5
    本申请公开一种思维链增强的心理知识问答数据集构建方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：从行业数据源中进行心理问答题目抽样，获得原始问答数据集，原始问答数据集包括若干心理问答题目及对应的标准答案；对各心理问答题目进行题干拆分，基于心理学知识...
    2026-04-09
  • 事件分析方法、装置、设备及存储介质
    事件分析方法、装置、设备及存储介质_海纳云物联科技有限公司_202511430223.6
    本申请属于大数据处理领域，具体涉及一种事件分析方法、装置、设备及存储介质，获取目标事件信息，将目标事件信息转换为事件特征向量，将事件特征向量分别输入多个分析模型，由各分析模型分别输出对应的事件类型和初始风险等级，将事件特征向量与预设知识库中...
    2026-04-09
  • 一种题目处理模型训练方法及装置
    一种题目处理模型训练方法及装置_北京猿力未来科技有限公司_202511693205.7
    本说明书实施例提供一种题目处理模型训练方法及装置，其中所述题目处理模型训练方法包括：获取样本题目以及样本题目对应的标签题目，样本题目包括题干信息、答案信息以及解析信息，标签题目为样本题目对应的结构化文本；将预设提示信息以及样本题目输入到初始...
    2026-04-09
  • 一种解题大模型训练方法、装置、设备、介质和产品
    一种解题大模型训练方法、装置、设备、介质和产品_北京猿力未来科技有限公司_202511692312.8
    本说明书实施例提供一种解题大模型训练方法、装置、设备、介质和产品，该方案可以包括，获取包括第一样本题目和第一标准答案的第一训练样本，第一样本题目的题目类型可以包括多种带图题型，第一标准答案包括若干条推导步骤以及最终结果。所构建的用于解答第一...
    2026-04-09
  • 一种基于可学习幂律衰减的神经网络位置编码方法及系统
    一种基于可学习幂律衰减的神经网络位置编码方法及系统_江西虔安电子科技有限公司_202610056684.X
    本发明提供了一种基于可学习幂律衰减的神经网络位置编码方法及系统，通过获取在自注意力模块中，对于输入序列中的每一个查询向量和键向量，通过位置编码方法对查询向量和键向量进行处理；根据处理后的查询向量和键向量，计算初始注意力分数，并由初始注意力分...
    2026-04-09
  • 稀疏存内计算中图神经网络的部署映射分析系统及应用
    稀疏存内计算中图神经网络的部署映射分析系统及应用_北方集成电路技术创新中心(北京)有限公司_202511835698.3
    本发明属于图神经网络技术领域，并公开了一种稀疏存内计算中图神经网络的部署映射分析系统及应用，包括：将硬件参数、网络参数和数据集数据输入稀疏感知数据重排序模块，对A矩阵和X矩阵进行重排。然后经过非零行计数器来计算A矩阵和X矩阵的非零行数量。之...
    2026-04-09
  • 面向移动端鲁棒图片分类的神经网络架构及其分类方法
    面向移动端鲁棒图片分类的神经网络架构及其分类方法_深圳大学_202610070311.8
    本申请涉及面向移动端鲁棒图片分类的神经网络架构技术领域，揭示了一种面向移动端鲁棒图片分类的神经网络架构及其分类方法，其中，神经网络架构包括：映射模块、缩减模块、特征提取模块和分类模块的层次结构，能够高效地处理输入图片，提取初始特征并逐层优，...
    2026-04-09
  • 基于语义共振与专家选择的联邦学习方法、装置及设备
    基于语义共振与专家选择的联邦学习方法、装置及设备_厦门理工学院_202610056270.7
    本发明提供的基于语义共振与专家选择的联邦学习方法、装置及设备，涉及分布式机器学习技术领域。本发明通过接收服务器端下发的语义锚点矩阵，然后进行语义特征提取得到语义特征向量并归一化；接着引入温度系数计算语义共振得分并映射得到语义共振概率；统计所...
    2026-04-09
  • 一种基于非对称贡献关系的个性化联邦学习方法及装置
    一种基于非对称贡献关系的个性化联邦学习方法及装置_江南大学_202511659615.X
    本发明涉及机器学习技术领域，尤其是指一种基于非对称贡献关系的个性化联邦学习方法、装置及计算机程序产品。本发明针对现有个性化联邦学习在数据异构场景下难以学习客户端之间非对称贡献关系导致个性化不充分的问题，通过引入客户端定制代理模型，使各客户端...
    2026-04-09
  • 一种基于个性化协同生成的异构联邦学习方法及系统
    一种基于个性化协同生成的异构联邦学习方法及系统_南京理工大学_202511472189.9
    本发明公开了一种基于个性化协同生成的异构联邦学习方法及系统，属于联邦学习与生成模型交叉技术领域，旨在解决现有联邦学习中数据与模型异质性并存、依赖公共数据集、欠采样类学习效果差的核心问题。该方法通过两阶段协同框架实现高效、隐私保护的个性化训练...
    2026-04-09
  • 领域大模型微调方法、系统、电子设备及可读介质
    领域大模型微调方法、系统、电子设备及可读介质_上海核工程研究设计院股份有限公司_202610070793.7
    本申请提供了一种领域大模型微调方法、系统、电子设备及可读介质，涉及人工智能技术领域。领域大模型微调方法包括：获取初始大语言模型和第一训练数据集；构建初始大语言模型对应的参数微调搜索空间；将多个候选微调模块插入初始大语言模型，获得初始领域大模...
    2026-04-09
  • 一种基于知识特征蒸馏的通用化量化感知训练方法及系统
    一种基于知识特征蒸馏的通用化量化感知训练方法及系统_西安微电子技术研究所_202511766527.X
    本发明公开了一种基于知识特征蒸馏的通用化量化感知训练方法及系统，属于智能计算技术领域。方法包括基于神经网络架构和目标任务场景构建全精度浮点教师模型与混合位宽量化学生模型；对所述全精度浮点教师模型进行预训练；以进行预训练后的全精度浮点教师模型...
    2026-04-09
  • 基于依存约束自注意力的神经机器翻译选择性知识蒸馏方法
    基于依存约束自注意力的神经机器翻译选择性知识蒸馏方法_昆明理工大学_202511668154.2
    本发明涉及基于依存约束自注意力的神经机器翻译选择性知识蒸馏方法，属于机器翻译技术领域。现有知识蒸馏方法存在仅传递词汇级概率分布而忽略句法结构约束、学生模型容量下降导致复杂句法建模能力不足的问题。为此，本发明提出通过源语言依存句法树转化的句法...
    2026-04-09
  • 一种基于知识蒸馏的共情回复生成模型训练方法及装置
    一种基于知识蒸馏的共情回复生成模型训练方法及装置_西北工业大学_202511664878.X
    本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种基于知识蒸馏的共情回复生成模型训练方法及装置；所述方法包括：将第一样本序列输入教师模型进行回复生成，得到第一回复序列；将情感常识序列输入情感编码器，认知常识序列输入认知编码器，得到情感全局表示向量和...
    2026-04-09
  • 一种基于用户隐式反馈的自适应AI创意伙伴方法及系统
    一种基于用户隐式反馈的自适应AI创意伙伴方法及系统_中能坤域科技控股(浙江)有限公司_202511509416.0
    本发明公开了一种基于用户隐式反馈的自适应AI创意伙伴方法及系统，属于人工智能与人机交互技术领域。该方法包括：基于用户的显式指令，构建一个初始多维创意势能场，其中每个创意节点对应一个潜在创意输出并被赋予一个初始势能分值；采集用户与创意输出交互...
    2026-04-09
  • 基于对抗适配器的自动驾驶大模型对抗训练方法及系统
    基于对抗适配器的自动驾驶大模型对抗训练方法及系统_北京航空航天大学_202511694863.8
    本发明公开了一种基于对抗适配器的自动驾驶大模型对抗训练方法及系统。该对抗训练方法包括如下步骤：将预先配置的对抗适配器嵌入预训练的视觉‑语言大模型的预设位置，并进行参数设置；将预设的样本集输入大模型，以基于注意力机制动态识别任务关键词元；构建...
    2026-04-09
  • 基于自适应张量并行的强化学习训练加速系统及方法
    基于自适应张量并行的强化学习训练加速系统及方法_合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)_202610084107.1
    本发明公开了基于自适应张量并行的强化学习训练加速系统及方法，涉及人工智能技术领域，包括：离线测量模块，在训练开始之前，构建系统性能数据库；推理执行模块，用于在RLHF生成阶段执行模型的自回归推理任务，负责实时收集模型推理的运行状态数据；延迟...
    2026-04-09
  • 多智能体强化学习泛化增强方法、装置、设备及存储介质
    多智能体强化学习泛化增强方法、装置、设备及存储介质_北京邮电大学_202511710835.0
    本申请提供了一种多智能体强化学习泛化增强方法、装置、设备及存储介质，属于智能体技术领域，该方法包括：获取多个智能体的交互数据组，并基于多个智能体的交互数据组得到多个交互特征组；针对每一智能体，基于多个交互特征组及自身特征数据执行互补自监督学...
    2026-04-09
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