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  • 本发明公开了一种利用有限数据的风光发电利用率快速估算方法及系统,方法包括:获取目标区域内至少一个风光电厂的基础数据;基于装机容量和上网电量,计算至少一个风光电厂的有效利用小时数,以统一度量风光电厂的出力水平;根据风光电厂所在区县和风光电厂类...
  • 本发明公开了一种分布式光伏发电与台区负荷预测系统及方法,包括电力分析模块和负荷分析模块;电力分析模块用于确定各内部因素和外部因素,根据各内部因素和外部因素设置相应的采集单元,通过各采集单元进行数据采集,将采集的内部因素数据和外部因素数据输入...
  • 本发明公开了一种基于时序大模型的电力全要素统一负荷预测方法及系统,涉及机器学习技术领域,方法包括:由定时任务触发预测流程,获取历史负荷数据以及外部协变量数据;依据时间窗口构建训练与预测所需的时序样本,并在数据量超过单批阈值时按固定天数进行分...
  • 本发明属于电力系统规划与运行技术领域,尤其涉及一种融合多维度实际因素对乡村配电网分布式光伏基础消纳能力进行精细化修正的方法、系统及存储介质。建立分布式光伏基础消纳能力评估模型;综合实施条件、个人意愿、政府政策以及已开发程度因素,引入精细化修...
  • 本发明提供一种基于源荷时序分解的光伏典型场景生成方法及装置,方法包括:采集地区的历史光伏出力时序数据,基于经验模态进行分解;采集地区的负荷时序数据,基于简化的自回归滑动平均模型对负荷时序数据进行分解;对光伏出力周期分量、光伏出力随机分量以及...
  • 本发明涉及充电负荷预测技术领域,具体涉及考虑天气分型的电动汽车充电负荷预测方法及系统,所述方法包括:基于历史气象数据和历史电动汽车充电负荷数据进行耦合聚类分析,生成天气分型结果;基于实时气象数据和实时负荷数据进行多尺度时空特征提取与降维,生...
  • 本发明涉及电网调度自动化安全技术领域,特别涉及基于一种基于网络安全态势感知的新型电网告警分析方法及装置,方法包括:S1、构建多维指标体系;S2、数据采集与预处理;S3、数据定位与判断;S4、综合评估与告警决策;S5、告警信息生成与闭环管理。...
  • 本发明公开了一种基于加权K最近邻算法的机组组合滚动求解方法,包括通过定义滚动优化周期和负荷数据抽样比例,对历史负荷数据进行抽样;输入电力系统网架数据、机组运行参数及机组发电费用相关信息定义机组组合模型;通过机组组合计算形成样本;对目标负荷曲...
  • 本发明提供一种负荷预测方法、装置以及存储介质,属于电力预测技术领域,上述方法包括:导入多个原始城市历史电力负荷数据以及多个原始环境干扰数据;分别对各个原始城市历史电力负荷数据以及各个原始环境干扰数据进行预处理,得到预处理后城市历史电力负荷数...
  • 本发明公开了一种基于时空协同的风电场功率预测方法、装置及存储介质,属于深度学习技术领域,所述方法包括:获取风电场的历史风场数据及地理空间特征,其中,风场数据包括相同时段的风机运行数据和气象特征数据;将历史风场数据及地理特征与对应的风电场总功...
  • 本发明提供基于混合算法融合的负荷预测与智能实时控制系统。涉及储能系统及能源调度领域,该系统包括:数据采集与处理模块,用于获取储能系统多场景下的多源异构数据并进行预处理,生成结构化时序特征集;多源异构数据包括:历史负荷数据、时间变量、环境数据...
  • 本申请涉及电力系统技术领域,公开了一种基于周期特征的区域用电负荷预测方法及相关设备,其中方法包括构建多元特征数据集;基于各区域的用电负荷的周期性特征对预设的基础预测模型进行架构调整;根据所述多元特征集对调整后的预测模型进行训练,得到各区域对...
  • 本发明公开了一种基于门控循环单元的考虑节假日与子区域划分的短期负荷预测方法,涉及电力系统短期负荷预测技术领域,包括以下步骤:将目标电网区域划分为若干个子区域,采集各子区域的历史负荷数据并进行预处理;构建并使用子区域的预测模型,包含数据类型合...
  • 基于不确定性建模的微电网光伏短期功率预测方法及系统,提取历史原始气象数据和历史原始光伏出力序列,预处理后得到数据集;分解数据集中的光伏出力序列特征,得到三维分量;利用数据集中的气象数据特征构建气象因子交叉特征,筛选出候选特征集F;将候选特征...
  • 本发明属于电力系统负荷预测技术领域,具体涉及一种基于行业关联动态图神经网络的多行业电力负荷预测方法、电子设备及存储介质,该方法包括数据预处理;构建训练集、验证集和测试集:模型训练及负荷预测,该方法实现对多行业负荷间动态时空关联特性的精准建模...
  • 本发明公开一种基于深度学习与可解释性分析的风电功率多步预测方法,步骤如下:S1、采集风电场机组运行数据,经清洗、缺失值处理、异常值剔除及平滑降采样,形成结构化输入序列;S2、用相关性与互信息联合分析筛选特征,得关键特征集合;S3、构建TSB...
  • 本发明公开了一种基于多智能体的含灵活性资源微电网能量管理方法、设备和存储介质,方法包括:步骤1、确定微电网的各个主体;步骤2、构建三个主体中每个主体的状态空间、动作空间和奖励函数,由此构建GPRO算法框架下的微电网智能体的序贯决策模型;步骤...
  • 本发明申请提供了一种配电网的布局优化方法、系统、终端设备及介质,方法包括:获取配电网的分布式的电源装机数据和配电网的负荷增长趋势,并识别所述装机数据和负荷增长趋势与供电半径之间的对应关系,得到空间结构参数集;根据所述空间结构参数集,识别所述...
  • 本发明属于电采暖负荷预测技术领域,具体涉及一种电采暖负荷预测方法、装置、设备及介质,其中方法包括:采集区域内用户电采暖的历史负荷数据和影响因素;采用最大相关最小冗余算法选取最优影响因素集合;基于历史负荷数据和最优影响因素集合对用户进行聚类,...
  • 本发明公开了一种基于迁移学习和贝叶斯优化的电力负荷预测方法。包括:首先构建包含多种特殊事件类型负荷数据的多源域知识库,并为每个源域预先建立源预测性能函数,形成超参数与预测损失的映射关系;其次采用深度度量学习技术训练模型,自动计算目标预测任务...
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