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  • 本申请公开了一种融合知识图谱与图卷积网络的骨感染与耐药性预测方法及系统。方法包括:对骨感染多源异构数据预处理,得到标准化数据特征矩阵;基于该矩阵构建骨感染知识图谱并获取知识嵌入矩阵,二者融合生成医学语义约束融合特征矩阵;筛选关键医学变量,计...
  • 提供了用于医疗文本的信息抽取方法、装置和设备以及介质。方法包括:利用编码网络对医疗文本进行编码,得到其上下文向量序列;从包括多个适配器的神经网络模型中确定要激活的适配器;利用该适配器,对上下文向量序列注入医疗文本的栏目主题的信息,得到优化特...
  • 本发明公开了基于肿瘤患者康复病例的个性化康复护理训练方法及系统,属于康复训练管理技术领域。通过肿瘤康复病例数据库采集目标群体的多维度监测数据,提取单个患者的康复监测数据流,计算生理、运动、心理三维康复状态偏离向量集;基于康复需求和任务通道搭...
  • 本发明公开了一种胸外科术后引流监测数据处理方法及其系统。该方法通过数据采集模块同步获取患者胸廓呼吸动力学特征及胸腔闭式引流系统的流体动力学特征;中央处理服务器建立两者的时序映射关系,并进行特征融合分析,计算获得胸腔‑管路耦合效能指数;基于该...
  • 本发明公开了一种基于症状特征与流行病学信息融合的呼吸道病原体预测方法及系统,涉及医学检测技术领域。本发明包括数据获取步骤、模型预测步骤、后验修正步骤、结果输出步骤。本发明无需实验室检测,仅利用症状等可及信息即可快速、低成本地预测最可能感染的...
  • 本发明涉及医学健康信息学与临床决策支持领域,尤其涉及一种多模态磁共振支架再狭窄预测方法与系统。该方法包括:获取多模态磁共振影像与结构化临床数据,进行预处理生成对齐索引结构;对影像进行分割与特征提取,得到静态与动态特征集合;对特征与临床指标进...
  • 一种多模态肾透明细胞癌风险分数获取方法,在训练阶段时通过7个步骤进行。在推理阶段时待预测对象的临床特征、病理图像特征和拷贝数变异特征依次输入训练后深度典型性相关性分析网络DCCA、图神经网络、训练后跨模态对比学习模块、门控网络和训练后Cox...
  • 本发明实施例涉及一种基于电子病历数据和医学知识数据的预测数据处理方法,包括获取第一患者的第一电子病历数据,并基于预设医学知识库模型对第一电子病历数据进行预处理,得到第一特征向量;将第一特征向量输入预设疾病预测模型,输出第一患者的预测疾病概率...
  • 本发明属于数据协同计算技术领域,公开了基于联邦学习的跨机构生物医药数据协同计算方法及系统;包括:对各医疗机构的生物医药数据进行统计建模,构建各医疗机构的数据画像;根据数据画像自适应生成各医疗机构的本地训练超参数,并分别在预构建的全局模型上执...
  • 本发明涉及中医针灸学领域,且公开了基于空间分布特征的穴电体表阵列信号分析方法及系统,通过利用矩阵阵列式电极贴片获取待分析腧穴的多通道生物电信号,同步收集外部模态数据;接着对生物电信号降噪,提取多维度特征集后与外部模态数据融合,依空间位置和时...
  • 本发明公开了一种基于模型化提示词的知识图谱大模型抽取方法及系统,属于自然语言处理技术领域,定义糖尿病领域专用的实体抽取和关系抽取任务签名,明确输入输出格式及类型约束;构建分层策略优化器,通过训练过程学习最优的提示词模版和示例选择策略,将声明...
  • 本发明公开了预测经导管动脉化疗栓塞联合信迪利单抗与仑伐替尼治疗不可切除肝细胞癌患者疗效的预后模型。研究发现AFP、ALP、DBIL、NLR四项指标均为接受TACE联合信迪利单抗与仑伐替尼三联疗法治疗的uHCC患者的独立预后因素。通过构建AA...
  • 本发明公开了融合多模态影像与临床特征的IgA肾病预后预测方法,涉及肾病预后评估技术领域,包括以下步骤:S1,建立温度与湿度对图像成像层面影响的响应模型,结合历史环境数据与图像特征漂移记录,提取图像结构偏移演化模式,生成用于反映焦点漂移趋势的...
  • 本发明提供一种基于人工智能的患者信息管理系统,属于患者信息管理技术领域,该系统包括依次通信连接的数据处理模块、分析模块和决策模块。数据处理模块用于对接多种外部医疗数据源并进行标准化处理;分析模块包含第一解析子模块、第二解析子模块和关联映射子...
  • 本申请涉及健康数据管理技术领域,公开了基于云端数据的多点调度智慧健康管理系统,包括:多模态数据采集与孪生体构建模块用于采集数据并构建个性化健康数字孪生及健康状态向量;联邦因果推断云大脑模块通过联邦学习在保障数据隐私下训练全局因果模型;协同决...
  • 本发明提供了基于证素知识图谱与注意力机制的体质辨识方法及系统,涉及医学信息处理与人工智能技术领域,包括获取带证素与体质类别的四诊病例数据;基于多病例证素构建知识图谱,边权融合证素关联与体质信息;利用图神经网络训练得到证素嵌入向量库;基于该库...
  • 本发明涉及疾病诊断相关分组领域,且公开了一种DRG分组错误的自动识别智能纠错方法及系统。该方法基于病例原始数据,对总住院费用、药品费用、耗材费用及住院天数进行标准化处理,构建消耗指数并生成初始DRG得分,通过分布拟合与概率计算识别疑似分组错...
  • 本发明公开了一种多病种放疗剂量预测方法、系统、设备及介质,属于放疗剂量预测,其目的在于解决现有深度神经网络缺乏跨病种的通用性与泛化能力的技术问题。其构建的剂量预测模型中,CT图像、危急器官图像、靶区图像输入编码器后得到的图像特征输入全局平均...
  • 本发明公开了一种基于云架构的早期癌症筛查模型及构建方法,具体涉及医疗人工智能技术领域;首先采集并归一化多个地理区域的异构医疗影像与生物标志物数据,构建统一数据集;然后采用多任务学习提取图像特征与标志物特征,融合设备与区域属性,建立联合表示向...
  • 本发明涉及轨迹伴随技术领域,具体为基于多模态受试者数据与人工智能的精神分裂症预测模型构建方法,包括通过前瞻性队列设计与多模态数据采集协议标准化;对多模态数据同步采集与质控;对数据降维与跨模态对齐融合处理;结合改进损失函数与自适应优化算法训练...
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