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  • 本发明提供一种基于机器学习与骨髓细胞形态学的MDS恶性转化风险评估方法,所述方法包括:S101、基于骨髓形态学细胞特征,构建骨髓增生异常综合征(MDS)恶性转化风险评估模型;S102、采集MDS患者的骨髓涂片图像,对骨髓涂片图像进行识别,获...
  • 本发明提出融合水面水下信息鱼群动态时空分布特征的病害检测方法,结合水面数据源的视觉图像数据、水下数据源的声学数据判断鱼群健康度,并通过水压传感器测量鱼群在水中的深度分布,通过动态时空建模建立鱼群随时间的分布演变模型,针对鱼群在养殖水域三维空...
  • 本申请实施例提供了一种健康风险预测方法、装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域,应用于金融科技和健康医疗领域。该方法包括:获取目标对象的多模态数据,多模态数据包括基因组数据、对象表型数据和医疗健康记录,对象表型数据为反映目标对象的外...
  • 一种智能化儿童能力协同干预方法、设备、介质及产品,涉及数据处理技术领域。实施本方法,计算机设备采集儿童的复合式交互行为信息并转化为多模态数据包,实现了对儿童能力状态的全面捕捉,既通过语义分析精准定位不同能力维度的能力强度值,又借助声学分析深...
  • 本发明实施例提供一种生理年龄和衰老速度的评估方法和系统,涉及人工智能与健康监测技术领域,能够采集用户的多源多维健康数据进而执行深度融合建模来对用户的生理年龄和衰老速度进行准确评估。本发明实施例的方法包括:获取用户的静态基础信息和多个生理指标...
  • 本发明提供基于心电信号的情绪特征识别方法及系统,涉及信号处理技术领域,所述方法包括:步骤1,采集原始心电信号,并对原始心电信号进行预处理,以得到预处理心电信号;步骤2,基于预处理心电信号,提取与情绪状态相关的时域特征、频域特征和非线性特征,...
  • 本申请涉及医疗风险评估技术领域,具体涉及一种肥胖患者代谢综合征风险多维度评估系统。该系统包括:肥胖患者多维数据采集模块,获取肥胖患者用于代谢综合征风险评估的多维属性数据;肥胖患者多维数据分析模块,用于分析不同肥胖患者之间的评估信息差异系数以...
  • 本发明提供了基于随机森林算法的慢性萎缩性胃炎临床预测模型,是使用SHAP法解释阐明特征重要性并解释模型的预测结果,以确定CAG的相关危险因素,为CAG的内镜检查前高危人群筛选提供了可靠的临床证据。同时,本发明还提供了一个基于Shiny框架的...
  • 本申请公开了一种断指再植术后坏死风险的评估方法、装置、设备和可读存储介质,涉及人工智能技术领域。包括:先获取样本患者的断指再植术相关数据;再利用Lasso回归和Boruta算法从断指再植术相关数据中筛选出对断指再植术后坏死风险评估结果影响程...
  • 本发明提供一种个体化心脏功能预测系统,涉及数据预测技术领域,标志物匹配模块用于对预测目标的体外指标数据进行分析得到体外指标数据中与预测目标的心脏功能匹配的多个标志物参数;特征处理模块用于对标志物特征向量进行加权融合,得到器官‑心脏影响向量;...
  • 本发明公开一种基于非病毒学指标的肝癌风险预测模型的构建方法,步骤包括:收集含12项参数的慢性HBV感染者数据,经脱敏、分层随机抽样划分数据集,两阶段筛选获取TB、ALT、ALP、GGT、PLT、AFP核心特征;经Min‑Max Scalin...
  • 本发明公开了一种肺部弹性成像与AI辅助肺结节良恶性鉴别方法及存储介质,该方法获取患者的个体特征数据和肺结节多源检测数据,包括肺部弹性成像数据和生物数字孪生体多物理场数据;对多源检测数据预处理,运用主成分分析法降维并筛选出代表性特征组合;将代...
  • 本发明属于提供一种消化道肿瘤病程监控系统,系统包括系统控制模块、一级检测模块、二级检测模块、三级检测模块、风险评估模块及干预决策模块。一级检测模块采集患者的肿瘤标志物、影像及临床症状数据;二级检测模块对一级阳性患者进行液体活检、病理活检及代...
  • 本发明提供了一种基于个人剂量监测的医疗辐射防护预警方法及装置,应用于数据处理技术领域。本申请通过多源数据融合与自适应滤波,生成标准化剂量监测序列,再经蒙特卡洛模拟和分层抽样构建个体化辐射累积模型。基于时间‑剂量依赖特性,用线性二次模型耦合剂...
  • 本发明提供了基于NHANES数据的糖胖病死亡风险预测方法及系统,包括:获取糖胖病患者的空腹血糖FPG、糖化血红蛋白HbA1c临床检测数据,通过公式计算SHR值;基于NHANES数据库的数据获取全因死亡率和心血管死亡率的SHR全因全因双侧临界...
  • 本发明提供一种基于互联网和云计算技术的社区老年人康复服务平台系统构建方法,能够建立“互联网+康复”平台和基于移动互联网和云计算技术的社区老年人康复服务生态圈, 通过老年人的社区康复需求中所存在的需求信息分布区间将患者分成多种康复类型,之后,...
  • 本申请公开了多模态频域增强重症预测方法及装置,本方法通过获取第一数据和第二数据;提取各模态时序信号对应的频域幅值谱、相位谱以及多尺度小波系数;从病历数据中提取静态特征;融合静态特征和各模态时序信号对应的频域幅值谱、相位谱以及多尺度小波系数,...
  • 本发明涉及医疗人工智能技术领域,公开了基于人工智能的泌尿外科诊疗数据智能处理系统。该系统包括从异构医疗数据源同步获取原始诊疗时序数据,经多尺度特征编织与实体链接构建融合特征网络。在融合网络中植入决策感知的注意力探针,依据其反馈动态裁剪网络,...
  • 本发明公开了基于多模态融合大模型的辅助诊疗系统及方法,涉及医疗人工智能技术领域,采用动态时间规整算法对齐语音特征序列与生理特征序列,再将非文本模态语义特征映射至统一文本语义空间并结合文本语义向量构建归一化三维特征矩阵,最后提取关键词通过向量...
  • 本发明公开一种基于多视角超声视频融合的可靠乳腺癌诊断方法及系统,属于医学诊断技术领域;该方法包括:获取乳腺超声视频;所述乳腺超声视频包括横切视角和纵切视角的超声视频;将乳腺超声视频逐帧输入分割模型进行分割,得到病灶分割结果;根据病灶分割结果...
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