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  • 本发明公开一种基于多视角超声视频融合的可靠乳腺癌诊断方法及系统,属于医学诊断技术领域;该方法包括:获取乳腺超声视频;所述乳腺超声视频包括横切视角和纵切视角的超声视频;将乳腺超声视频逐帧输入分割模型进行分割,得到病灶分割结果;根据病灶分割结果...
  • 本申请提出一种基于大数据分析的膝骨关节炎中医治疗方案优化方法:先从非结构化膝骨关节炎医案文本中抽取实体和关系,形成结构化三元组;再据此构建异质图,其包含症状、证候、中药、方剂、疗效节点及连接它们的边关系,如治疗、包含、操作关系;接着为边分配...
  • 本发明公开了一种多模态医疗数据融合与分析方法,应用于医疗信息化技术领域,包括:获取多模态医疗数据;其中,多模态医疗数据,包括:患者诊疗过程中产生的结构化数据、非结构化数据以及半结构化数据;采用优化型Z‑score标准化公式提取结构化数据特征...
  • 本发明公开了一种肺癌软脑膜转移标志物及其应用。本发明所述肺癌软脑膜转移标志物包括Hydroxyphenyllactic acid、Betaine、3‑Methoxytyrosine、L‑Kynurenine、1‑Methylguanosin...
  • 本发明属于吞咽障碍评估技术领域,具体涉及一种用于治疗重症肌无力并发吞咽障碍的评估系统。该发明,在融合多源信息实现对神经传导、肌肉疲劳及节律协调的综合分析,相比单一信号分析方式,评估结果更全面、准确,通过引入动态权重模块,将患者病程阶段与节律...
  • 本发明涉及医学诊断领域公开了一种基于下一代网络的辅助病历诊断方法及系统,该方法包括步骤:S1、利用下一代网络中的数据采集终端,对患者的病历进行采集,生成原始病历数据;对原始病历数据进行数据清洗与初步格式统一,得到标准化病历数据;S2、基于下...
  • 本发明涉及一种脑梗死超早期再灌注治疗精准评估与动态优化系统,具体涉及生物医药领域,通过多中心联邦学习融合异构影像数据,构建出高鲁棒性的标准化脑特征图谱;进而利用实时生理参数驱动动态图网络,精准模拟缺血半暗带随时间演变的病理过程;再通过引入互...
  • 本发明涉及证候演变预测技术领域,具体涉及一种基于多模态数据驱动的证候演变预测方法、系统、设备及介质,所述方法包括:获取多模态证候数据并进行预处理,所述多模态证候数据包括临床症状数据、舌象特征数据及脉象特征数据;通过双向长短期记忆网络提取预处...
  • 本发明公开一种肺栓塞不良事件风险评估方法、装置、设备及存储介质,其构建了函数化肺栓塞不良事件风险评估模型,将年龄、心率、血氧分压3个客观参数直接纳入其中,年龄、心率、血氧分压的权重通过客观推导得到(非人工设定),彻底摆脱对医生经验的依赖,避...
  • 本发明公开了一种判别萎缩性胃炎湿热证的标志物筛选方法、介质和设备,该方法包括:获取受试者舌苔样本,对其进行微生物组学和非靶向代谢组学分析,分别获得舌苔菌群标志物数据和舌苔代谢物标志物数据;将两类数据进行融合以构建融合特征向量,将该融合特征向...
  • 本发明公开了一种基于冠脉DSA和造影钙化分级的PCI药物球囊术后效果预测方法、装置、设备和存储介质,首先获取待评估患者的PCI药物球囊术前DSA影像,其中,DSA影像包含目标病变段的钙化斑块信息;进一步基于获取的DSA影像,提取血管形态学参...
  • 本发明公开了一种基于冠脉DSA和斑块性质判定的PCI药物球囊术后效果预测方法、装置、设备和存储介质,首先获取待评估患者PCI术前DSA影像序列;接着基于DSA影像序列重建目标病变段的三维血管中心线,并计算管腔几何特征,将管腔几何特征输入预先...
  • 本发明公开了一种基于多模态影像的PCI药物球囊术后效果预测方法、装置、设备和存储介质,首先收集若干患者的历史术前数字减影血管造影DSA影像、对应的腔内影像数据以及术后效果标签数据;进一步从DSA影像提取目标病变段的血管形态学参数,从腔内影像...
  • 本发明提供一种多人场景下的多模态抑郁症辅助诊断方法。首先,针对音频和文本不同模态,对每个模态进行相应的预处理,判别特征表示。其次,基于音频数据,生成说话人嵌入式向量,实现说话人分离并生成帧级说话人标签。利用预训练大语言模型Alpaca‑2从...
  • 本申请公开了一种基于逻辑回归的痛风计算机辅助判断方法、设备及介质,涉及医学人工智能技术领域,方法包括:获取尿酸代谢体液样本,并对尿酸代谢体液样本进行串联质谱法处理,以得到特异性代谢物结构化矩阵;对特异性代谢物结构化矩阵进行弹性网络正则化处理...
  • 本发明公开了一种基于信息驱动的高血压智能诊断系统及方法,涉及医疗人工智能技术领域,包括用于构建优化高血压知识库并实现高效检索增强的熵最小化检索增强生成模块、用于无需大量对话训练数据实现高质量多轮信息收集的零样本任务导向对话模块、用于实现结构...
  • 本申请公开了一种糖尿病并发症双驱动预测方法,具体涉及疾病预测的领域。包括:获取样本数据,样本包括多个基础血液学指标和多个衍生免疫炎症特征;通过预测模型对样本进行分类预测数据,得到预测结果;根据置信度对所有并发症进行排序,将置信度高于当前并发...
  • 本发明公开了一种肌少症评估系统与医疗设备,该系统包括:数据处理模块,用于拆分临床数据并进行预处理;特征筛选模块,用于确定最优特征子集;模型构建与训练模块,用于构建并优化肌少症评估模型;模型评估模块,用于评估模型泛化性能;实际应用模块,用于对...
  • 本发明涉及中医药智能诊断技术领域,尤其涉及一种基于脉象特征的中医智能诊断系统,其包括脉搏信号采集模块、深度特征提取与表征模块、脉象语义映射与辨识模块、个性化适应与鲁棒增强模块以及诊断报告模块。本发明实现脉象信息全面、精准、鲁棒性分析,提升中...
  • 本发明公开了一种提升肿瘤科室化疗效率的方法。它包括如下步骤:利用全病程管理体系,患者化疗方案确定后,个案管理与患者确认后续返院时间,在返院时间前的有效时间内,系统会通知用户完成指定生化检验,患者上传有效检验单到系统,系统自动判别是否满足下一...
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