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  • 本发明公开了一种融合ESM2、胶囊网络、Transformer Encoder与Kolmogorov‑Arnold Network(KAN)的抗菌肽溶血活性预测模型。ESM2生成氨基酸级语义嵌入,胶囊网络提取局部关键残基,Transform...
  • 本发明公开了基于删失深度学习的水源水总大肠菌群快速测算方法,包括以下步骤:S1、收集水源地长时序水质日检数据及对应时序的水源地所在区县逐日气象数据,并对水质日检数据和气象数据进行预处理;S2、合成涵盖水质指标和气象指标的综合数据集,并对综合...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的单细胞密度预测方法,涉及机器学习和细胞量化分析技术领域,该方法的实施包括:通过光诱导介电技术产生的介电泳力控制细胞在微流控的环境中运动;收集待测细胞在沉降过程中的运动状态变化数据;对数据进行数据清洗和归一化;提...
  • 本发明涉及基因序列比对技术领域,具体为一种基于加权syncmer的泛基因组长读长比对方法;本发明方法首先基于分频降权的加权syncmer采样对参考泛基因组图的segment进行处理,过滤高频冗余k‑mer、保留高特异性k‑mer,再构建哈希...
  • 本发明属于产前无创诊断领域,公开了一种NIPT参照样本集的构建方法及其应用。通过计算得到染色体唯一比对序列百分比,统计得到原始样本集S1,针对染色体j,对样本集S1的二维数据集进行线性回归分析,计算得到拟合数据及偏差值);根据偏差值中位数和...
  • 本发明涉及核酸序列分析技术领域,尤其涉及基于深度学习的引导编辑效率预测方法及系统。本发明通过获取引导编辑过程中的多条关键核酸序列,构建多序列对齐矩阵作为输入;利用词嵌入与旋转位置编码技术生成融合序列特征与位置信息的潜矩阵;通过轴向注意力编码...
  • 发明属于生物信息学和计算生物学技术领域,具体是一种面向跨平台异构性数据的动态分位数标准化方法、系统及其应用。通过基因表达评分算法,本方法能够有效整合不同平台、批次、格式的RNA表达数据。以及对基因表达值进行排序和评分处理,消除不同数据集间的...
  • 本发明提供了一种多源异构数据融合的奶山羊母畜智能选育方法,该方法包括:采集奶山羊母畜的体型性状、谱系信息、基因组分子标记数据和养殖环境参数,构建奶山羊母畜育种多源异构数据库;根据该数据库对奶山羊母畜进行育种分析,得到估计育种值;构建奶山羊母...
  • 本发明公开了一种基于高通量单端测序的基因融合检测方法,步骤包括:将测序数据比对到参考基因组上;提取含有5bp以上软剪切片段的读段序列,比对到融合基因的第一基因上;再次提取片段长度在5bp以上的软剪切片段的读段序列,比对到融合基因的第二基因上...
  • 本发明公开一种花生数量性状基因快速挖掘的方法。基于育种不完整群体构建巢式关联作图群体,结合分离群体分组分析法定位到一个显著影响花生籽仁大小的位点,开发出连锁的竞争性等位基因特异性PCR(KASP)功能性分子标记,进一步缩小区间,通过基因序列...
  • 本发明提供了一种基于多任务深度学习的蛋白突变耐药性预测方法及系统,包括从CIViC/PharmGKB库获证据条目,预处理后补致病性标签建双标签语料;蛋白用突变位点邻域局部一位编码和进化比对位点特异打分矩阵PSSM双路径表征,并标准化长度,药...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种联合解卷积域识别与对齐的方法、系统、终端及介质,所述联合解卷积域识别与对齐的方法包括:获取多切片基因转录组数据和参考数据;根据所述多切片基因转录组数据,得到变分分布;根据所述多切片基因转录组数据进和所述...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开一种脑区‑基因网络基于生成对抗网络的演化方法及系统,为研究、预测和预防疑难杂症提供新的技术指引。方法包括:获取各样本演化前后所分别对应的第一和第二脑区‑基因网络;将演化前的第一脑区‑基因网络的邻接矩阵和单纯形...
  • 本发明属于椰子育种领域,具体涉及基于机器学习的香水椰子香气物质2AP全基因组选择育种方法。本发明提出了一种基于全基因组变异位点和机器学习算法的香水椰子2AP含量预测方法,并最终筛选出了21个分子标记位点作为关键特征构建2AP含量预测模型,用...
  • 本发明公开了一种基于ctDNA的微卫星不稳定性(MSI)检测方法、装置及计算机可读存储介质,属于基因测序数据分析及肿瘤分子诊断技术领域。本发明通过为每个微卫星位点构建一个覆盖多种可能长度的定量特征向量,而非单一的定性判断,能够灵敏地捕捉ct...
  • 本发明提供了一种用于确定治疗或有益产品的效益/风险评分的新型预测性体外或离体方法、一种基于从体内实验获得的数据来确定治疗或有益产品的效益/风险评分的方法以及一种用于选择治疗或有益产品以供进一步开发的方法。
  • 本发明公开了一种基于机器学习的帕金森病患者亚型智能分型方法,通过整合患者多维数据,包括人口学信息、运动与非运动症状、影像学及生物标志物等,并利用无监督与有监督学习相结合的技术手段,实现了对帕金森病患者的精细化分层,本发明不仅完善了传统分型方...
  • 本发明公开了一种基于多组学数据的帕金森病早期生物标志物辅助筛选方法,本发明通过整合多组学数据,突破了传统单一组学研究的局限性,能够从基因、转录、蛋白质和代谢等多个层面全面捕捉帕金森病早期的生物变化特征,显著提高了标志物筛选的准确性和可靠性,...
  • 本发明公开一种高通量筛选靶向OAT1蛋白的有毒物质的方法,属于生物信息学与环境毒理、生态毒理交叉技术领域。本发明通过同源建模构建了hOAT1的三维结构,根据中国现有化学品名录构建小分子化合物库,高通量检测hOAT1与化学品的结合亲和力强弱,...
  • 本发明公开了一种基于多模态特征的药物靶标相互作用多任务预测方法。该方法综合利用药物多维结构特征及药物靶标文本语义特征,构建多模态特征嵌入框架。通过设计多核磁性关系卷积层,引入磁性拉普拉斯矩阵与频域图滤波器,构建基于图卷积神经网络的DTI多分...
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