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  • 本发明属于隧道壁面变形监测领域,具体涉及一种基于计算机图像识别的隧道壁面变形监测方法,包括:采集可拓展数据并将可拓展数据接入子系统;在边缘侧进行图像稳定操作并构建标准化预处理子系统对数据进行处理;构建结构拓扑图与时空图神经网络的多模态融合架...
  • 本申请提供了生成图像的检测方法、装置、电子设备及可读存储介质,获取待检测图像;将待检测图像输入至预先训练好的生成图像检测模型中,以使生成图像检测模型对所述待检测图像进行特征提取以及正交化处理后,得到待检测图像的正交图像特征,并基于正交图像特...
  • 本发明公开了一种高压配电线路接地故障识别方法及装置,涉及故障识别技术领域。该方法的步骤包括:获取高压配电线路接地故障历史图像并进行预处理,得到高压配电线路接地故障数据集;基于支持向量机算法构建高压配电线路接地故障识别模型,使用高压配电线路接...
  • 本发明公开了一种近红外靶标位移监测方法、装置、设备及介质,属于近红外靶标位移监测领域,所述方法为:获取近红外靶标的图像数据和多模态数据,对图像数据进行预处理并利用目标检测模型得到初步位移测量值,同时基于多模态数据构建特征向量并通过长短期记忆...
  • 本发明公开了一种双目图像数据标注方法及装置,解决了传统的数据标注方法的操作流程繁琐且过于依赖人工,导致数据标注效率低下的技术问题。方法包括获取左右目图像序列,并对左右目图像序列进行预处理,生成预处理后的左右目图像序列;基于预训练的YOLOv...
  • 本申请实施例公开了一种综采工作面大块煤检测方法、介质、设备和产品,获取综采工作面刮板输送机的图像;基于训练图像构建大块煤检测数据集;构建大块煤检测模型;大块煤检测模型包括用于捕获小尺度特征信息和增强大尺度特征信息的多分支补丁感知注意力模块、...
  • 本发明提出了一种物理信息引导下的多任务热带气旋强度预测方法,构建TC‑MulPred热带气旋强度预测模型,所述TC‑MulPred热带气旋强度预测模型依次包括特征聚合模块、骨干预测模块、特征增强模块和前馈输出模块,所述特征聚合模块通过编码空...
  • 本发明公开了一种基于高光谱成像与机器学习的水稻对褐飞虱抗性鉴定方法。该方法包括:对水稻材料进行育苗与褐飞虱接种处理,在感虫品种受害达到设定等级时,利用高光谱成像系统采集水稻叶片和植株的反射光谱图像;对图像数据进行透镜与反射校正、感兴趣区域提...
  • 本发明公开了一种基于特征融合的受载煤岩体失稳破坏预警方法及系统,预警方法包括如下步骤:由煤岩受载变形破坏试验得到其内部应变场和外部应变场信息,构建全时空样本数据集;预训练一个以实现特征提取和构建多模态图像的自编码器;采用基于自注意力机制的融...
  • 本发明提供了一种篡改图像检测方法,属于图像处理领域。该方法包括构建包含图像、对应掩码及标签的数据集,并对其进行标准化预处理与数据增强处理;构建统一检测模型,对统一检测模型的可训练参数进行迭代更新,并利用经处理后的数据集,对更新后的统一检测模...
  • 本发明涉及包装袋夹料缺陷的视觉检测技术领域,尤其涉及一种横封夹料视觉检测方法及系统,方法包括获取待检测包装袋的材质光学属性与几何特征标识;根据包装材质光学属性,执行实时协同配置偏振照明参数,以适应不同反光特性;基于几何特征标识,从抗反光模型...
  • 本发明提供了一种基于双编码器的地物分类方法和系统,属于遥感图像处理与计算机视觉技术领域,其方法包括:获取双编码器地物分类模型,包括对输入图像进行提取与编码且输出多级局部特征图的局部特征编码器,对输入图像进行提取与编码且输出与多级局部特征图形...
  • 本申请公开了一种图像识别方法和相关装置,涉及图像识别技术领域。该图像识别方法包括:通过嵌入向量对涉黄标签的语义信息进行表征,借助空间向量序列将待识别图像拆解为与空间位置绑定的特征信息;利用注意力权重矩阵量化每个空间位置与每个涉黄标签的关联程...
  • 本发明涉及集装箱检测技术领域,公开了一种基于轻量级U‑Net与视觉Transformer的集装箱损伤检测方法,该方法包括:通过改进的帧间差分法从港口监控视频中提取包含完整箱体的关键帧;将图像输入改进的轻量级U‑Net模型进行箱面分割与背景剥...
  • 本发明公开了基于GAF‑Net检测算法研究的输电线路覆冰检测方法,包括以下步骤:S1:输电线路覆冰图像的获取;S2:将输电线路覆冰数据集划分为训练集、验证集;S3:采用数据标注工具进行覆冰类别标注;S4:采用改进后的GAF‑Net检测模型训...
  • 本发明公开了基于PCTE‑Net的输电线路覆冰检测方法,包括以下步骤:S1:输电线路覆冰图像的获取;S2:将输电线路覆冰数据集划分为训练集、验证集、测试集;S3:采用数据标注工具进行覆冰类别标注;S4:采用改进后的PCTE‑Net模型训练S...
  • 本发明涉及计算机视觉和工业检测技术领域,尤其涉及一种基于两阶段深度学习的工业缺陷检测方法及系统,包括以下步骤:接收多光源图像对;对各光源通道进行四维度质量评估与筛选,融合生成高保真图像并进行预处理;输入预设的改进 U‑Net网络,得到最终缺...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的三维声呐时序点云目标分类方法和系统,包括:利用点云预处理模块对三维声呐点云执行粗滤波、反射强度归一化、以及K近邻降噪过程;利用时序特征编码模块将预处理后的点云帧编码为体素特征,并在时间维度上引入帧级位置编码;利...
  • 本发明涉及数字化识别与智能分类技术领域,具体涉及一种非遗花纹的智能识别与分类方法,包括构建多维刺绣花纹知识库,通过计算视差图和高度图得到立体感强度系数,并结合方向梯度直方图计算针法复杂度指数作为物理向量,同时利用花纹识别模型输出各独立花纹部...
  • 本发明属于图像识别技术领域,本发明公开了一种传统非遗花纹自动识别算法;包括:构建包含特征分布信息和共生关系强度的特征星座图;获取待识别图像,基于频率域特性构建底布共振场,基于色彩及梯度特性构建花纹显著场;对花纹显著场进行协同增强处理,利用底...
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