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最新专利技术
  • 一种基于人工智能深度学习的猪背膘厚智能测定方法
    一种基于人工智能深度学习的猪背膘厚智能测定方法_四川农业大学_202511621972.7
    本发明公开了一种基于人工智能深度学习的猪背膘厚智能测定方法，本发明涉及计算机视觉与人工智能在农业养殖的应用技术领域，包括以下步骤：S1：采集猪只背部区域的原始图像；S2：将所述原始图像输入至图像质量评估模块。该基于人工智能深度学习的猪背膘厚...
    2026-04-19
  • 测量方法及其系统
    测量方法及其系统_思看科技(杭州)股份有限公司_202511358629.8
    本申请实施例涉及三维测量领域，尤其涉及一种测量方法及其系统。在该方法中，根据预设的工件模板对当前的被测工件执行扫描操作，得到扫描数据，并将扫描数据存储至指定内存中；工件模板包括与被测工件相对应的扫描参数和测量序列，扫描数据包括被测工件的动态...
    2026-04-19
  • 一种基于深度学习的输电线路覆冰厚度检测方法及系统
    一种基于深度学习的输电线路覆冰厚度检测方法及系统_云南电网有限责任公司输电分公司_202410813098.6
    本发明公开了一种基于深度学习的输电线路覆冰厚度检测方法及系统，涉及图像处理及输电线路在线检测技术领域，包括：使用标准化双光光学设备采集输电线路覆冰图像，并进行图像预处理生成原始数据集。对原始数据集进行图像分割，使用轻量化YOLACT网络训练...
    2026-04-19
  • 一种拍摄画面处理方法、装置、电子设备及存储介质
    一种拍摄画面处理方法、装置、电子设备及存储介质_湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司_202511705662.3
    本发明提供一种拍摄画面处理方法、装置、电子设备及存储介质，在虚拟拍摄过程中，获取当前画面的深度信息；基于所述深度信息和图像平面模型进行处理，得到虚拟体积模型，所述图像平面模型是预先设置的；确定虚拟拍摄过程中的焦点跟踪目标，并将所述焦点跟踪目...
    2026-04-19
  • 基于置信度引导融合与单目回退机制的度量化水下深度估计方法
    基于置信度引导融合与单目回退机制的度量化水下深度估计方法_大连海事大学_202511765885.9
    本发明公开了一种基于置信度引导融合与单目回退机制的度量化水下深度估计方法，属于计算机视觉技术领域。包括：构建基于置信度引导融合与单目回退机制的度量化水下深度估计模型，基于训练集训练基于置信度引导融合与单目回退机制的度量化水下深度估计模型，基...
    2026-04-19
  • 深度处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
    深度处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质_深圳库犸科技有限公司_202511627164.1
    本发明涉及图像处理技术领域，提供一种深度处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中，获取当前场景的深度图；对深度图进行深度逆变换处理，得到有效像素位置与无效像素位置之间深度差值达到预设阈值的中间深度图；对中间深度图的深度空洞进行填充，补...
    2026-04-19
  • 纹理采样方法、装置、电子设备、介质及产品
    纹理采样方法、装置、电子设备、介质及产品_网易(杭州)网络有限公司_202511657975.6
    本申请公开一种纹理采样方法、装置、电子设备、介质及产品，应用于纹理采样技术领域。方法包括获取预设的第一纹理和掩码模板，第一纹理由多个不同的第二纹理组成；设置各个掩码区域对应的预设纹理坐标范围，预设纹理坐标范围至少对应一个掩码区域，预设纹理坐...
    2026-04-19
  • 一种图像配准方法及装置
    一种图像配准方法及装置_成都航空职业技术大学_202610048307.1
    本发明公开了一种图像配准方法及装置，包括以下步骤：获取参考图像和移动图像并采用相位一致性提取所述参考图像和移动图像的显著梯度特征；响应于基于所述参考图像和移动图像的显著梯度特征构建的测度函数达到全局最优，得到粗配准参数；在所述粗配准参数的基...
    2026-04-19
  • 跨维度特征增强的三维医学影像配准系统
    跨维度特征增强的三维医学影像配准系统_北京航空航天大学_202511818508.7
    本公开的实施例公开了跨维度特征增强的三维医学影像配准系统。该系统的一具体实施方式包括：医生端、服务器，服务器被配置成执行以下步骤：接收医生端发送患者固定三维医学影像和浮动三维医学影像；生成目标增强局部特征信息、待配准增强局部特征信息、目标全...
    2026-04-19
  • 一种基于多源传感器融合的建筑点云高精度自动配准方法
    一种基于多源传感器融合的建筑点云高精度自动配准方法_武汉大学_202511631634.1
    本申请提供一种基于多源传感器融合的建筑点云高精度自动配准方法，涉及数据处理领域。在该方法中，通过多源传感器融合获取建筑点云并统一时序与坐标，利用密度分布与遮挡关系去除噪声与瞬态目标，生成三态点云标签，结合语义分类与跨尺度语义关联图进行粗配准...
    2026-04-19
  • 农业园区三维地形点云采集方法及系统
    农业园区三维地形点云采集方法及系统_重庆三峡职业学院_202511455875.5
    本申请提供了一种农业园区三维地形点云采集方法及系统，通过依据高程信息确定所述初始地形点云中各个有效地形点在预设邻域中的地形坡度值，进而从初始地形点云中提取得到的可通行区域与受限通行区域；生成邻接边界曲线，通过邻接边界曲线从所述邻接边界曲线中...
    2026-04-19
  • 油样采集自动对准方法、装置、存储介质及计算机设备
    油样采集自动对准方法、装置、存储介质及计算机设备_国网四川省电力公司电力科学研究院_202511396780.0
    本发明涉及工业自动化检测技术领域，并公开了一种油样采集自动对准方法、装置、存储介质及计算机设备，方法应用于油样自动采集系统，包括控制工业相机采集当前帧图像，利用SIFT算法检测与匹配特征点，得到视觉标记对应的2D‑3D匹配点对；再利用PnP...
    2026-04-19
  • 一种基于多摄像头姿态检测的人员轨迹跟踪方法
    一种基于多摄像头姿态检测的人员轨迹跟踪方法_北京航空航天大学_202511776528.2
    本发明公开一种基于多摄像头姿态检测的人员轨迹跟踪方法，包括：从多摄像头视频采集单元提取图像数据，通过YOLO姿态检测单元、足部关键点提取单元和透视变换校准单元得到像素坐标与物理世界坐标的映射关系；从人体姿态关键点中提取足部中心位置并经过透视...
    2026-04-19
  • 一种用于视觉目标跟踪的时空一致性数据生成方法
    一种用于视觉目标跟踪的时空一致性数据生成方法_青岛理工大学_202610063167.5
    本发明涉及计算机视觉技术领域，特别涉及一种用于视觉目标跟踪的时空一致性数据生成方法。本发明首先，通过在目标跟踪训练集上训练路径生成器，利用光流估计与条件变分编码技术学习目标在时间序列中的运动规律，生成符合物理约束的目标运动轨迹。之后，基于生...
    2026-04-19
  • 一种基于非对称超表面的角点检测方法
    一种基于非对称超表面的角点检测方法_浙江大学_202610052759.7
    本发明公开了一种基于非对称超表面的角点检测方法，属于光学计算与计算机视觉交叉技术领域。本发明提出的方法基于一种由相干光源、准直扩束系统、线偏振片、成像系统、非对称超表面和感光器件组成的紧凑型系统。其中，非对称超表面由光栅周期方向互相垂直的金...
    2026-04-19
  • 基于颜色特征识别的双目标定位和闭环跟踪系统及方法
    基于颜色特征识别的双目标定位和闭环跟踪系统及方法_重庆邮电大学_202511975951.5
    本发明请求保护一种基于颜色特征识别的双目标定位和闭环跟踪系统及方法，属于目标识别领域，旨在解决现有技术中相对定位精度低、闭环跟踪稳定性差、颜色特征抗干扰能力弱的问题，其系统包括：PC、STM32 控制器、摄像头、步进电机模块、二维移动平台、...
    2026-04-19
  • 基于交互式特征学习的电力设备任意目标实时跟踪检测系统与方法
    基于交互式特征学习的电力设备任意目标实时跟踪检测系统与方法_南京斯泰恩智慧能源技术有限公司_202511749692.4
    本发明公开了基于交互式特征学习的电力设备任意目标实时跟踪检测系统与方法，涉及跟踪检测技术领域，该系统包括：交互式目标初始化模块，用于根据电力设备监控图像提取初始目标区域，利用增强算法执行图像增强，并实施图像特征提取与融合；动态特征迁移学习模...
    2026-04-19
  • 嵌入式多目标检测与单目标跟踪方法、系统、存储介质与电子设备
    嵌入式多目标检测与单目标跟踪方法、系统、存储介质与电子设备_云南北方光电仪器有限公司_202511699477.8
    本发明公开嵌入式多目标检测与单目标跟踪方法、系统、存储介质与电子设备，该方法包括：通过目标检测器对所获取的图像中的所有目标进行检测，得到检测框；通过跟踪器对检测框中的目标进行编号和持续跟踪；将检测出的检测框及相应帧画面传入目标选择模块，进行...
    2026-04-19
  • 基于深度学习的动态视觉目标运动跟踪控制方法及系统
    基于深度学习的动态视觉目标运动跟踪控制方法及系统_福州大学_202511697400.7
    本发明涉及动态视觉目标运动跟踪控制技术领域，具体涉及基于深度学习的动态视觉目标运动跟踪控制方法及系统，包括：通过视觉多帧采集模块同步采集连续多帧目标场景图像数据；通过跨帧特征记忆融合模块对连续多帧目标场景图像数据中的目标特征进行时序关联与记...
    2026-04-19
  • 一种基于深度学习的海上搜救目标跟踪方法
    一种基于深度学习的海上搜救目标跟踪方法_大连海洋大学_202511625764.4
    本发明公开了一种基于深度学习的海上搜救目标跟踪方法，包括以下步骤：获取并划分海上搜救目标数据集，获得训练集和测试集；构建改进的目标检测网络，所述改进包括对所述目标检测网络的检测层、主干网络和颈部网络进行结构优化；将结构优化后的目标检测网络与...
    2026-04-19
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