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  • 本申请涉及焊接质量检测领域,公开了一种基于机器视觉的钢结构焊接质量检测方法及系统,该方法包括:高频采样获取焊接原始焊缝图像序列并预处理生成清晰序列;从序列提取特征获取焊缝静态缺陷指标;按时间排列特征构建时序数据,计算焊缝对称性波动幅度与熔池...
  • 本发明涉及一种输送带纵向撕裂的图像识别与自学习系统,其包括数据采集层、处理层、数据库层和应用层。通过双分支混合模型将红外与可见光图像的特征互补,提高了撕裂检测的准确率,通过数据库层对模型迭代的支撑以及精准的增量训练数据选择,共同确保了系统的...
  • 本申请实施例提供一种线束检测方法和装置。在本申请实施例中,能够获取待检测的线束图像;基于预先训练的关键点检测网络对所述待检测的线束图像进行检测,确定所述待检测的线束图像中的关键点信息;其中,所述关键点检测网络为基于多个线束图像和对应的关键点...
  • 本发明公开了一种印刷电路板的表面缺陷检测方法及表面缺陷检测网络,包括:步骤1、将样本送入特征提取网络,利用特征提取模块来对样本进行特征提取,共有4个阶段的特征图Ci(i=2‑5);步骤2、将特征图Ci(i=2‑5)送入特征增强模块FEM中,...
  • 本发明公开了一种淋巴水肿数字化、智能评估系统,属于疾病智能评估技术领域,以解决基层医院由于资源和技术限制,往往难以独立完成初步评估,易发生漏诊或误诊的问题,具体包括图像评估模块、上下肢功能评估模块、臂周围度评估模块、量表评估模块和综合评估模...
  • 本发明涉及电力设备缺陷检测技术领域,公开了一种电力设备红外缺陷图像扩充方法,方法包括:基于压缩感知网络模型对目标设备的红外图像进行压缩感知,获取红外图像的压缩低维数据;基于变分自编码器VAE和生成对抗网络GAN建立生成模型,并对所述生成模型...
  • 本发明公开一种基于改进YOLOv11s的高铁输电线路双模态缺陷智能检测方法,涉及高铁电力系统设备故障检测领域,解决现有方法无法实现热缺陷与结构缺陷同步检测的问题。本发明利用搭载红外热像仪和可见光相机的无人机,采集高铁输电线路的绝缘子与接触线...
  • 一种基于改进YOLOv8n网络的受电弓碳滑板缺陷检测方法,属于基于机器视觉的安全检测领域,涉及基于改进的YOLOv8n网络的受电弓碳滑板表面毫米级裂纹及掉块的视觉检测方法。具体提供了一种基于深度学习目标检测的受电弓碳滑板缺陷检测方法,采用无...
  • 本发明公开了一种基于pBRDF模型的高光谱偏振图像波段优选方法,包括以下步骤:测量目标和背景物体表面的粗糙系数,检测不同波长下目标和背景物体表面的光学常数负折射率,依据目标表面偏振双向反射分布函数,利用Stokes矢量计算背景和目标的偏振度...
  • 本发明公开了一种基于自监督学习与RT‑DETR的焊缝缺陷实时检测方法,属于计算机视觉及工业无损检测技术领域。该方法针对焊缝缺陷标注数据稀缺、复杂工业环境下检测精度不足的问题,提出一种两阶段检测框架。首先采集未标注焊缝图像,构建以Transf...
  • 本发明公开了一种利用三维重构对焊缝表面成形质量特征进行视觉检测的方法,该方法包括:S1,线激光器发射线结构光沿着焊道走向对焊缝进行匀速扫描,同时,使用工业相机对焊缝表面形成的线结构光条纹进行图像采集;S2,将采集到的RGB图像逐帧转换为灰度...
  • 本发明公开了一种基于二维视觉场映射的焊接三维变形检测方法,涉及焊接质量检测技术领域。该方法包括以下步骤:S1,通过线结构光扫描和三维重构获取焊接件焊前和焊后试样的点云数据;S2,基于坐标映射和线性插值将点云转换为深度视觉图;S3,采用TPS...
  • 本发明公开了一种电网设备X光图像的缺陷智能检测方法及系统,该系统包括图像获取接口、图像增强、模型推理、数据库管理、缺陷推送及统计分析多个模块,各模块之间通过事件驱动与内部数据总线实现自动化联动,构成“增强—检测—入库—推送—统计”五阶段闭环...
  • 本发明涉及一种基于超图增强与双向知识蒸馏的多模态隧道裂缝检测方法,包括:获取待检测隧道表面的点云数据、可见光图像和红外图像,进行预处理,并分别提取出点云特征、可见光特征和红外特征;利用MLP投影到共享的模态嵌入空间中,进行特征粗对齐,再利用...
  • 本发明属于3D AOI工业视觉检测技术领域,涉及一种电子器件的基准点检测方法、装置及可读存储介质;采集基准点待定位区域图像,对基准点待定位区域图像进行检测,获取基准点所在的至少一个粗定位圆形区域;基于各个粗定位圆形区域的半径与标准基准点的半...
  • 本发明公开了一种基于任务依赖闭环机制的多任务医学影像分割与分类方法及装置,涉及人工智能与医学影像处理技术领域,方法包括:获取原始医学影像数据并进行预处理,获得规范化影像并输入至多专家子网络编码器中进行处理,输出多层次、多通道特征集合,输入自...
  • 本发明涉及钢铁组织晶粒度分析技术领域,尤其涉及一种基于显微图像分割结果的钢铁组织晶粒度分析方法,包括以下步骤:将深度学习分割模型的分割结果进行格式转换和尺寸统一,以生成完整掩码,并对完整掩码进行掩码优化;基于所述完整掩码中铁素体掩码和珠光体...
  • 本发明公开了一种基于高光谱成像技术的天麻品质无损检测系统,涉及天麻加工设备技术领域,系统按S1–S6串行:温湿微扰与时序采集提取PRI、BWI及时间常数;热/质扩散生成深度权重D(x, y)抑制表面主导;多角度反射与漫透射成像获取多几何光谱...
  • 本发明公开了一种深度学习网络无人机视角大坝裂缝检测方法、系统、设备及介质,属于计算机视觉技术领域,包括通过无人机采集大坝表面图像,并对采集的图像进行预处理;构建融合注意力机制的目标检测网络,并对目标检测网络进行训练;将待检测图像输入训练好的...
  • 本发明公开了数字化牙周软组织预后预测方法、美学设计方法及系统,方法包括,获取原始CBCT图像数据并进行数据处理,得到三维数据模型并对其中的硬组织解剖结构进行识别分割、后处理,得到牙根与上下颌骨三维数字模型数据;获取原始扫描图像数据,将获取到...
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