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  • 本发明公开了一种基于FPGA的视频实时去雾方法,利用视频流帧间相似性设计流水线架构来执行步骤:使用融合最小通道值与四方向Sobel算子梯度值的天空区域分割算法,将有雾图像的天空区域和非天空区域进行分割;先将天空区域的最小通道值取均值作为大气...
  • 本发明公开一种基于语义结构蒙版的定制化大模型图像擦除补全方法、电子设备和存储介质,解决补全区域内容合理性,风格一致性问题,实现高质量、无痕迹的图像擦除补全。图像擦除补全方法包括:S1.构建垂直领域的训练数据集;S2.定制化模型训练;S3.接...
  • 本发明涉及图像增强技术领域,具体为基于ai智能和影音模拟复原技术的影视制作系统,系统包括像素序列提取模块、光照路径生成模块、动态填补排序模块、结构轨迹整合模块和方向复原计算模块。本发明中,通过提取连续帧中目标区域的亮度通道值,构建帧间梯度图...
  • 本发明涉及手机拍摄app领域,PC图像处理软件领域,公开了一种分辨率无关的移动端实时眼镜反光祛除方法及系统,其方法包括以下步骤:步骤一、数据集构建,步骤二、眼睛对齐算法,步骤三、中性灰蒙版祛除眼镜反光,步骤四、轻量化中性灰蒙版祛反光对抗网络...
  • 本申请涉及一种文档图像质量修复方法及装置、计算机设备与介质,方法包括:应用文档图像修复模型中的边缘特征表示器,基于退化文档图像的图像边缘信息提取边缘特征信息;应用文档图像修复模型中的色彩特征表示器,基于所述退化文档图像的跨色彩空间特征提取色...
  • 本发明公开了一种基于地表反射率和地表类型的遥感影像匀色方法,该方法首先输入遥感影像及其辅助参数,对影像进行定标处理,将DN值转换为表观辐亮度,再进一步转换为表观反射率;随后基于气溶胶参数,利用辐射传输模型进行大气校正,获取地表反射率;接着根...
  • 本发明公开了一种基于隐空间特征编辑的稳定扩散模型补草坪方法。其中,所述方法包括:使用语义分割网络对输入图像进行处理,生成草坪区域的二值掩码;将所述输入图像、所述二值掩码和文本提示输入到一预训练的神经网络模型;进行低分辨率草坪修复,输出低分辨...
  • 本发明公开了一种基于参数化质量筛选的图像修复结果集成方法,通过多模型并行修复、区域化质量评估与自适应融合机制,有效解决了传统图像修复方法在处理复杂掩膜时存在的语义失真、边缘突兀与区域不连贯问题;通过多模型并行推理生成多样化候选结果,结合掩膜...
  • 本申请实施例提供一种面部美颜方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括:对面部图像进行关键点检测,以获得关键点检测结果;关键点检测结果包括关键点集合中各关键点的位置信息和可见性信息;根据目标面部特征的相关关键点的可见性信息,判断目...
  • 一种基于自学习特征和层次相似性的盲图像修复方法和系统,属于盲图像修复领域。解决现有盲图像修复过程仍在不同程度上引入人为干预机制,未能真正实现网络从受损图像中自主学习修复所需特征的问题。方法包括:通过自学习模块从损坏图像中自动提取语义特征;在...
  • 本申请公开了一种基于LDM与DDPM组合扩散模型的金属阀体缺陷图像增强方法、电子设备及介质。该方法可以包括:通过LDM生成金属阀体在潜空间的初步缺陷图像;通过DDPM对初步缺陷图像进行修复优化,获得修复缺陷图像;将修复缺陷图像与真实图像混合...
  • 本发明涉及一种基于空间和光谱双网络结构的图像全色锐化方法,属于遥感图像处理技术领域。其将高分辨率全色图像输入空间网络进行空间特征多阶段处理,空间特征多阶段处理至少包括采用模块提取空间信息得到对应阶段的空间特征图;将低分辨率多光谱图像输入光谱...
  • 本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,属于图像处理技术领域。其中,该方法包括:获取由多个环视采集设备采集的当前时刻的图像序列;基于图像序列中的目标对象对图像序列进行分割处理,得到目标区域图像和背景区域图像,目标对象包括下述...
  • 本发明提供一种高效的μ‑CT图像分辨率增强和去模糊方法及系统,涉及图像处理技术领域,该方法包括:首先采集原始高分辨率图像,经多模降质法处理生成低分辨率图像以构建训练集,同时采用相衬μ‑CT技术等对不饱和渥太华砂成像获取测试集。接着搭建含三个...
  • 本申请提供了一种模糊图像增强的方法及电子设备。包括:基于模糊图像生成N张分辨率不同的模糊图像,将N张模糊图像输入图像增强模型以计算输出清晰图像。该图像增强模型是基于多组训练图像并通过以下阶段学习到,每组训练图像包括清晰图像i和对应N张分辨率...
  • 本发明提供一种基于双目成像技术的高精度波浪造波方法,属于海洋波浪研究技术领域,本发明通过双目成像系统采集水面图像并投射近红外散斑增强纹理,采用HDR成像和自适应曝光控制保证图像质量,利用波高回归模型结合变分光流去模糊和图割匹配算法获取精确波...
  • 本发明涉及数字病理图像分析技术领域,具体涉及一种基于方差引导的病理图像切片特征增强方法和系统。本发明包括以下步骤:获取病理全切片图像数据,从所述病理全切片图像数据中提取多个切片特征;基于所述切片特征,通过分布建模网络获得切片特征分布参数;利...
  • 本发明公开了一种基于频域扩散的双域协同低剂量CCTA去噪方法,该方法首先将低剂量CCTA及其不同尺度的傅里叶变换送入编码器中的频域注入模块来提取蕴含低频信息的空域特征;然后将低剂量和常规剂量CCTA合并后利用条件潜在扩散模型来生成语义级高频...
  • 本发明公开了一种基于自监督学习的散斑剪切干涉图像的人工智能去噪方法。该方法是基于盲点学习的自监督图像去噪方法。该方法采用改进的自监督网络架构,通过随机掩码输入图像的像素点并利用邻域像素值进行替换,构建盲点训练样本。网络在训练过程中仅学习预测...
  • 本公开提供了一种暗场显微图像深度先验去噪方法,属于显微图像去噪技术领域。该去噪方法包括:获取待去噪显微图像;将待去噪显微图像输入目标图像去噪网络模型,输出目标显微图像,目标图像去噪网络模型经由退化图像‑基准图像样本对形成的图像数据集对待训练...
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