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  • 本公开提供了一种暗场显微图像深度先验去噪方法,属于显微图像去噪技术领域。该去噪方法包括:获取待去噪显微图像;将待去噪显微图像输入目标图像去噪网络模型,输出目标显微图像,目标图像去噪网络模型经由退化图像‑基准图像样本对形成的图像数据集对待训练...
  • 本申请公开了一种基于预训练扩散模型的强化语义约束的图像生成方法,其包括:将文本Text输入预训练扩散模型的CLIP文本编码器,得到文本语义嵌入,将文本语义嵌入和噪声信号输入预训练扩散模型,得到潜空间特征表示,根据潜空间特征表示、注意力权重矩...
  • 本申请公开了一种图像降噪方法、装置和电子设备,属于图像降噪领域。该方法具体包括:获取待处理图像;对所述待处理图像进行噪声增强处理,得到所述待处理图像对应的噪声增强图像;根据所述待处理图像与所述噪声增强图像之间的像素差值,确定所述待处理图像的...
  • 本发明属于水下图像处理与计算机视觉技术领域,具体提供一种基于生成先验与时空自适应融合的水下视频增强方法,包括:数据收集与处理;采用去噪扩散概率模型对无标签水下图像进行训练;进行帧内空间增强:依次完成通道统计特征计算、通道自适应权重分配、改进...
  • 本申请实施例提供一种扩散模型优化方法、装置、设备及介质。该方法包括:首先获取待处理图像所包含的时间步,以及各时间步之间的候选缓存段;之后,基于时间步以及各时间步之间的候选缓存段,构建加权有向无环图;然后,基于加权有向无环图、预设节点数量以及...
  • 本实施例公开了一种模型训练方法、图像重建方法、设备、介质和程序产品,其中,模型训练方法包括:对第一二维图像进行处理,生成第一视角对应的第一图像;所述第一视角,与所述第一二维图像对应的视角不同;通过第一模型中的降噪模型,对所述第一图像进行降噪...
  • 本发明公开了磁共振信号噪声抑制与图像清晰度增强方法,本发明涉及医学图像处理技术领域。该磁共振信号噪声抑制与图像清晰度增强方法,通过将预处理后的磁共振图像提取并划分为多个局部区域分析确定各项局部区域的噪声水平,通过多阶段非线性滤波处理对具有噪...
  • 本发明公开了多模态线索引导的定制服装图像生成模型及其处理方法,其模型包括多模态编码器阵列、多模态特征解析模块、扩散模型和多模态数据集;多模态编码器阵列用于提取多模态条件,包括图案图像的语义与结构特征、纹理图像的全局纹理表示、文本描述的风格语...
  • 本申请提供一种图像对比度增强方法及系统,通过待处理图像的局部特征图提取出待处理图像局部区域的亮度波动特征和纹理细节特征;将亮度波动特征与纹理细节特征进行特征融合,得到候选对比度增强区域,进而通过候选对比度增强区域生成的区域灰度映射曲线确定区...
  • 本发明涉及点云去噪技术领域,公开了一种点云去噪方法及人工智能平台,方法包括:获取预设的点云库,点云库中包含多种类型的典型点云;将每个典型点云分别作为输入数据,将为每个典型点云标注的噪声集中区域作为输出数据,带入识别模型进行训练,以得到能够识...
  • 本发明涉及水下图像处理技术领域,特别涉及一种基于双分支互补输入与跨分支跨层状态转移的水下图像增强方法,包括:获取水下图像;构建水下图像增强网络模型,水下图像增强网络模型包括并行的第一分支和第二分支、以及状态转移模块,第一分支包括自适应特征提...
  • 本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质,涉及计算机技术领域,一具体实施方式包括:根据接收到的图像处理请求获取输入图像;调用神经网络模型以基于输入图像得到深度预测图像,其中,神经网络模型基于深度监督损失函数和图像结构相似...
  • 本发明公开了基于扩散模型与LoRA微调的车型图像高保真生成方法,包括以下步骤:将拍摄的汽车照片输入训练后的高保真图像生成模型,输出汽车不同部位细节图;所述高保真图像生成模型采用Flux 模型,Flux 模型包括文本编码器、UNet 网络、V...
  • 本发明公开了一种基于融合多尺度跳跃特征生成对抗网络的水下图像增强方法。该方法包括:搭建U‑net结构的生成器和PatchGAN判别器,结合对抗损失、循环一致性损失和身份一致性损失优化网络;设计多尺度跳跃特征融合模块,通过跨层级特征融合及空间...
  • 本发明公开了一种基于时空联合网络的点云补全方法,包括步骤:1、融合局部角度编码、局部坐标编码与局部特征信息,得到多复合位置编码特征;2、构建包括自适应局部特征信息模块和Mamba全局特征信息模块的双分支自适应Mamba网络,实现对点云特征的...
  • 本申请提供了图像处理方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品。该方法包括:获取样本图像的包括增强边界控制数据和相似度控制数据的数据增强配置参数;根据增强边界控制数据以及相似度控制数据确定数据增强控制参数,并根据数据增强控制参数以及增强边界控...
  • 本发明属于空间目标感知与探测技术领域,具体涉及一种基于神经核方法与增量式深度网络的多模态图像融合方法,包括步骤一:收集近地轨道环境中航天器目标的成对可见光VIS与近红外NIR多模态感知时序图像数据。步骤二:构建并预训练一个双模态可见光VIS...
  • 一种用于影视制作的人物抠像与环境光融合方法及系统,涉及图像处理技术领域;将多帧RGB图像中的相邻帧对齐至当前帧的坐标系,生成对齐后的多帧RGB图像的三分图,并得到多帧初始Alpha蒙版及其置信度图,对多帧初始Alpha蒙版进行加权融合以得到...
  • 本发明属于多源遥感图像融合技术领域,涉及一种结构‑纹理协同的干涉雷达高度计图像与光学图像融合方法及系统。该方法包括:读入光学图像与宽刈幅干涉雷达高度计图像,进行预处理与时空配准;采用多尺度局部总变分分解方法,将配准后的光学图像与雷达高度计图...
  • 本公开关于一种图像调整交互方法、装置、电子设备、介质及程序产品,该方法包括:显示包括原始图像的预设页面;响应于当前账号针对原始图像的智能调整确认指令,展示原始图像对应的目标调整图像;目标调整图像是基于原始图像在目标图像调整维度对应的目标调整...
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