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  • 本发明涉及图像识别技术领域,公开了面向桥梁安全运维的裂缝智能检测与预警系统,包括:裂缝信噪指数场计算模块,计算获得裂缝信噪指数场;增强图计算模块,计算获得增强图;分割掩膜计算模块,计算获得分割掩膜;特征提取模块,提取骨架与欧氏距离变换;风险...
  • 本发明提供了一种高通量植物根系动态生长表型的测量方法及系统,属于植物表型组学与计算机视觉交叉技术领域,包括获取植物根系时序图像;选择标定图像,生成标定指令集;参考标定指令集图像对高通量时序图像数据集中的图像数据进行校正。利用时序差分法处理校...
  • 本发明公开了一种基于YOLOv8的电工钢成品在线缺陷检测与质量判定方法,该方法首先通过工业相机采集电工钢表面图像并进行预处理;随后利用YOLOv8深度学习模型对图像进行缺陷检测与分类;接着根据缺陷信息并结合磁性能数据对产品质量进行综合判定,...
  • 本申请涉及智能制造及图像分析与处理技术领域,提供一种基于图像分割的PCBA电路板实时加工图像分析方法及系统。本申请中,该方法包括:获取PCBA电路板实时加工的连续图像序列及设计基准图像;对当前图像与设计基准图像进行分割区域动态校准,得到包含...
  • 本发明属于图像分析处理技术领域,涉及一种汽车电路板锡膏印刷质量检测方法及系统。其方法包括对目标锡膏区域图像构建拉普拉斯金字塔,提取多层级的几何与位置特征,并基于局部相位一致性进行加权得到第一融合特征,通过与历史合格样本的第一融合特征进行比对...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种镭射防伪纸的图案检测方法及系统,方法包括:对训练数据集执行一次主成分分析,得到初始基向量;依据初始基向量中的污染基向量重构并移除训练图像中的污染成分,得到净化数据集;对净化数据集执行二次主成分分析,得...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的学生体育健康动态监测系统,通过质量门限的学生眼部图像数据作为合格学生眼部图像数据;依据所述人脸关键点定位结果裁剪获得双眼及眶下区域的兴趣区域学生眼部图像数据;生成CLAHE增强学生眼部图像数据;提取原图流学生眼...
  • 本发明公开一种光伏组件图像异常检测方法、装置及存储介质,涉及光伏电站智能运维与缺陷检测技术领域。一种光伏组件图像异常检测方法,包括:采集光伏组件的双光图像,得到原始数据集;对原始数据集进行分类与预处理,得到实验数据集;构建光伏组件图像异常检...
  • 本发明属于变电站二次设备状态核查技术领域,具体涉及基于机器视觉的变电站屏柜压板状态智能核对方法;包括S1、进行保护压板的图像数据采集和标注,建立压板数据集;S2、基于保护压板状态检测需求对YOLO V5算法进行改进;S3、进行压板状态核对应...
  • 本发明公开一种电力系统绝缘子缺陷检测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品,解决现有绝缘子缺陷检测方法检测效果欠佳的技术问题。方法包括S1、获取绝缘子的可见光图像和红外图像,并将其输入至绝缘子双模态缺陷检测网络,所述绝缘子双模态缺陷...
  • 本发明提供一种参数自动修正方法、设备和存储介质,所述方法包括以下步骤:初始化检测方程F的内置参数,得到原始参数集合Q00;获取过判错误对应的多个图像转化成的输入集合P;对原始参数集合Q00中的每个参数Ajj进行扩充,将各个参数扩充集合QAj...
  • 本申请涉及光伏组件领域,尤其涉及一种光伏组件的质量检测方法、装置及设备。一种光伏组件的质量检测方法,包括:获取光伏组件的产品图片作为第一待检测对象,所述光伏组件为经过生产线检测后判定为合格的产品;通过多网络检测模型对所述第一待检测对象进行初...
  • 本发明属于转炉炼钢技术领域,公开一种基于机器视觉的钢包精炼渣化学成分检测方法。旨在克服现有技术中分析滞后的问题。为了实现高效精准的识别,本发明构建渣样数据集,每组包含渣样照片与对应的化验成分,为图像数据进行多角度、多光照优化处理,以提升模型...
  • 本发明公开一种基于U‑Net/ResNet融合算法的内镜影像处理系统,涉及医疗器械影像处理领域,其特征在于包括特征融合处理、病变量化分析、三维重建渲染、全场景集成及病变进展追踪五大模块,形成“输入‑处理‑输出”数据闭环。特征融合模块采用U‑...
  • 本发明公开了一种AI视觉的纺织品染色缺陷智能检测方法及系统,涉及纺织品质量检测技术领域,该方法包括以下具体步骤:多模态图像采集:在生产线检测工位部署多角度工业相机阵列与含白光、蓝光、近红外光的多光谱光源,通过同步控制组件动态匹配采集帧率与光...
  • 本申请涉及基于图像识别的牙齿健康初筛方法、装置、设备及介质。所述方法包括:基于获取的牙齿多源图像数据,对牙齿多源图像数据进行图像预处理,得到预处理后的牙齿图像数据;对预处理后的牙齿图像数据提取多尺度牙齿特征,得到牙齿特征图数据;对牙齿特征图...
  • 本发明涉及变电设备技术领域,公开了一种变电设备结构缺陷识别方法、系统、设备、介质和产品,本方法通过将实时采集目标变电设备的图像数据输入预训练好的Transformer模型,通过自注意力机制捕捉图像数据中的全局结构特征和局部关键区域特征,并通...
  • 本发明提供了一种基于机器视觉的汽车皮革表面缺陷检测方法及系统,涉及表面识别技术领域,方法包括:获取汽车皮革表面的多张缺陷图像;基于Brouwer不动点定理和切向量场对缺陷图像进行图像增强,得到增强后的缺陷图像集合;获取汽车皮革表面的待检测图...
  • 本申请涉及人工智能与电子制造检测技术领域,公开了一种基于AI视觉的超薄印制电路板缺陷检测方法及系统,旨在解决现有检测技术在面对超薄印制电路板时因翘曲变形、表面反光及缺陷微小多样导致的成像质量差、漏检误检率高、泛化能力弱和效率与精度难以兼顾的...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的全息微塑料筛查方法及系统,该方法包括:获取训练样本的白光图像;获取训练样本的第一全息图像;将所述白光图像与所述第一全息图像进行深度学习训练,获得全息图像重建模型;获取待测样本的第二全息图像;通过所述全息图像重建...
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