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  • 本发明涉及数据分析技术领域,是基于多模态冲突感知的智能问询策略生成方法及系统,具体包括:获取审讯背景信息,其中审讯背景信息包含被审讯者的类型、案件性质以及该案件性质所处的调查阶段;选择用于生成问询策略的问询模式和对问询过程进行调控的调控方法...
  • 本发明公开了一种发电厂碳足迹核算时空数据压缩与异常检测恢复方法,包括将关联网络图及碳排放时空数据序列输入至异常检测恢复模型中,提取时空数据序列的时间特征及提取关联网络图中发电厂节点的空间特征,将时间特征和空间特征构建为时空融合特征;建模用于...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的监控器状态评估方法及系统。本发明方法包括:从监视器的各模态传感器获取数据;基于双头并行输出方法与证据深度学习,构建初始监控器状态评估模型;分别通过MAML算法、分类损失以及正则化损失构建损失函数,对初始监...
  • 本发明公开了一种基于时空特征融合的轨道交通异常事件预测方法,涉及公共交通数据分析预测技术领域,具体包括如下步骤:步骤S1,数据采集与预处理;步骤S2,时空特征提取与融合;步骤S3,模型选择与训练;步骤S4,异常事件实时预测;步骤S5,结果输...
  • 本发明提供了一种基于人工智能的水表计量优化处理方法及系统,属于计量设备校准技术领域,包括:获取电子水表传感器采集的原始流量序列,所述序列包含因管网环境干扰和用水工况变化引入的噪声和异常;将所述原始流量序列输入至预先训练好的流量优化模型,由所...
  • 本申请公开了一种语音与视觉融合识别方法、存储介质及电子装置,涉及多模态融合技术领域,该语音与视觉融合识别方法包括:获取至少一台设备同步采集的音频数据、视频数据和环境数据;根据音频数据、视频数据和环境数据动态确定音频权重和视觉权重;根据音频权...
  • 本申请提供一种多模态决策生成方法、设备、介质及产品,涉及人工智能技术领域。包括:获取多模态决策任务需求信息,并根据多模态决策任务需求信息在预设视觉编码器池中选择适配的异构视觉编码器作为目标视觉编码器;获取与多模态决策任务需求信息对应的视觉数...
  • 本发明公开了一种基于双序列数据输入神经网络的太阳黑子预测方法,涉及电磁环境影响分析技术领域,包括以下步骤,步骤一:获取历史数据;步骤二:滑动窗口输入;步骤三:数据归一化;步骤四:建立神经网络模型;步骤五:衡量指标;步骤六:完成训练,太阳黑子...
  • 本发明公开了基于单模态解耦与梯度协调的多模态音视频分类方法及系统,该方法首先对音频样本与视频样本进行预处理。其次通过音频编码器与视觉编码器分别对预处理后的音频张量与视觉张量进行特征提取,得到两模态的特征向量。然后将两模态特征向量拼接输入融合...
  • 本发明公开了一种多源数据融合的网络安全知识模型构建方法,涉及网络安全数据建模与分析技术领域,包括采集多源数据进行预处理,生成平稳矩阵;基于平稳矩阵进行序列预测,构建残差矩阵和完全无向图,计算节点间的皮尔逊相关系数进行显著性判定,得到候选集合...
  • 本发明公开了具备隐私保护机制的城市级个体出行轨迹生成方法及系统,步骤为:1、数据采集与融合;2、关键位置识别;3、生活模式提取;4、隐私扰动与重采样;5、出行序列生成;6、在线迭代优化并输出。系统包括数据融合与预处理模块、关键位置与生活模式...
  • 本发明公开了一种基于路网约束的端到端稀疏轨迹恢复方法、装置、电子设备及存储介质,解决现有地图匹配与轨迹补全两阶段方法的误差累积问题。该方法包括:获取稀疏轨迹与路网数据;构建统一端到端深度学习模型,深度耦合地图匹配与轨迹补全任务。核心在于:为...
  • 本申请涉及一种基于数值仿真的电缆通道火灾识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括:按照样本电缆通道的三维几何模型的仿真参数,对三维几何模型进行仿真模拟,得到样本烟熏痕迹特征和样本火势蔓延路径信息,从仿真参数中,提取出...
  • 本发明公开了一种基于多模态融合识别与变频调光的虫害智能诱杀方法,为解决变频调光与相机曝光及滚动快门互扰导致识别不准与决策失真的问题,本发明通过同步采集并融合视觉数据、翼振声学数据与环境参数,估计相机时序并将帧曝光按行扫描相位划分为安全曝光子...
  • 本发明公开了一种基于交易传播路径的区块链网络评估方法及装置,属于区块链网络评估领域,所述方法为:获取区块链网络中各节点的交易传播时间矩阵和节点行为数据,对交易传播时间矩阵进行差分运算得到节点组间时间差,然后,基于RTT模型和贝叶斯推断算法计...
  • 本申请涉及变流器寿命评估领域,其具体地公开了一种基于多尺度的风电机组变流器寿命评估方法及系统,其通过同步处理风电机组变流器的高频瞬时结温数据与长周期平均结温数据,并引入双通道深度时序编码架构,将两种不同时间尺度的结温序列深度解构。进而通过跨...
  • 本发明提供了一种基于大模型的数据标准要素智能抽取方法及系统,获取多模态异构数据并进行预处理与对齐,映射至统一语义空间以形成初始模态;将初始模态分别输入大模型的共享编码器与私有编码器进行领域对抗迁移学习,得到领域不变特征与领域特有特征并合成第...
  • 本发明公开了基于事件数据的大模型优化方法,包括:获取多模态数据,包括事件数据、图像数据和文本数据;对所述事件数据进行层次化时间分割和自适应空间分割,得到事件时空表示;分别生成所述事件时空表示和所述图像数据的嵌入表示,以及所述文本数据的文本序...
  • 本申请涉及一种挖掘多维空间信息的机器学习多源降水数据融合方法。包括:获取目标区域内观测站点的实测日降水数据、多源网格降水数据、气象信息、地理信息和归一化植被指数;基于地理探测器筛选环境预测因子,提取样本环境预测因子;以观测站点为中心,提取多...
  • 本发明涉及制造工具磨损状态评估技术领域,涉及一种基于深度学习的制造工具磨损状态评估方法及系统, 其通过获取制造工具工作前后的多源特征信号,将其分别转化为统一特征向量基准值和统一特征向量变化值;比较基准值与变化值的相对变化率,识别相对变化率最...
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