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  • 本发明提供多源异构心血管病风险预测的联邦学习优化方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:对原始心血管病数据进行处理,得到标准化特征数据;基于标准化特征数据,采用与其数据结构相对应的差异化训练算法进行本地计算,生成更新的加密局部参数;...
  • 本发明提供一种基于多尺度动态标签重校准的设备剩余寿命预测数据预处理方法,包括以下步骤:S1,多尺度时间延迟嵌入;S2,核主成分分析健康指标构建;S3,零相位有限脉冲响应滤波;S4,多尺度HI融合与动态斜率校准;S5,动态分段RUL标签重构。...
  • 本发明的课题在于提供一种数据压缩装置、数据压缩方法、及数据压缩程序产品,容易精度良好地进行模型的学习。本发明的数据压缩装置(100)从规定的时间序列数据中获取成为对象的学习用的数据。数据压缩装置(100)基于所获取的学习用的数据所包括的解释...
  • 本发明提出了基于扩散模型的多时频重叠混合信号盲分离方法,涉及混合信号分离的技术领域。首先对多时频重叠混合信号进行预处理,获得每一个源信号的初始估计信息;构建级联式混合信号分离模型,该模型包含多个并行的扩散生成模块与一致性约束模块,模块间交互...
  • 本发明涉及潜水泵测试技术领域,公开了一种永磁变频潜水泵测试方法及系统。该方法包括通过构建集成测试环境获取潜水泵在多级变速运行中的原始响应信号簇。对信号簇进行基于时序依赖性的解耦与增强处理,分离出独立的水力性能特征信号组和电磁振动特征信号组。...
  • 本发明涉及一种基于并行混合学习模型的非侵入式负荷分解方法和装置,方法包括:获取待预测的负荷有功功率数据,并进行预处理后,输入预先训练好的并行混合深度学习模型中,得到负荷分解结果;并行混合深度学习模型包括并行设置的CNN通道和GRU通道,以及...
  • 本发明公开了一种具有边缘计算的无线振动采集和分析模块,包括:信号采集模块,实时采集传感器输出的时域信号;特征值提取模块,对时域信号采取不同的特征值提取算法对故障特征进行提取计算;边缘计算模块,对提取的故障特征进行边缘计算;智能诊断模块,根据...
  • 本发明公开了一种基于LSTM‑KAN和物理引导机制的径流预报方法,包括:利用时序特征提取网络对历史气象强迫序列进行编码,生成高维动态特征向量;将历史气象强迫序列输入多物理机制状态模型,计算并输出当前时刻的多物理机制状态向量;将高维动态特征向...
  • 本发明公开了一种基于测井曲线的岩石力学参数预测方法及系统,涉及油气钻井工程技术领域,预测步骤为:测井数据采集与预处理:在硬地层钻井过程中,采集声波时差测井曲线、密度测井曲线、自然伽马测井曲线与电阻率测井曲线的测井曲线数据,对采集到的测井曲线...
  • 本发明公开了一种混凝土坝裂缝开度预测方法、系统、设备及介质,该混凝土坝裂缝开度预测方法首先获取裂缝开度时间序列和各环境变量的时间序列;然后通过IEMD对裂缝开度时间序列进行一次分解;接着基于SPMFE和t‑SNE的模态重构方法,将具有相似性...
  • 本发明公开了一种基于混合模型的夹层金纯度评估方法、装置、设备和介质。所述方法包括:采集原始数据;将处理后的原始数据输入至混合模型中进行训练,得到训练后的混合模型;其中,所述混合模型包括依次连接的特征提取模块、加权融合单元和分类模块;采集待测...
  • 本发明公开了用于工业设备运行状态监测的人工智能异常预警诊断方法,属于工业设备智能监测技术领域,该方法包括:采集工业设备的多源异构信号并进行时频双域特征提取;基于时频特征构建多尺度时间窗口,通过注入预设异常模式执行自监督对比学习获得跨尺度对比...
  • 本发明涉及模式识别技术领域,具体为一种基于多模态感知的开关柜抽屉预警系统,通过数据采集模块获取开关柜运行过程中的可见光视频、红外热像、机械波形、电气时序信号及异步事件流数据;利用张量构建模块以可见光视频为空间基准,执行几何映射校正及时间戳同...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于神经网络的智能压路机参数调节方法及系统,所述方法包括:获取待施工路面的图像数据、温度分布数据、振动分布数据和含水量分布数据;根据图像数据和温度分布数据,通过预构建的跨模态时空交叉注意力模型识别离析程...
  • 本发明涉及头盔安全检测技术领域,公开基于多因素协同的头盔碰撞检测准确度提升方法及系统,方法包括:步骤S1:获取头盔在碰撞检测过程中产生的多维度时序数据并进行数据预处理;步骤S2:将预处理后的多维度时序数据输入至预先训练的跨尺度引导循环网络模...
  • 本发明涉及一种基于分布式光纤的洪涝灾害实时预警与动态决策方法,具体如下:在河道关键位置布设分布式光纤传感器,实时采集数据构成数据集,并进行灾害等级标注,将标注后的数据集划分为训练集、验证集和测试集;计算各关键位置测点的融合权重,再根据融合权...
  • 本发明公开了一种基于多特征约束的条件对抗生成网络数据增强方法及系统,该方法包括以下步骤:S1,获取目标水声信号,构建多维特征提取与融合网络;S2,构建多约束条件对抗生成网络以生成仿真目标水声信号,所述多约束条件对抗生成网络包括多损失约束生成...
  • 本发明属于电力设备运行优化技术领域,提供一种规则参数动态调优的设备运行趋势分析方法及系统,所述方法包括:针对电力设备的运行变量,提取每个变量的时序特征;分析变量及时序特征之间的相关性,结合预设的设备机理关联特性,建立多变量关联公式;依据建立...
  • 本发明提供工业设备剩余寿命预测方法、系统、设备及介质,涉及人工智能技术领域,所述方法包括:对所述预处理后的历史时间序列进行特征提取,以得到提取后的历史特征;基于所述提取后的历史特征,进行联合训练,以获得训练完成的模型;获取工业设备在运行过程...
  • 本申请公开了一种基于多源监测数据的边坡安全耦联分析方法及装置,服务端方法包括:按照预设周期获取并预处理待监测边坡的多源监测数据,得到结构响应数据、环境驱动数据以及视觉表观数据;通过结构响应数据、环境驱动数据以及视觉表观数据,构建能够表征待监...
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