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  • 本申请公开了一种基于多源监测数据的边坡安全耦联分析方法及装置,服务端方法包括:按照预设周期获取并预处理待监测边坡的多源监测数据,得到结构响应数据、环境驱动数据以及视觉表观数据;通过结构响应数据、环境驱动数据以及视觉表观数据,构建能够表征待监...
  • 本发明公开了一种配电网的故障检测方法、装置、终端设备及存储介质,属于故障检测技术领域,其中方法为:采集配电网在运行过程中的感知信息;根据感知信息形成多维度感知向量,并提取多维度感知向量中的关键特征;其中,关键特征包括时域特征、频域特征和时序...
  • 本发明公开了一种基于低频数据驱动的能源分解方法、系统、设备及介质,属于电力负荷监测技术领域,包括:获取电力入口处的总负荷功率时间序列数据,并对所述总负荷功率时间序列数据进行预处理,得到标准化的输入特征序列;将所述输入特征序列输入至双分支神经...
  • 本发明涉及注意力机制技术领域,公开了基于时序注意力机制的审讯心理敏感点检测方法,通过短时傅里叶变换在局部时间窗口处理麦克风信号,生成对称正定流形下的空间协方差矩阵时间序列,并从时序注意力模型输出中提取反映帧间时滞关联的相对位移加权核;再基于...
  • 本发明提供了一种土壤湿度反演方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:接收低轨卫星的导航信号,并确定对应的SNR观测值序列;确定所述SNR观测值序列中直射分量与反射分量的拟合结果,从所述SNR观测值序列中扣除所述拟合结果,得到SNR多路径信...
  • 本申请涉及计算机信息安全技术领域,公开了一种数据安全管控方法及系统,旨在解决现有技术中管控体系割裂、策略静态化、风险识别被动及敏感数据底数不清导致的安全防护盲区与响应滞后问题。该方法包括:连接多个异构数据源,实时采集操作日志与元数据,构建表...
  • 本发明涉及一种基于自适应深度强化学习的用电设备故障预测方法,包括:采集用电设备的多源运行数据,对所述多源运行数据进行预处理,获取同步数据流;将所述同步数据流输入基于注意力机制的自适应特征提取网络,输出高维故障敏感特征;将所述高维故障敏感特征...
  • 本发明提供了一种风电机组功率特性分析与低效机组自动识别方法。涉及风电机组运行效率自动识别领域,特别是针对由于风资源的不均匀性、机组老化、设备故障以及尾流效应等因素导致的部分长期处于低效状态风电机组的自动识别方法。通过对SCADA数据以及声纹...
  • 本发明实施例公开一种原子钟钟差预测模型的训练方法及预测方法。该方法包括获得目标实时钟差序列数据;对目标实时钟差序列数据进行处理得到局部特征序列;对目标实时钟差序列数据进行处理得到全局特征序列;利用局部特征序列和全局特征序列计算动态权重向量,...
  • 本发明公开了一种基于录播课内容的多模态知识提取与关联方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括以下步骤,获取录播课的音频流,并进行语音识别处理,得到多模态文本流,基于多模态文本流,构建多层次知识结构,建立微观知识原子的多维度内容档案,基于多层次...
  • 本发明公开了基于双拓扑图和一致性表示学习网络的机械故障诊断方法,包括获取旋转机械振动信号和确定机械故障诊断模型,提取振动信号的谱域特征并输入机械故障诊断模型输出诊断结果;确定机械故障诊断模型包括获取旋转机械原始振动信号,提取已知故障的原始振...
  • 本申请提供一种基于人机耦合震荡的实时探测装置及方法,应用于飞行器控制技术领域。该装置包括实时计算单元,实时计算单元包括信号输入插座、转接板和CPU板,转接板分别与信号输入插座和CPU板连接;其中,信号输入插座采集预设时长内的多个飞控差分信号...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,具体涉及一种多源低空巡检数据清洗与智能分析处理方法、系统及设备,所述方法包括:响应于用户提交的包含任务区域和任务类型的低空巡检任务规划,智能引接和汇聚与任务规划相关的多源静态空间数据,并在引接过程中执行数据时效性...
  • 本发明实施例公开了一种生理参数确定方法、装置和电子设备。该方法包括:获取初始生理检测信号,对初始生理检测信号进行分帧,遍历分帧后的多个初始帧信号,对当前遍历到的当前初始帧信号进行特征提取,并将当前信号特征输入到目标神经网络模型中确定当前调整...
  • 本发明公开了一种工业行为识别检测方法及系统,该方法通过采集工业场景下的视频、音频及传感器数据,进行预处理与时间同步后,利用预训练特征提取模型结合自监督与弱监督学习生成伪标签数据集;分别通过ResNet网络提取视频时空特征、MFCC结合VGG...
  • 本申请公开了一种基于数据驱动的风电机组变流器故障预测方法及系统,其首先通过独立的支路分别从高频信号数据和低频工况数据中提取深层特征,捕捉设备的精细状态与宏观运行背景。利用提取出的工况特征作为动态调制参考,通过一个工况注意力调制层,去自适应地...
  • 本发明实施例提供了一种基于动态规整的风电机组变流器健康状态评估方法及系统,其将健康状态评估的维度从原始的信号层提升至状态特征层。具体来说,首先通过多域混合特征提取,将蕴含耦合关系的原始多维数据流(如三相电流与直流电压)智能地凝聚成一个能全面...
  • 本申请提供了一种空间影响力的确定方法、设备及存储介质;方法包括:获取球队中球员控制球场上第一区域的软控制概率、以及将球传递给队内其他球员的传球成功率;第一区域为将球场划分得到的任一区域;基于软控制概率,以及球员在预设时间段内创造从第一区域进...
  • 本发明公开了一种基于星形聚合网络的起升电机故障诊断模型、方法及系统,属于起重机械故障诊断技术领域。该方法包括:获取起升电机振动信号数据,进行多工况故障诊断数据集构建及初步数据筛选;利用同步压缩小波变换对数据集的数据进行时频特征提取;构建多尺...
  • 本发明公开了一种基于残差网络的稀疏阵列的DOA估计方法,包括以下步骤:通过深度学习重构虚拟均匀线性阵列的理想厄米‑托普利兹协方差矩阵,并结合Root‑MUSIC算法的可微分性实现端到端训练。本发明通过引入多延迟自相关矩阵张量和残差学习,使得...
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