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  • 本发明公开了一种基于残差网络的稀疏阵列的DOA估计方法,包括以下步骤:通过深度学习重构虚拟均匀线性阵列的理想厄米‑托普利兹协方差矩阵,并结合Root‑MUSIC算法的可微分性实现端到端训练。本发明通过引入多延迟自相关矩阵张量和残差学习,使得...
  • 本发明公开一种利用TEC地图重构垂直电子密度分布的方法及装置,本方法通过设定软件从子午工程数据中心获取电离层频率‑高度分布数据,并将其转化为电子密度‑高度分布数据;对电子密度数据进行数据质量控制,获得质控后电子密度数据;基于质控后电子密度数...
  • 一种数据处理方法,所述方法包括:获取多个token的第一特征表示和第二特征表示;所述第一特征表示和所述第二特征表示为对所述多个token通过不同的映射方式得到的在时域上表示的特征表示;其中,所述多个token中每个token为文本、图像或者...
  • 本申请公开一种客户服务智能化处理的方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域,应用于金融业务服务的优化处理。本申请通过构建分布式数据处理架构,使各节点在本地完成模型训练并上传梯度参数,生成全局模型。通过统一时间基准将各数据源时间戳信息...
  • 本申请提供了一种港口流量预测方法及装置、计算机可读存储介质、计算机程序产品、终端设备,该港口流量预测方法包括:获取多个港口的历史交通流量数据;将历史交通流量数据作为输入数据输入至时空图模型,以获得多个港口在未来预设时间段内的交通流量;其中,...
  • 本申请提出一种提示词优化方法及计算机设备,涉及人工智能领域,获取第一候选提示词集,每个第一候选提示词关联有至少一个文本特征及其在目标任务上的第一性能评估结果,基于用于预测目标任务对提示词的性能反馈第一模型,处理每个第一候选提示词的文本特征,...
  • 本发明提供一种场景自动生成的自动驾驶仿真测试方法,属于自动驾驶技术领域,包括加载预设文件配置可执行初始场景集;在基于虚幻引擎的CARLA仿真平台采集相机、LiDAR传感器数据及车辆状态数据;对数据预处理后计算舒适度指标与安全性指标;以指标矩...
  • 本申请涉及一种支持实时更新的关键指标筛选方法。所述方法包括:流处理引擎接收含时间戳的多维指标观测值数据流,按预设固定长度维护滑动时间窗口,筛选数据流,保留窗口内最新有效样本形成样本数据集;在线更新样本集中各指标的均值、协方差及二阶中心矩累加...
  • 本发明属于工业设备故障诊断与预测性维护技术领域,涉及一种基于多模态特征与域自适应的齿轮故障程度评估方法,旨在在复杂工况下实现齿轮故障严重程度的精确量化估计。方法包括S1:对齿轮系统的多传感器时序数据进行预处理,得到分段对齐的多模态数据。S2...
  • 本发明提供了一种基于振动信号的钢丝绳磨损检测分类方法、介质及设备,涉及故障诊断领域。其核心技术为:采集大巴车门开启时不同磨损状态下的钢丝绳与滑轮接触的振动信号;提取振动信号的特征值并从中筛选出符合预定条件的特征子集作为钢丝绳磨损诊断的最终特...
  • 本发明涉及电子数据处理技术领域,公开了一种蕲艾提取物试验数据处理方法及系统,包括获取蕲艾提取物的数据矩阵;识别数据矩阵中的潜在峰,计算潜在峰的加权融合值,当加权融合值大于第一阈值时,将潜在峰识别为候选特征峰;计算交叉验证决定系数,确定峰组划...
  • 本公开实施例提供了一种向量模型微调方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该向量模型微调方法包括,获取问题语句样本,构建问题语句样本的正样本对以及负样本对;对正样本对以及负样本对进行非线性变换后,计算正样本对以及负样本对之间的相似度;基于问题...
  • 本申请提供一种基于边缘计算的测试数据处理方法、设备、介质和产品,方法包括如下步骤:云端基于上一周期边缘上传的故障信息与特征训练并下发更新模型至边缘端;边缘端执行初步诊断,并基于初步诊断结果对当前周期数据进行选择性特征提取构建特征向量;若存在...
  • 本发明公开了一种基于整定值生成的配电网运行优化方法、装置及存储介质,属于配电网领域。方法包括:在当前运行数据与历史运行数据的相似度大于预设相似度阈值时,将对应的历史运行数据作为第一运行数据;将对应的历史拓扑结构作为第一拓扑结构,计算得到轨迹...
  • 本发明提出基于离线策略影响估计的强化学习数据选择方法及装置。该方法首先通过重要性采样和KL散度约束实现目标策略梯度的离线近似;随后应用稀疏随机投影对梯度降维以优化存储计算;接着基于当前策略检查点和验证集计算梯度内积相似性生成影响力评分;最终...
  • 本发明涉及工业输送装备智能监测与故障诊断技术领域,具体为一种输送皮带撕裂演化状态智能诊断与趋势预测系统,包括:数据采集中心,用于得到实时应力数据;物理预测单元,用于对上一时刻的系统状态进行动力学演化分析,得到先验状态估计;神经观测单元,用于...
  • 本发明公开了一种基于多源气象数据的雷电临近预测方法及装置,具体涉及雷电灾害预测技术领域,该方法首先对气象卫星数据、雷达数据和闪电定位数据进行时空分辨率统一的标准化处理,生成标准化时空输入数据;然后通过深度可分离3D卷积模块提取时空特征,生成...
  • 本发明涉及结构检测与视觉识别技术领域,公开了一种基于建筑物基柱的混凝土裂纹识别方法。该方法包括获取基柱表面的多角度图像序列和内部多类型传感器读数,进行时标对齐与特征解耦,形成融合感知特征集合;利用该集合构建具有时空关联的裂纹知识图谱,并基于...
  • 本发明公开了基于深度学习的多核素中子核反应数据验证方法及装置,包括:确定待评价的目标核素,并从预设的评价核数据库和实验数据库获取目标核素的多维度物理特征数据;对多维度物理特征数据进行物理感知预处理和特征拼接,得到目标核素的物理特征向量;构建...
  • 本发明提供一种用于海洋预报减灾大模型的地理要素时空拓扑建立方法,属于海洋观测预报技术领域,本发明通过对多源异构海洋数据进行实时融合与清洗,利用温盐流协同插值模型与图神经网络实现物理约束的稀疏数据补全,基于四叉树Z曲线编码建立空间索引并通过G...
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