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  • 本发明涉及滑坡灾害预测的技术领域,公开了一种滑坡体积超越概率预测方法,包括如下步骤:收集与整理滑坡体积数据及滑坡触发因子数据;采用对数正态分布构建滑坡体积概率模型;为滑坡体积概率模型中的参数引入先验分布,所述参数包括回归系数与方差参数;利用...
  • 本申请实施例提供一种数据分析方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,涉及金融科技领域或其他相关领域。该方法包括:获取待分析金融数据,以及,用户的第一指示;基于待分析金融数据,以及,第一指示,确定数据分析意图;基于数据分析意图,从多个候选数...
  • 本申请涉及一种内容质量评估方法及系统。该方法包括:获取待评估内容,并调用预先训练好的评估模型;评估模型为采用多个历史发布内容进行训练得到;将待评估内容输入至评估模型,以通过评估模型计算待评估内容的内容质量分数;基于内容质量分数,评估待评估内...
  • 本发明公开了一种面向装备智能运维决策的故障诊断子系统设计方法及装置,涉及故障诊断技术领域,步骤为:获取目标装备的相关数据,基于相关数据获取目标装备的多个待诊断故障模式;基于各个待诊断故障模式构建多个候选诊断算法组合方案;基于优化算法对多个候...
  • 本发明公开了一种基于白谱法与深度学习的电离层预测方法与装置,属于空间物理与卫星导航交叉的技术领域,该方法包括:对多源观测数据进行预处理得到时间序列数据,再对时间序列数据进行白谱法分析,得到扰动时间序列;对扰动时间序列进行处理,生成全球太阳活...
  • 本申请公开了一种终端的性能确定方法、装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:确定目标终端的初始能力指纹;利用目标终端对预设电网故障场景进行故障诊断,得到目标诊断结果;基于目标诊断结果,确定目标终端的性能指标的目标指标值;基于目标指标值和...
  • 本发明提供了一种基于多工序时空映射的钢铁生产质量智能标注与分析方法,包括:获取目标物料在生产中各工序的特征参数的时序曲线、物料追踪数据、物料质量数据;根据物料追踪数据建立加工位置与工序加工时间以及跨工序加工位置的映射模型;基于映射模型对加工...
  • 本发明涉及一种烧结入烧结构评价系统及方法,属于冶金系统及方法技术领域。本发明的技术方案是:整合烧结杯试验、冶金性能试验和熔滴炉试验,对九个关键性能指标进行综合分析和独立评价;考量各指标的基数和权重,排除干扰系数和否定值,计算出烧结矿结构的综...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的倒闸操作安全校核系统,它包括模型构建模块利用自监督预训练技术和电网调度专业特征词典得到增强后的领域语言模型,再与双向长短期记忆网络结合得到自然语言解析模型;文本解析模块利用自然语言解析模型将预处理后的调度业务自...
  • 本发明公开一种变化环境下非平稳气象干旱向水文干旱的传播概率评估方法,包括:S1、基于GAMLSS模型,构建非平稳标准化降水指数NSPI与非平稳标准化径流指数NSRI;S2、采用三阈值游程理论识别干旱事件,从NSPI和NSRI序列中识别并提取...
  • 本发明公开了一种基于声发射信号的外圆磨砂轮剩余使用寿命预测方法,包括:采集外圆磨砂轮工作过程中的声发射信号数据,并以有效加工零件个数对所述声发射信号数据进行标签标注,将声发射信号数据和标签组成数据集;构建初始模型,其包括数据预处理模块,多尺...
  • 本发明公开了基于因果协同增强的质量相关故障综合监测和基于因果唯一的根源诊断的方法。首先,在质量相关监测中格兰杰检验用于识别携带质量相关信息的过程变量,通过因果关系的协同效应来增强质量相关特征的提取,以应对其间复杂的因果关系。其次,由于变量组...
  • 本申请提供一种耦合式船舶动力系统故障诊断方法、装置及电子设备,涉及数据处理领域。在该方法中,通过异构传感阵列采集耦合式船舶动力系统的多源数据,并利用数据空隙补全与场景增强生成增强感知流;对增强感知流进行去冗、稳健化与语义切分,提取设备波动、...
  • 本发明涉及土壤修复技术领域,具体为基于多源监测数据融合的污染场地土壤修复量优化确定方法,包括以下步骤:获取钻孔位置及原位数据,提取污染边界,识别低洼区与污染重叠区域,计算污染累积量划分修复类型,生成修复负荷值并提取修复排序指标,确定修复优先...
  • 本发明涉及电气操作监管技术领域,尤其是指一种电力操作票合规性自动识别系统及方法。本发明所述的电力操作票合规性自动识别系统,包括数据导入模块,用于接收并解析结构化的操作票文本数据,以及关联导入对应操作执行过程的视频文件;多模态数据处理模块,包...
  • 本申请涉及文创产品交互技术领域,尤其是涉及一种基于多观感体验融合的文创产品交互方法及系统,其包括获取多模态文创训练数据,提取验证数据集与剩余训练数据集,构建初始多模态交互模型,并通过迭代训练与性能评估优化模型,最终生成目标多模态交互模型以实...
  • 本本发明提出一种基于深度学习的工业加热炉温度预测方法、装置及存储介质,属于温度预测技术领域,所述方法包括:采集工业加热炉运行数据并进行预处理;构建温度预测网络模型,标准化处理输入数据;构建输入投影层扩展特征数量;构建两层门控循环单元,设置为...
  • 本申请公开了一种数据分析方法和装置、设备、存储介质,属于航空发动机可靠性分析技术领域。方法包括:获取航空发动机的多源寿命数据并对其进行数据处理,得到包含部件标识、带数据类型的故障时间及故障属性的规整数据集;基于所述规整数据集,采用多种分布模...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的数据处理方法、系统、存储设备及储存介质,涉及存储技术领域,方法包括将待存储数据生成数据包;将数据包输入数据处理模型生成特征向量以及标签,以形成结构化的元数据;进行全局统一标识符,并将特征向量和元数据组织为索引结...
  • 本申请提供基于深度学习与量子遗传的并网逆变器参数优化方法,涉及电力电子与智能控制领域,解决了未能与实时运行状态联动导致自适应能力差,且多以单一指标为优化目标难以实现系统综合性能最优技术问题。该方法包括:通过深度自编码器网络进行降维和特征提取...
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