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  • 本发明公开了一种源荷平衡的分布式光伏预测方法、系统、设备及介质,属于智能电网技术领域,包括:对光伏历史功率数据及气象特征数据进行同步采集与标准化处理,形成统一的时间序列输入;通过可学习的多时间尺度下采样模块,自适应提取不同时间分辨率下的光伏...
  • 本发明属于配电网规划技术领域,具体涉及基于集群划分的有源配电网多层级动态分区方法及装置,首先进行低电压等级集群划分,分别构建电气模块度融合度指标、功率平衡度指标和群内群间耦合度指标,加权形成集群划分综合指标,动态调整并更新对应的权重;基于社...
  • 本发明涉及分布式光伏调控技术领域,尤其涉及一种抑制台区反向负载的分布式光伏就地消纳调控方法,方法包括:采用台区集中器+边缘终端协同采集多维度数据,经异常修复后,通过LSTM、Prophet及XGBoost自适应加权融合模型预测光伏出力与负荷...
  • 本发明涉及一种新一代高可靠智能变电站二次系统改造过渡系统及方法,属于电力技术领域。所述方法,在全站二次系统改造或间隔改扩建工程中,在过渡运行阶段应用智能型二次信息转换装置,实现新旧设备的跨间隔GOOSE信息正常传输,并通过优化工程改造时序和...
  • 本发明公开了一种基于含分布式电源网格划分的配电网容量规划方法,涉及配电网容量规划技术领域,包括以下步骤:获取基础数据并进行多级网格划分;基于多级网格划分结果,将各网格作为独立规划单元,构建分布式电源容量配置规划模型以及约束条件;根据分布式电...
  • 本发明提供了一种新一代高可靠智能变电站改造跨间隔信息传输处理方法,220kV智能变电站其110kV系统主接线包括双母线接线、主变、多个110kV线路间隔以及母联间隔;在110kV系统配置110kV备自投装置,采用进线1备投方式,主变110k...
  • 本发明公开了一种配网末端低电压综合治理方法及系统,涉及电力电子技术领域,通过六步实现精准治理,先采集三相电压、负荷功率等多类运行参数,采用融合LSTM与灰色预测的组合模型,以动态权重自适应调整输出占比,提升参数预测精度;再基于电压偏差、负荷...
  • 本发明公开了一种分布式光伏出力拟合系统和方法,旨在解决分布式光伏并网后调度自动化系统采集手段不足、出力测算精度低的问题。系统包括容量统计模块、样板选择模块、数据采集模块、数据传输模块和出力拟合模块;方法通过统计县级区域分布式光伏并网容量确定...
  • 本发明涉及低压台区技术领域,公开了一种低压台区线路负荷等效方法、系统、设备、介质和产品,本方法通过低压台区的线路连接信息和负荷分布信息匹配到低压台区对应的数据等效场景,以确定在低压台区中的线路与负荷分布的不同未知情况下的等效策略,并通过平均...
  • 本发明公开了基于交通与SOC耦合演化的电动汽车充电负荷预测方法及系统,涉及电力系统负荷预测技术领域,包括以下步骤:获取目标区域的交通网络、出行需求和电动汽车能耗参数数据;基于交通网络和出行需求数据进行交通流分配,获得车辆的动态时空分布;建立...
  • 本发明公开了一种电力系统新能源多场站临界传输功率计算方法,包括获取目标电力系统的数据信息;计算得到目标新能源场站所属并网节点的新能源多场站短路比和临界短路比;根据得到的新能源多场站短路比和临界短路比,计算得到电力系统新能源多场站临界传输功率...
  • 本发明公开了一种电力系统暂态电压预测方法、风险分析方法和系统,涉及电力系统稳定分析技术领域,解决了现有技术在预测精度和泛化能力不足的问题。其技术方案要点是:获取电力系统当前时序的电压信号;根据预先确定好的观测函数组合的最优权重,从当前时序的...
  • 本发明公开了一种电网运行场景预测方法和系统,涉及电网运行场景预测技术领域,获取多个电网运行场景样本特征矩阵和电网邻接图,基于预设的标准特征矩阵对各个电网运行场景样本特征矩阵进行场景标注,得到对应的运行场景特征集,采用运行场景特征集和电网邻接...
  • 本发明涉及智能电网数据技术领域,公开了一种智能电网用人工智能数据采集方法。该方法包括监测到电网节点运行状态波动时启动目标采集区域实时扫描;基于扫描捕获的参数集构建含电能质量特征值的动态环境拓扑模型;部署智能终端设备集群并激活多维度性能测试协...
  • 本发明涉及电力系统运行和控制技术领域,尤其涉及一种光储电站下垂及惯量支撑系数可行域评估方法、存储介质及设备,方法包括:利用电力系统内各光储电站历史数据库中参与一次调频和惯量支撑过程的运行数据,通过状态空间映射和最小二乘数据驱动训练,构建每个...
  • 本申请涉及一种光伏发电量预测方法、系统、设备及存储介质,应用在新能源预测与人工智能技术领域,方法包括构建物理先验模型, 物理先验模型包括发电量计算公式;接收历史发电量数据和历史天气数据;利用发电量计算公式根据历史发电量数据和历史天气数据计算...
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的电网有功约束优化方法及装置,所述方法包括:建立镜像仿真环境,生成不同潮流运行工况数据集;用数据集训练初始系统灵敏度模型,得到系统灵敏度模型;据此筛选敏感调控机组,在镜像环境中经强化学习训练得到最优有功调整策...
  • 本发明属于光伏电站发电功率预测领域,尤其是一种光伏电站发电功率预测精准性提升方法,其包括以下步骤:步骤一:数据获取与预处理:采集光伏电站的历史发电功率数据及相关气象数据,进行数据清洗和归一化处理,步骤二:VMD分解:应用变分模态分解(VMD...
  • 本申请提供一种固态变压器及其控制方法、供电系统,涉及电力电子技术领域,该固态变压器包括三相供电电路;每相供电电路包括N个供电单元;每个供电单元包括整流电路、直流变换电路、切换开关、第一电感和第二电感;直流变换电路包括高压侧H桥、变压器和低压...
  • 本发明公开了数据不均下多区域光伏功率迁移学习预测方法及系统,该方法包括:采集多区域数据,并进行预处理,其中多区域数据包括各区域若干年历史光伏出力功率数据以及对应的历史气象数据;基于MAMBA架构和预处理后的多区域数据,构建光伏功率预测模型;...
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