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  • 本发明提供一种单细胞转录组数据的处理方法及装置,所述方法包括:获取多个样本的单细胞转录组数据及其对应的样本元数据,对所述单细胞转录组数据进行结构化处理,生成具有预设细胞类型顺序的标准化样本特征矩阵;将标准化样本特征矩阵及对应的样本元数据输入...
  • 本发明公开了一种基于层级注意力的多组学数据整合与分类方法、系统及设备,应用于精准医学大数据分析领域。所述方法首先通过多个并行的特征级注意力模块,生成特征嵌入以及特征重要性分数;随后,将所有组学的特征嵌入输入一个统一的组学级注意力模块,生成组...
  • 本发明公开了一种基于多尺度注意力与对比学习的DNA序列重建方法及系统,涉及DNA存储数据重建技术领域;包括采集多个DNA序列副本并筛除异常长度序列,构建标准化聚类数据集;对DNA序列执行one‑hot编码与填充处理;提取上下文依赖特征与跨序...
  • 本发明公开了一种mRNA非编码区序列优化方法、系统和电子设备,mRNA非编码区序列优化方法包括:根据目标蛋白,构建初始候选库;将初始候选库,输入至预先训练好的mRNA序列优化模型,得到预测数据集;对预测数据集,进行多维度评分与序列优选,得到...
  • 本发明属于分子数量遗传和分子育种技术领域,具体涉及一种基于作物杂交育种优化组合设计的多性状指数模型构建方法。所述方法包括以下步骤:利用全基因组测序数据进行遗传体系解析,获得控制数量性状的基因位点及其效应,进而建立育种群体多个性状的基因‑等位...
  • 本发明提供了一种家禽骨骼肌性状最优杂交配对设计方法及系统,涉及家禽育种技术领域,包括获取候选亲本群体在特定发育时间节点的腿部骨骼肌转录组、全基因组、腿肌重量和胫骨长度数据。通过对转录组与基因组数据进行等位表达轨迹编码,构建骨骼肌等位表达轨迹...
  • 本申请涉及生物信息学技术领域,尤其涉及一种纤维二糖差向异构酶的突变筛选方法及相关设备。本申请实施例提供的方法,采用蛋白质扩散模型对所述关键催化区域进行重构,得到重新生成的突变体蛋白质骨架;利用深度学习神经网络模型对所述突变体蛋白质骨架进行侧...
  • 本发明实施例公开了一种地中海贫血的辅助筛查方法、系统及存储介质;方法包括:获取待进行地中海贫血筛查的患者血常规数据,并从所述患者血常规数据中提取出模型输入数据;其中,模型输入数据包括平均红细胞体积MCV、每升红细胞计数RBC、红细胞压积Hc...
  • 本发明公开了一种基于NOD2基因新致病突变的要氏综合征筛查系统。本发明提供了一种计算机装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序;所述处理器执行所述计算机程序以实现如下步骤:接收待测者的NOD2基因数据(cDNA序列);将其与存储...
  • 本发明公开了基于甘蔗杂交数据的智能管理系统,涉及农业信息技术领域,本发明通过将育种经验从定性描述转化为基于遗传与环境互作关系的动态预测,实现了对甘蔗杂交亲本花期的量化与前瞻性判断,花期预测模块从种质资源库中调用亲本的花期基因型,解析其光周期...
  • 本发明公开了基于代谢动力学解耦与混合专家网络的青霉菌培养过程预测方法及系统,方法包括:构建生长趋势‑代谢节律‑随机扰动解耦框架,并基于解耦框架得到随机扰动序列;构建4个并行专家网络的混合专家网络,并基于混合专家网络分别对随机扰动序列进行多步...
  • 本发明涉及用于确定关于肿瘤核酸序列的属性信息的方法、设备、介质、程序产品以及用于富集信号的方法。该方法包括:选择目标基因组上相邻的3‑7个CpG串联区域以获得多个候选DNA甲基化标志物,以确定目标DNA甲基化标志物组合;在目标DNA甲基化标...
  • 本发明涉及分子生物学技术领域,尤其涉及一种鉴定水生生态系统中真核藻类物种及功能的方法。本发明提供的方法具有高通量、高灵敏度与高准确性优势,无需富集培养等预处理步骤,基于真核藻类遗传物质特异性差异,通过原位检测技术能够同步实现真核藻类的物种鉴...
  • 本发明公开了一种基于小样本自适应深度学习的基因组预测方法及系统,该方法包括:获取属于同一生物个体的待预测基因数据,并对待预测基因数据进行预处理,获得SNP基因型数据和基因表达数据;分别对SNP基因型数据和基因表达数据进行特征提取,获得SNP...
  • 本发明公开了基于多模态深度学习的林木基因型‑环境互作建模方法,涉及林木育种技术领域,该方法包括以下具体步骤:多模态数据采集:采用高通量表型平台、全基因组测序技术及土壤养分检测设备,分别采集林木的SNP位点基因型数据、土壤关键理化指标环境数据...
  • 本申请公开了一种基于DVQE的基因定相方法、装置、设备及存储介质,用于解决现有基因定相方法在处理大规模测序数据时易陷入局部最优、收敛精度不足的问题。该方法包括:将获得的基因测序片段映射为无向图的节点,并以基因测序片段之间在SNP位点上的差异...
  • 本发明公开了一种基于局部几何结构与机器学习的Cas蛋白酶PAM分析方法,属于生物技术和人工智能领域。方法包括:利用结构预测工具构建Cas蛋白酶‑DNA‑RNA三元复合物的初始结构,并通过计算突变与优化生成包含不同PAM序列的突变结构数据集;...
  • 本发明提供了一种基于计算模型仿真的疫苗靶点筛选系统,包括多源异构数据库整合病原基因、蛋白结构、文献及实验数据并标准化;特征计算模块调用计算生物学模型进行结构解析、免疫原性模拟与稳定性预测;智能筛选与排序模块应用多目标优化算法并行评估并输出优...
  • 本发明公开一种细胞状态快速评价方法及其应用,属于细胞生物学技术领域。本发明提供的细胞状态评价方法,以“分子指标‑功能表型‑代次阈值”为核心逻辑,整合组学筛选、PCR验证和蛋白表征以及阈值建模,通过转录组学挖掘与细胞稳定性(增殖、凋亡、衰老、...
  • 本发明公开一种靶向老年退行性骨病关键病变调控因子mRNA疗法推荐评估模型方法,该模型包括:数据输入层,接收骨病的遗传关联和调控数据,包括GWAS汇总数据、空间转录组和单细胞转录组数据;干预靶标优先排序模块,整合获得的遗传证据、调控证据和网络...
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