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  • 本申请提供了一种震后倾斜影像建筑物的破坏状态判定及经纬度反演方法,包括获取震后区域的倾斜摄影影像,基于倾斜摄影影像得到归一化数字表面模型nDSM;对归一化数字表面模型nDSM进行多阈值分割,初步识别出受损建筑物,得到区域建筑物的破坏率;从倾...
  • 基于无人机遥感数据的高海拔植被退化量化方法,属于环境监测技术领域。为解决实现高海拔植被退化的精准量化的问题。本发明包括基于无人机遥感采集高海拔植被的基础数据;对原始多光谱数据进行像元级植被影像去噪增强,生成保留植被特征的像元级增强后的波段数...
  • 本发明涉及遥感图像处理与智能目标识别技术领域,公开了一种基于多模态特征融合的火星撞击坑识别方法,包括以下步骤:利用火星红外影像、彩色影像以及数字高程模型三种异构遥感数据构建多模态数据集,对三种异构遥感数据进行预处理,并构建多尺度图像金字塔;...
  • 本发明提供一种基于高光谱影像的小麦叶层氮含量估测方法及系统,涉及小麦叶层氮含量检测技术领域,旨在解决现有技术中因忽视作物冠层空间结构而导致的估测精度不足与模型泛化能力弱的问题。方法包括:获取小麦冠层高光谱影像,利用超像素分割构建同质区域并提...
  • 本发明公开一种基于张量多子空间学习的高光谱异常检测方法及系统,方法包括:获取待检测区域的高光谱图像张量数据;进行逐波段归一化处理;分解为异常张量、噪声张量、以及结构背景成分;设计非凸张量相关全变分正则化;构造迭代稀疏权重张量;采用结构化‑范...
  • 本发明公开一种融合低秩性和平滑性的高光谱异常检测方法及系统,方法包括:获取待检测区域的高光谱图像张量数据;对数据进行逐波段归一化处理;将数据分解为背景张量和异常张量;设计加权张量相关全变分正则化;构造显著性权重张量;建立异常检测模型;采用基...
  • 本发明公开一种增强低秩性和显著性的高光谱异常检测方法及系统,方法包括:获取待检测区域的高光谱图像张量数据;进行逐波段归一化处理;分解为背景张量和异常张量;基于张量奇异值分解设计改进的加权张量核范数;构建视觉显著性稀疏权重张量;建立异常检测模...
  • 本申请提供一种图结构引导的遥感影像解译方法、系统、终端及介质,其中,遥感影像解译方法包括:基于所获取的遥感影像和专家先验知识,采用视觉语言模型进行解译;模型训练过程包括:基于遥感影像对应的矢量图获取图结构,通过对图结构随机修改,快速合成大量...
  • 本发明公开了基于多源遥感与空间大数据的流域水生态健康分级方法,涉及数据管理技术领域,首先从多源遥感与空间大数据平台获取目标流域水体边界区域的影像集并生成浅水候选像元集合,随后对候选像元集合进行云膨胀判定,识别受云遮挡或膨胀影响的像元并恢复其...
  • 本发明涉及光学与SAR多层次跨模态融合的洪水淹没监测方法及装置。该方法首先采集并预处理灾前光学影像与灾后SAR影像,构建训练样本。通过三个核心模块:跨模态自适应交互融合、频域自适应双流融合和层级多交互融合,实现光学与SAR影像的深度特征互补...
  • 本发明涉及林业灾害监测技术领域,具体为一种基于差异化点云加密策略的机载激光雷达毛竹林雪灾灾损的识别方法;本发明通过拟合竹干轴线和图像后处理,重建竹林的三维结构,识别不同类型的灾损并生成虚拟点云填补扫描缺失区域,有效提升了竹干轴线的精度;通过...
  • 本发明提供了顾及二阶纹理特征和SE‑CNN网络的建筑物群组模式识别方法,涉及建筑物群组模式识别技术领域,包括以下步骤:利用建筑物群组的面积、圆度、伸长率、最小矩形方向及影响面积,生成二阶纹理共现矩阵;基于构建的SE‑CNN网络模型,依据生成...
  • 本发明公开了一种基于实例分割和双模态视觉的建筑外墙空鼓量化方法,该方法包括:构建建筑外立面空鼓缺陷数据集;构建基于双重加权特征融合的实例分割网络,并使用空鼓缺陷数据集对实例分割网络进行训练;同步采集待测建筑外墙的可见光图像与红外图像,采集过...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的山地建筑提取方法,涉及遥感影像处理与深度学习技术领域,包括:获取多源遥感数据,并依次去云处理及年度中值合成,得到无云年度合成影像;构建高分辨率参考数据集和低分辨率参考数据集,并按目标比例划分和数据增强,得到增强...
  • 本发明提供一种基于双分支上下文融合的水稻产量预测方法,包括:获取待处理的原始水稻图像;对原始水稻图像进行预处理,得到第一图像;将第一图像输入至训练好的产量预测模型中,得到产量预测值,其中,产量预测模型包括:图像块嵌入层,用于对第一图像进行分...
  • 本发明提供了一种遥感目标检测方法,本发明的遥感目标检测方法包括将遥感图像切分为补丁并生成位置编码,得到补丁序列;将所述补丁序列输入Transformer编码器提取全局语义特征,得到特征图;将所述特征图输入突触分形剪枝模块去除冗余通道并保留关...
  • 本发明涉及一种结合交叉注意力的土壤与土地覆盖分层分类方法及介质,该方法包括:获取待分类的高光谱遥感影像和环境协变量因子,输入预先训练好的结合交叉注意力的土壤与土地覆盖分层分类网络中进行分类,输出分类结果,其中结合交叉注意力的土壤与土地覆盖分...
  • 本发明涉及工程结构缺陷检测技术领域,具体涉及基于BIM与无人机倾斜摄影的工程结构缺陷检测方法,该方法先对BIM模型预处理并通过无人机采集多视角影像与激光点云,生成OSGB实景模型;再经改进ICP配准与双因子高程校准,实现BIM与实景模型厘米...
  • 本发明公开了一种基于智能识别的全自动道路裂缝检测与灌缝系统,涉及路面裂缝检测技术领域,本发明通过采集待检测道路的无裂缝时期道路图像及实时道路图像,并将无裂缝时期道路图像作为标准道路图像,进而基于图像处理方法对标准道路图像进行处理,并基于卷积...
  • 本发明公开了一种用于汛期河流突发涨水的智能水利监测方法,涉及水利工程技术领域,包括:得到至少一个目标支流集合;分析得到正常水位的浮动偏差值;将参照面以上且位于目标监测区域内的河水部分,作为特征部分;分析得到特征部分的移动速度和形状向量;建立...
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