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  • 本发明公开了一种基于改进EDA的铁路信号故障文本增强方法、系统及设备,包括以下步骤:构建铁路领域实体词典,对预处理后的待增强的铁路信号故障文本,进行专有名词识别,输出结构化文本;基于铁路信号故障相关文本数据集,采用Word2Vec模型生成铁...
  • 本发明公开了基于AI的大模型驱动合同审查与法规解释方法及系统,方法包括:S1:采集法规与制度性文档进行文本提取与语义拆解,得到条款信息;S2:基于LawCheckLM+BERT‑CRF命名实体识别模型,对条款信息进行实体识别和分类标注,将识...
  • 本发明公开了一种基于自然语言处理的模型训练方法及装置,其中方法包括:获取初始语料数据集,并构建初始特征向量集合;基于所述初始特征向量集合在特征空间中的分布状态,识别出语义稀疏区域和偏见密集区域;生成一组用于填充所述语义稀疏区域的合成特征向量...
  • 本发明公开了一种基于注意力熵的多模态大模型问答方法、装置、设备及介质,涉及人工智能与机器学习领域。包括:将目标图像和问题文本输入多模态大模型得到图像标记序列和文本词元序列;在解码器的第r解码层之前连接第r剪枝层,针对第r图像标记序列和第r文...
  • 本发明涉及电力设备自动化管理技术领域,具体涉及一种自动生成电力数据命名标识与注释文本方法,包括S1:对电力文本进行标注;S2:对文本数据进行预处理操作;S3:构建命名标识提取模型,S4:构建注释文本生成模型;S5:将命名标识与注释文本拼接,...
  • 本发明公开了一种大模型提示词评估与组合优化方法,属于自然语言处理技术领域,包括:获取提示词集合,通过向量化表示和去重形成候选提示词集合;通过网格遍历法,计算在不同大模型和不同解码策略下每条提示词的评估值,其中,通过从候选提示词集合中采样提示...
  • 本申请实施例提供一种提示词优化方法、电子设备、存储介质及程序产品,该方法包括:获取问题集,并采用处理大模型,计算第一优化答案集,采用评分大模型对第一优化答案集进行评分,得到第一优化分数集;采用提示词模型,确定第一优化提示词;根据第一优化提示...
  • 本申请涉及一种三元组信息的抽取方法、装置、计算机设备和存储介质。其方法通过获取待抽取文档,基于深度学习模型对待抽取文档进行层次化分析,得到待抽取文档的树状层次化结构,识别树状层次化结构中多个层级之间的关联关系,根据关联关系和树状层次化结构生...
  • 本申请涉及一种面向RDFS本体的大语言模型评估与提示词优化方法,所述方法包括以下步骤:步骤1:构建正例与负例数据集;步骤2:设计多种层次的提示词模板;步骤3:将标准化测试数据集中的测试用例与不同类型的提示词模板进行组合,生成输入序列至待评估...
  • 本申请公开了一种中文知识文本分词方法及问答方法,方法包括:获取业务类型对应的中文知识语料素材,对中文知识语料素材进行分割,得到初始文本片段;针对每个初始文本片段,根据预先生成的模版词汇数据库对初始文本片段进行词汇提取,得到初始文本片段中的模...
  • 本发明公开了一种基于电力行业基础大模型的场景化模型开发方法、装置、终端设备及存储介质,属于电力人工智能技术领域,所述方法为:基于多源异构电力数据构建电力行业基础大模型;基于预设的领域本体模型,以及从技术文档中抽取的实体关系,构建领域知识图谱...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,具体为一种基于大模型实现敏感词过滤方法及系统,包括以下步骤:接收多源数据输入,利用OCR及ASR技术将图像和语音数据统一转换为文本格式;采用包含注意力机制的大语言模型对转换后的文本进行深度语义编码,计算敏感概...
  • 本发明公开一种基于一致性策略的电力领域免训练实体识别方法,包括:根据电力场景构建实体标签共指体系,构建多组共指实体标签集;输入待实体识别文本序列;基于文本序列,结合多组共指实体标签集构建多组提示语;基于DeepSeek‑R1模型结合每组提示...
  • 本申请提供了一种数据处理方法、设备及存储介质,本申请可以获取预设类别的意图标签对应的关键词;对预设类别的意图标签对应的关键词进行预处理,得到预处理后的关键词,预处理包括归一化处理和数据增广处理中的至少一种;按照预处理后的关键词对应的意图标签...
  • 本申请实施例公开了一种并行解码方法及相关装置,其中该方法包括:获取输入词元数据;通过大语言模型,基于输入词元数据进行并行解码,得到原始预测头确定的标准预测词元和各个附加预测头各自确定的候选预测词元;基于原始预测头和各个附加预测头各自对应的预...
  • 本发明公开了一种支持实时标注的文档风险智能识别方法及装置,该方法包括对文档进行结构化解析,并根据文档中的多个类型的章节辨认特征综合识别判定整个文档中的关键章节内容;对整个文档中的关键章节内容进行初步风险识别,获取风险候选语块和风险候选语块所...
  • 本发明涉及讽刺识别技术领域,公开了一种多模态数据讽刺识别方法、装置、设备及存储介质,本发明利用特征提取模型提取原始多模态数据中每个模态的特征数据,再利用时序特征编码模块进行时序特征关联,得到包含时序信息的特征数据;之后通过对各个模态的特征数...
  • 本发明公开了基于NLP技术的电力文档预处理系统、方法及装置,涉及文档预处理技术领域。该系统包括:电力文档数据采集处理模块、电力文档数据分析模块、综合分析模块和优化调整模块。该方法与该系统相对应,且包括:电力文档数据采集处理,并对电力文档数据...
  • 本发明公开一种文档级事件论元抽取方法及装置,包括:基于事件触发词与预定义角色构建表结构表示,对文档进行分层编码以获得基于事件触发词、角色和论元的单元格嵌入;在分层编码过程中引入论元依赖引导的注意力偏置,论元依赖类型包括事件内依赖与事件间依赖...
  • 本申请公开一种合同要素提取方法、装置、电子设备及存储介质,涉及信息处理技术领域,包括:对工程合同进行预处理,获取结构化合同文本;基于所述结构化合同文本识别合同类型,根据所述合同类型生成至少一个要素提取任务;执行所述要素提取任务,在所述要素提...
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