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  • 本申请属于水电机组运行监测技术领域,具体公开了一种水电机组振摆趋势预测方法、装置、电子设备及介质。该方法包括:对待测水电机组的摆度监测数据进行数据预处理,确定表征机组状态特征的摆度时序数据;对所述摆度时序数据进行模态分解,得到多个本征模态函...
  • 本发明公开了基于TCN‑MLP的变压器故障智能预测方法,包括以下步骤:构建面向变压器运行状态的多维时序输入体系,设计融合滑动窗口机制与标准化特征构建方法,用于实现高频监测数据的连续建模与结构化组织;构建融合TCN与MLP的端到端建模架构,联...
  • 本发明公开了一种智慧交通枢纽多模态数据融合分析方法,涉及智慧城市数据分析技术领域,包括如下步骤:全面获取目标交通枢纽场景中多模态数据并进行预处理和提取特征,构建多模态特征矩阵;基于构建的多模态特征矩阵计算各个模态的权重系数,对多模态特征矩阵...
  • 本发明公开了一种基于多视角多路径推理的多模态大模型幻觉缓解方法,包括以下步骤:获取输入图像和用户的文本查询;将图像送入视觉语言模型 LVLM 自带的视觉编码器进行处理,获得视觉标记;将文本查询通过 LVLM 的分词器处理为文本标记;多视角信...
  • 本发明公开了一种多模态情感分析模型中的非文本模态特征提取方法,包括:1)获取原始数据输入,对文本、视觉和声音三个模态,提取每个模态的初始特征;2)获得与模态相关的提示特征以优化模态特征,再使用提示特征和原始模态特征作为模态提示注意模块MPA...
  • 本发明公开了因果感知与模糊学习融合的多模态情感分析方法,具体步骤如下:步骤1,通过特征提取模块获取视频的视觉特征、文本特征和音频特征;步骤2,文本特征通过因果文本去偏模块得到文本模态的因果感知表示;步骤3,将文本模态的因果感知表示作为主导模...
  • 本发明公开了一种基于多源异构数据动态对齐的水利数字孪生数据融合方法、系统、设备及介质,属于数据融合技术领域,包括采集来自不同传感器设备、遥感平台和气象模型的水利数据,并对数据执行清洗处理、格式标准化处理以及基于时间窗口的时间戳对齐处理,得到...
  • 本发明公开了一种基于混合深度学习的光伏发电量预测方法及系统,属于光伏发电技术领域。方法包括:对历史光伏发电量及环境数据标准化后,通过值嵌入、位置嵌入、时间戳嵌入生成高维嵌入向量;采用Informer‑BiLSTM双分支并行提取特征,Info...
  • 本发明公开了一种基于人工智能优化操作系统与函数库的自动化故障检测与诊断系统及方法,属于智能建筑和工业设备运维技术领域。系统包括数据采集与预处理层、故障检测层、故障诊断层、智能推荐层及可视化展示层。方法通过实时采集设备数据并进行预处理;结合统...
  • 本发明涉及一种基于人工智能的预应力张拉过程异常识别方法,具体如下:在桥梁主塔环向对称布设四束钢束同步张拉,每束钢束的张拉设备均安装传感器网络,同步采集数据构建训练用的样本,并对样本进行标注;构建异常识别模型,将样本数据输入至模型中,经过张拉...
  • 本发明涉及负荷监测领域,更具体地,本发明涉及基于多维用电特征的电能表分时负荷监测方法及系统,方法包括:采集并预处理用户电能表的电气时序数据;在多个分析窗口下提取用户电流、电压的多维统计特征并聚类,得到各用户的聚类簇及隶属度;对目标用户,分别...
  • 本发明公开了基于AI的光储充系统历史故障散热数据驱动的预警方法,涉及光储充系统故障预警技术领域,包括如下步骤:整合并收录光储充系统的历史运行数据;计算光储充系统的发热量以及散热效率,同时分析散热影响关系;通过历史环境数据对散热影响关系进行校...
  • 本申请实施例提供一种基于数据控制理论的智能找矿方法及装置,方法包括:通过采集多模态原始矿产勘探数据,以各勘探变量为节点、变量间的统计关系为边,构建变量关系图,以耗散结构理论为指导,通过图神经网络对变量关系图进行中心性度量,得到原始矿产勘探数...
  • 本发明公开了特种气体气瓶状态实时监测与异常行为识别系统,属于气瓶安全监测技术领域,包括:气瓶状态数据采集模块对气瓶的压力、温度、位置和气体浓度进行连续实时采集,数据采集频率在一秒内完成;气瓶数字孪生模块基于气体热力学物理约束构建气瓶虚拟三维...
  • 本发明提供了一种敞开式电力设备热缺陷诊断方法及系统,涉及电力设备技术领域,方法包括:采集敞开式电力设备的多源数据;根据多源数据,构建敞开式电力设备热平衡模型;通过敞开式电力设备热平衡模型,计算正常状态下敞开式电力设备的理论温度值;根据理论温...
  • 本申请涉及水质动态检测技术领域,具体涉及实现农村供水装置联动控制的供水管线水质动态检测方法,该方法包括:在主管线与管线末梢沿线布设若干监测点,实时监测水质数据及水流量;根据供水管线中水质数据与水流量的变化情况,计算水质波动系数;根据突变性水...
  • 本发明基于物联网的水刺无纺布复卷设备协同控制方法及系统,涉及电数字数据处理领域,方法包括:获取历史数据并进行预处理,得到正常工况下多个卷径‑扭矩‑张力的三维数据序列集;将多个三维数据序列集划分为若干卷径切片样本组并进行筛选,得到无纺布平整数...
  • 本发明提供一种基于故障传播路径的风电机组故障预测方法,涉及故障诊断领域。首先,综合利用多源异构数据,形成全面且结构化的特征输入体系;其次,通过结构注入和历史增强,构建同时编码结构和经验知识的知识增强图,作为图神经网络的结构先验;再次,采用图...
  • 本申请提供一种模具状态数据采集方法、系统、设备及介质,涉及设备状态监测技术领域,方法包括:获取目标模具的第一状态数据,根据第一状态数据,生成目标模具的第一异常系数;获取目标模具与关联模具的关联系数,关联模具为与目标模具在工艺流程中存在上下游...
  • 本发明公开了一种发动机冷却系统故障诊断与优化方法及装置,其中,所述方法包括:通过多个传感器采集冷却系统运行数据,其中,运行数据包括水泵进口压力、水泵进口温度、调温器前压力、发动机出口冷却液温度和膨胀水箱压力。将运行数据输入预先训练的支持向量...
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