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  • 本发明公开了一种自适应肌肉疲劳分类系统,涉及生理信号处理技术领域,首先采集被测对象的肌电信号,并进行预处理与滑动窗口分段,提取完整特征集合;基于所述特征集合计算信号稳定恒等指数SSI与模型响应偏移量MRO,并构建综合评估函数F;当F超过设定...
  • 本发明涉及新一代信息技术与人工智能技术领域,具体涉及一种基于多模态因果表示的思维分类及干预优化方法,该方法通过采集学习过程事件流、交互轨迹、协作日志等多模态数据,利用动态时间规整算法实现数据对齐,构建从操作指标到策略标签再到高层画像的层次化...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据压缩的工业异常检测方法,包括:对视频和音频数据进行特征提取,获得各模态的特征表示;对提取的特征进行Token化处理,并基于多准则贡献评分进行特征压缩;通过双向交叉注意力与动态权重融合实现多模态语义对齐;采用动态...
  • 本发明公开了一种分类预测模型的应用方法、生成方法、设备、介质及产品。该方法可应用于大数据技术领域,包括:对采集数据进行特征提取,获取与当前预测对象对应的多个输入特征;将类别型特征中的离散取值转换为数值表示,生成分类预测模型的输入数据;将输入...
  • 本申请涉及一种滑坡识别的方法、装置、设备、存储介质和程序产品。该方法包括:获取待识别滑坡区域的多源数据,并将多源数据输入至预设的滑坡识别指标体系中构建多源数据中各种滑坡指标之间的关联关系,得到多源数据对应的关联信息。将多源数据和对应的关联信...
  • 本申请实施例提供一种车辆能耗的预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:根据车辆在当前时刻下的行驶状态,获取所述车辆的至少一种行驶信息;其中,所述行驶信息表征车辆的行驶情况;根据获取到的所述行驶信息的属性,确定所述车辆的目标预测模型;其中...
  • 本发明公开了基于扩展卡尔曼滤波的电解槽多参数在线辨识方法,首先采集输入数据,读取传感器原始信号,包括实时电流密度、电解槽温度、氢气压力、氧气压力数据,其次,状态空间建模,构建包含电解槽关键参数的非线性状态方程;接着,改进扩展卡尔曼滤波方法识...
  • 本发明涉及智能报警技术领域,具体为基于深度学习的电力设备故障智能报警方法及系统,包括以下步骤:采集电压电流信号提取振幅与频率变化方向,筛查趋势一致区段分析扰动斜率与速率差值,提取方向一致增长路径构建同步触发链,统计重合时段统一标记生成报警结...
  • 本发明公开了一种电扶梯四维融合运维数字孪生系统及设计方法,属于数字孪生与智能运维技术领域,包括物理空间、数字空间、服务空间与数字主线四位一体的闭环数字孪生架构。物理空间通过异构传感器网络实时采集设备全维度运行数据;数字空间构建高保真虚拟模型...
  • 本发明提供一种用于微震信号分类的轻量化模型构建方法,属于微震信号分析技术领域,获取微震监测系统采集的微破裂信号并进行预处理得到微震信号分类数据集;构建初始的轻量化微震信号分类模型,包括依次连接的输入层、轻量特征提取主干网络和分类器,轻量特征...
  • 本发明公开了一种基于物理增强的桁架结构风致动力响应预测方法及系统,该方法包括:利用长短期记忆网络和物理增强的注意力机制对包含条件参数和风速时间序列数据的输入数据进行特征提取和对齐融合;通过扩张卷积从融合特征中提取多尺度特征,并对其进行加权聚...
  • 本申请涉及发电机技术领域,具体涉及一种热能发电机定子线圈出水温度预警方法;采集训练集,并对历史的数据样本进行聚类划分,得到K类工况;每类工况通过采用机理函数H,计算每类工况的机理函数的误差值,并选择误差值最小的工况;对每类工况下的定子线圈出...
  • 本公开涉及工业设备智能诊断领域,具体涉及一种基于知识库与大模型的设备故障诊断系统、方法。系统包括:数据采集模块,用于实时采集运行状态数据;领域知识库,用于对预处理后的运行状态数据初判,输出初级判定结果;大模型诊断模块,用于基于初级判定结果和...
  • 本申请公开一种车辆语音助手质量评价方法、系统、电子设备及存储介质,涉及车机语音交互领域,方法包括:采集用户与语音助手的交互数据,对所述交互数据进行预处理,生成基础数据集,制定评分标准并招募专家组,通过预标注进行专家一致性分析,生成一致性分析...
  • 本发明涉及一种结构振动分级预警方法、设备、存储介质,包括以下步骤:获取结构振动时序信号并进行预处理,首先对结构振动时序信号进行预处理并划分数据集;构建CNN‑LSTM时序预测模型进行训练优化和短时预测;通过对历史数据特征提取和流形降维,基于...
  • 本发明公开了一种面向语义模糊与决策过度自信的文本‑图像行人重识别方法,属于行人重识别技术领域。主要包括基于分布式特征对齐模块,将图像与文本模态特征编码为高斯分布,通过均值和方差共同表示特征中心及类内语义变动范围,提升对跨模态语义差异和视觉多...
  • 本发明公开一种基于深度学习的多工况自适应预警方法,包括以下步骤:数据获取,动态捕获目标设备在不同运行工况下的原始振动信号;数据预处理,对原始振动信号依次进行处理并生成振动数据集;诊断模型构建与训练;将预处理后的振动数据输入训练完成的所述设备...
  • 本发明公开了一种基于混合神经网络的尿动力学设备状态评估方法及装置,该方法包括:采集尿动力学信号和个体信息,对所述尿动力学信号进行预处理;使用评估模型中的时序卷积网络提取预处理后的尿动力学信号的短时特征,结合所述评估模型中的门控循环单元提取长...
  • 本发明公开了一种煤矿巷道底板注浆效果的判别方法,属于煤矿巷道安全控制技术领域。其解决了现有技术中煤矿巷道底板注浆效果不精准的技术问题。该方法包括:根据煤矿巷道底板注浆效果的主控因素确定评价指标;用MATLAB将若干组评价指标数据进行标准化;...
  • 本发明公开了一种啤酒生产用原料粉碎过程智能监控方法及系统,属于啤酒生产技术领域,通过采集原料近红外光谱、设备振动和声学信号,构建多模态时序数据,并采用时空图神经网络建立双通道动态模型,实现粉碎质量的精准预测;系统引入基于小波去噪的Page‑...
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