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  • 本发明涉及一种基于功能连接与图神经网络实现AFD转相风险预测的方法,包括以下步骤:对影像进行预处理,基于预定义的脑图谱提取各脑区的时间序列,计算全脑FC矩阵;将FC矩阵构建为图结构数据,输入至一个图神经网络;计算待评估的AFD患者的特征表示...
  • 本申请适用于计算机技术领域,提供了人员的健康检测方法、装置及电子设备,该方法包括:获取待测人员的视频片段,所述视频片段包括至少两个视频帧;对所述视频片段的视频帧进行预处理,得到预处理后的视频帧序列,其中,所述预处理包括消除所述视频帧的高频噪...
  • 本发明实施例涉及一种基于动静态SFC特征预测早期阿尔茨海默病的方法和装置,所述方法包括:设置脑区集、预测模型;对早期阿尔茨海默病人群以及健康人群的动静态SFC特征进行大数据采集得到数据集;根据数据集训练预测模型;模型训练结束后,接收用户输入...
  • 本发明涉及心理状态识别技术领域,公开了基于多模态生物传感的心理状态识别方法及系统。该方法包括通过多模态生物传感器采集用户实时生物信号,将其传输至信号处理中心;信号处理中心对历史生物信号与生物信号采集实例进行关联分析,构建多模态生物特征图谱;...
  • 本申请涉及医疗辅助技术领域,尤其是涉及一种基于肠道菌群特征的抑郁风险评估方法及系统。该方法包括:获取个体的肠道微生物样本,对肠道微生物样本进行核酸测序,确定肠道微生物中与神经活性代谢通路相关的功能基因的丰度数据;对肠道微生物样本进行代谢物检...
  • 本发明公开一种预测AMI发生风险的模型及预测AMI发生风险的试剂盒。本发明在 AMI尚未完全发作前即识别出“高危 CVD 患者”,达到更早期的监测目的。同时,本发明选择“CVD 合并 AMI”与“单纯 CVD”作为比较对象,有效排除了基础心...
  • 本申请公开了一种基于机器学习的脊柱外科手术术中出血风险预测方法及装置。所述基于机器学习的脊柱外科手术术中出血风险预测方法包括:获取待预测患者信息;获取经过训练的大出血风险预测模型;将待预测患者信息输入至经过训练的大出血风险预测模型,从而获取...
  • 本发明提供了一种基于多模态感知的脑卒中高危人群健康监测与预警管理系统,属于监测技术领域,包括多模态感知模块、数据预处理模块、特征提取模块、风险评估模块、预警推送模块、终端交互模块、数据存储模块及自适应优化模块。通过多模态感知采集生理、行为、...
  • 本发明涉及机器学习和口腔医疗技术领域,尤其是涉及一种错𬌗畸形对后牙邻面龋患病影响的风险评估方法及系统,方法包括:获取待评估目标对象的特征数据;对待评估目标对象的特征数据进行变量赋值得到预测变量数据;基于风险评估模型对所述预测变量数据进行筛...
  • 本发明公开了一种基于LGBM模型的脑出血术后消化道出血预测方法,通过获取目标患者的多维临床特征序列,采用Boruta特征选择算法筛选出稳定特征子集,利用预训练的LightGBM机器学习模型进行非线性关系拟合与集成决策,生成个体化ATH风险概...
  • 本发明涉及医学图像处理技术领域,提供了一种多尺度多区域的甲状腺结节预测方法,包括:采集多维影像数据,同步监测生理数据,部署高精度时钟作为时间源,同步设备至该时间源,向超声主机输出外部TTL触发以标定每帧采集时刻;对采集数据进行重采样、归一化...
  • 本发明涉及健康监测技术领域,尤其涉及基于多维度监测的健康状态警报响应系统,包括动态阈值模块、生理监测模块、异常定位模块、诱因输出模块、异常干预模块以及预警响应模块;本发明是通过采集用户多维原始数据,同时采用时间戳对齐+场景标签绑定技术,为不...
  • 本发明涉及图谱构建识别技术领域,具体涉及融合教养图谱与分级的青少年心理问题识别与干预方法,包括S1:进行数据采集,构建家庭系统图谱,所述家庭系统图谱通过节点表征家庭成员及家庭规则,通过边表征成员间的关系强度与规则执行的一致性概率;S2:将所...
  • 本申请适用于疼痛评估领域,具体提供了基于多模态数据融合的疼痛阈值预估方法及系统,在方法中,构建跨模态弱特征增强融合网络,对所述采集到的多模态数据进行处理,提取生理弱特征和行为弱特征;引入时变注意力Transformer模型,利用疼痛动态标签...
  • 本发明公开基于多模态的个性化放疗评估与预后预测方法及系统,该方法包括以下步骤:S1、获取多模态数据,包括治疗计划数据、患者临床与影像数据、以及治疗执行动态数据;S2、对所述多模态数据进行融合分析,生成计划稳健性指数和个性化风险指数;S3、基...
  • 本发明公开了一种心血管风险简易筛查与分级管理系统,包括:简易数据采集模块,用于通过便携式设备或移动终端采集用户的基础健康数据和生活方式数据;风险评估模块,用于基于所述基础健康数据、生活方式数据和其他维度信息,运行改进的心血管风险评估模型,生...
  • 本申请涉及医疗数据分析技术领域,公开了一种老年新冠患者重型及危重型的早期预测模型及应用,该方法包括:获取待测老年新冠患者的C‑反应蛋白、D‑二聚体及淋巴细胞百分数的检测值;将所述检测值代入预设的线性方程中计算得出风险总得分;并将所述风险总得...
  • 本发明涉及医疗护理技术领域,尤其涉及一种融合多源传感数据的皮下气肿智能预警方法。内容包括:采集患者原始多源数据,并进行预处理,得到预处理后的多源数据;对预处理后的多源数据进行特征提取,得到初步特征数据,并计算初步特征数据的加权均值和加权方差...
  • 本发明公开一种阿尔茨海默症临床前期风险量化评估方法及系统,属于深度学习技术领域。所述方法包括数据预处理、模型构建、模型训练与评估、影像热力区域映射等步骤。本发明基于认知特征与神经影像双模态的增强融合方法与基于Grad‑CAM的解释性环路,构...
  • 本发明提供了鼻咽癌患者营养不良风险智能评估工具,本发明通过综合社会人口学资料、体格测量、肿瘤分期、放化疗情况、近期不良反应及血液学指标等指标,构建鼻咽癌特异性的营养不良评估工具,实现高精度风险评估。通过单因素和多因素分析,优化变量权重并提升...
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