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  • 本发明公开了一种基于公章识别的档案信息处理方法和系统,涉及信息处理技术领域,本发明通过预处理优化原始档案图像得到高质量目标图像数据,为公章识别提供清晰基础以减少识别误差;提取公章图像单元、档案文本语义向量与公章周边文本,从多维度捕捉与公章相...
  • 本公开是关于基于强化学习的模型训练方法、系统、可读介质及设备,涉及图像处理技术领域。该方法在文字识别模型的训练过程中,可以获取策略模型对退化样本输出的预测文本;进而基于预测文本与原始图像对应的参考文本计算每一退化样本对应的初始奖励值;在此基...
  • 本发明提供一种光学字符识别系统及方法,可以提升光学字符识别的性能。光学字符识别系统包括:量化模型模块,所述量化模型模块用于将光学字符识别模型拆分为多个目标单元,并且根据设备性能切换推理模式;边缘计算适配模块,所述边缘计算适配模块与所述量化模...
  • 本发明提供一种智能多介质图像识别与自动化处理方法及系统,方法包括:通过可见光摄像头获取包含目标介质的连续视频流;从视频流中抽取图像帧,利用旋转目标检测模型对图像帧进行实时解析,当检测到介质且其位置在连续多帧间保持稳定时,判定介质放置就绪,并...
  • 本发明公开了一种复杂版面的多尺度文本检测方法,输入待检测的复杂版面图像;构建并利用多尺度特征提取网络处理所述复杂版面图像,生成包含不同抽象层次和感受野的多个尺度的特征图;将所述多个尺度的特征图输入至文本区域预测模块。本发明提供的一种复杂版面...
  • 本发明属于数字化保护与计算机视觉技术领域,公开了一种古籍印章干扰下的文字区域动态分割方法及系统,本发明文字区域的IoU值提高至0.91,相较传统U‑Net方法的0.68有了显著提升。其次,OCR错误率在10%噪声干扰下降低至4.2%,而传统...
  • 本发明公开了一种分题分区的图像识别方法及装置,其中一种分题分区的图像识别方法,包含如下步骤:获取外部的作业试题拍摄数据;识别作业试题拍摄数据,获得识别后的数据;分割识别后的数据,获得分割后的数据;将分割后的数据发至OCR进行数据终端显示。本...
  • 本发明公开一种基于部首结构树图级表示的零样本汉字识别方法,属于汉字识别技术领域。该方法包括:建立汉字数据库并构建每个汉字自上到下的有向部首结构树;为树中节点添加方向位置编码以区分兄弟节点的空间关系;将带有方向位置编码的部首结构树输入基于Gr...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,更具体地,本发明涉及一种基于图像识别的镀铝膜质量检测方法及系统,包括:获取镀铝膜的模糊图像,所述镀铝膜印有中英文字符;将所述模糊图像划分为多个图像块,针对每一个图像块,基于所述图像块的梯度特征,计算得到其模糊强度...
  • 本发明涉及人工智能与计算机视觉技术领域,尤其涉及一种基于大模型增强的OCR识别方法,该方法通过对输入图像进行多方向差分运算和平滑处理生成方向纹理特征图;对其进行多尺度特征提取并自适应加权融合生成多尺度聚合特征图;计算能量统计量生成空间门控权...
  • 本发明涉及一种铁路监控图像质量自主智能诊断方法和系统,包括:图像数据接收与预处理模块,用于批量接收监控图像帧,并预处理得到待分析监控图像;多模态模型分析模块,用于利用多模态大模型,结合提示文本和记忆库对待分析监控图像进行故障诊断分析,并调用...
  • 本发明公开了一种基于视觉语言模型的电力设备双光图像融合方法及系统,方法包括步骤:获取同一设备场景的红外图像和可见光图像,分别输入至视觉语言模型,通过预设的多个层次化电力专业问题,获取红外图像和可见光图像各自对应的多层次答案文本;将多层次答案...
  • 本发明公开了一种基于语义分割和图像分块的回环检测方法,包括如下步骤:S1、基于当前帧图像与对应深度图像,生成语义标签图并提取深度突变边缘点集合;S2、将突变边缘点集合映射到语义标签图,进行边界分割,生成结构分割语义图;S3、结合矩约束的最大...
  • 本申请涉及一种车辆数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和产品,涉及智能驾驶技术领域。该方法包括:获取车辆驾驶场景的实时图像数据;根据预设的高斯混合模型处理实时图像数据,得到实时图像数据的可用性分值;根据预训练的场景分类模型处理实时图像数...
  • 本申请公开了一种泊车场景的感知标注方法及相关装置、存储介质,所述方法包括:利用目标车辆在当前场景的连续多帧目标帧中的静态目标检测框及其内的点云构建全局静态目标地图;将地图中的各个全局静态检测框转换至每帧目标帧的坐标系,并与每帧目标帧中的各个...
  • 本申请公开了一种图形标注方法及相关装置,该图形标注方法包括:按照界面配置数据显示标注界面,并在标注界面上显示待标注图像;接收用户在标注界面上的标注相关操作;生成与标注相关操作对应的图形标注数据,以作为待标注图像的标注结果;其中,界面配置数据...
  • 本发明实施例提供一种视觉辅助下的电子精密构件毛刺检测方法及系统,该方法包括:获取不同光照条件下的电子精密构件对应的表面图像序列和表面图像序列中的灰度突变值;基于灰度突变值,确定疑似毛刺区域;获取疑似毛刺区域在不同光照条件下与疑似毛刺区域对应...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的细菌可培养性快速诊断方法,包括以下步骤:S1、在培养基中扩增细菌,通过异养平板计数法确定细菌样本可培养性,得到可培养细菌样本;S2、通过QPI显微镜观察细菌样本,利用图像自动处理提取细菌的特征参数,得到细菌参数...
  • 本发明涉及医疗人工智能与机器视觉技术领域,公开了基于机器人视觉的病理切片细胞智能识别系统,包括:图像采集模块,用于获取病理切片的数字图像并分割为若干局部区域,计算每个局部区域的灰度分布特征;特征提取模块,用于对局部区域进行颜色校正和纹理增强...
  • 本发明涉及检测技术领域,具体而言,涉及一种基于多模态光学与光谱融合的高通量菌落检测传感器及其检测方法,该方法包括:采集待检测菌落的明场图像、多通道荧光图像和近红外光谱的数据,并同步记录采集过程的元数据;对数据进行预处理,并从预处理后的数据中...
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