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  • 本发明涉及采购需求预测技术领域,公开了一种基于机器学习的零部件采购需求预测方法及系统,其中一种基于机器学习的零部件采购需求预测方法包括:获取模块化产品基础数据,生成BOM图结构;通过贝叶斯推断算法计算先验概率分布;执行自适应概率剪枝算法解决...
  • 本发明公开了一种多因子耦合的山区山洪动态分区预警方法,属于山洪防御技术领域,本发明通过系统整合多源数据、量化多因子协同作用、构建差异化预警模型,实现对山区山洪灾害的动态分区预警。该方法首先收集并预处理高分辨率地形数据、多源气象水文观测资料及...
  • 本发明提出了一种基于作物生长模型的油菜生育期动态预测方法,包括以下步骤:步骤1,根据油菜种植计划确定播种日期和油菜品种信息;步骤2,计算油菜初始的进入各生育期的日期,建立初始生育期日历;步骤3,根据当前日期和播种日期,获取温度信息;步骤4,...
  • 本发明提供一种海上风电机组SCADA功率曲线优化方法和装置,方法包括基于风电机组中测量设备的精度等级,计算各风速区间的综合不确定度;以综合不确定度作为DBSCAN算法的邻域半径参数,对各风速区间的数据集合进行聚类,剔除离群点,得到目标集合;...
  • 本发明属于电力交易技术领域,具体公开一种新能源电力现货交易动态优化方法、系统、终端及介质。该方法包括:在新能源发电场站侧采集数据,并在场站侧执行预测处理以获得发电功率预测结果;将加密后的模型参数上传至协调节点,在协调节点端形成全局优化预测模...
  • 本申请实施例属于可再生能源电力证书管理技术领域,涉及一种基于分布式光伏项目的绿证交易优化方法及相关设备,该方法包括:首先遵循国家绿证核发机制,以分布式光伏项目(发电户号)开展月度电量记录与结算,然后利用区块链技术凭证保证数据较强的透明度,并...
  • 本发明公开重大项目选址和生成智能分析方法,步骤包括:1)基于图层数据,建立分析数据库;2)建立算子库、模型库和指标库;3)基于算子库、模型库和指标库,构建选址智能分析模型;4)获取用户上传的一个或多个项目意向用地范围,并输入至选址智能分析模...
  • 本发明涉及配电网负荷预测调整技术领域,具体是基于LSTM网络的配电网负荷预测及调整方法,包括数据收集器,所述数据收集器电性连接有数据处理器,所述数据处理器电性连接有传输装置,所述传输装置信号连接有特征处理装置,所述特征处理装置信号连接有构建...
  • 本发明提出了一种基于大数据的国际关系紧张态势模拟与预测方法,属于机器学习领域,包括数据收集与处理、构建特征向量、模型构建与训练以及结果反馈与优化等步骤。首先,从多种公开资源中收集关于各国间经济、政治、军事及人文交互数据,然后进行清洗和预处理...
  • 本发明涉及一种停车场车位布局方法、介质及设备,获取停车场信息,初始化车位布局,以停车场出入口节点为起点构建初步车位分区,获得车位分布;根据预设条件对初步的车位分区进行优化;应用当前车位分区布局,配合车位分区设置控制单元;设置停车场内路径的启...
  • 本发明公开了一种精准预约洗车服务和测算洗车时间的方法,包括如下步骤:根据车型进行分类记录预测洗车时间为T1;记录不同颜色的车辆预测洗车时间为T2;根据不同的天气记录车辆通过时间为T3;将用户分成新用户和老用户分别记录对应的洗车时间T4;根据...
  • 基于跨客户端原型聚类的分层个性化联邦学习方法,涉及人工智能与分布式机器学习领域,包括:客户端将本地样本映射到语义原型空间进行信息压缩,并生成类别原型矩阵;服务器接收来自各客户端上传的原型矩阵,对其进行动态聚类与聚合,同时构建多层次知识结构,...
  • 本发明提供一种语义语料的垂域嵌入模型的对比学习微调方法及装置,这一联合优化策略产生了显著的协同效应:当处理术语密度高的专业文本切片时,较小的动态温度系数值会放大难负样本带来的细微梯度差异,迫使模型精准区分诸如"器件开口场型畸变"与"器件阻抗...
  • 本发明涉及电力交易技术领域,公开了电力交易策略生成模型的解释方法、装置及电子设备,电力交易策略生成模型的解释方法包括:对电力交易策略生成模型每个输入样本中的多个输入特征和预设参考特征进行差异化分析,得到目标差异;根据多个输入特征、目标差异以...
  • 一种防御机器学习后门攻击的方法,本发明同时训练N+1个模型,对于前N个模型,在训练数据集上将原始数据集进行丢弃,再加入随机高斯噪声,作为这N个模型的训练数据集,然后进行平滑训练。对于第N+1个模型,用原始数据集直接训练。在预测阶段,将N+1...
  • 本发明公开一种基于ADMM的个性化复合联邦学习方法,针对具有光滑和非光滑项的复合优化问题,引入一致性约束构建增广拉格朗日函数,利用ADMM方法交替更新本地模型、对偶变量与全局模型,并引入近端操作处理非光滑项;为应对数据异构性,添加莫洛包络设...
  • 本申请公开了一种面向遗忘学习的遗忘数据集构造和应用方法、设备及介质,涉及人工智能信息安全技术领域,该方法包括:获取用户的数据遗忘请求,在采用训练样本集对机器学习模型进行训练时,计算每一样本对应的损失函数值;对于每一样本,基于训练样本集类型和...
  • 本发明属于区块链与人工智能交叉技术领域,特别涉及一种基于梯度投影的公平联邦共识方法及系统。本发明的目的在于解决数据非独立同分布(Non‑IID)条件下客户端贡献评估不公平及梯度冲突消解机制中投影目标选择不当引起的全局模型公平性下降问题。方法...
  • 本申请涉及一种基于知识蒸馏的滑坡识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:利用教师模型对滑坡数据样本进行处理得到教师特征和教师输出概率分布;利用学生模型对滑坡数据样本进行处理得到学生特征和学生输出概率分布...
  • 本发明提供一种特征解析方法、装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域,包括:获取各个待解析特征的元信息;元信息包括特征名、解析器和依赖参数;合并解析器相同的各个元信息;建立包含各个元信息的特征依赖树;特征依赖树中父节点的特征名对应子节...
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