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  • 本发明公开了一种基于AI大模型动态权重FPGA加速智能撮合技术。所述方法包括:接收用户需求数据;调用AI大模型进行深度语义理解与特征提取;采用动态权重比对特征向量进行加权计算,得出匹配度;输出匹配结果。其中,动态权重因子由AI大模型根据当前...
  • 本发明属于结构模态识别领域,具体涉及基于多尺度空间的模态参数自动识别方法,包括:从目标结构上采集振动数据样本,所述振动数据样本包括结构的加速度信号;选择功率谱计算参数,包括窗函数和快速傅里叶变换FFT长度;使用插值功率谱估计对所述加速度信号...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种活性悬崖数据集的构建方法、装置、电子设备和存储介质,用以提高活性悬崖识别的准确性和一致性。方法包括:对于预先构建的分子数据集中,能够与同一生物靶点结合,通过同一实验条件进行生物活性测量的各分子,获取各...
  • 本公开涉及用于确定电路板的缺陷的方法、装置、控制器和产品。方法包括确定电路板中的第一部件中是否存在缺陷,若第一部件存在缺陷,则基于知识图谱在电路板中确定与第一部件相关联的第二部件,其中知识图谱基于电路板的多个部件而被生成。此外,方法还包括确...
  • 本申请涉及一种交流群的处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法可以应用于车载终端、云服务器或其它设备与应用程序进行交互的应用场景,包括:获取目标对象提交的视频对应的视觉特征和关键词特征;基于视觉特征确定视频的质量分值;...
  • 本发明提供了一种模型迁移的准确度损失测量方法,包括:计算不同精度的多组模型迁移前后的各层参数的单层数据分布相似度;根据模型中各层对应的权重,对各层的所述单层数据分布相似度进行加权平均计算,得到多组第一整体数据分布相似度作为第一准确度损失的度...
  • 本发明提供了一种神经网络模型中最优量化位宽的测量方法,包括:获取模型迁移前后的整体数据分布相似度与准确度损失的拟合关系;根据所述模型的准确度损失阈值和所述拟合关系,确定所述模型的整体数据分布相似度的阈值;根据所述模型中各层对应的权重,将所述...
  • 本发明涉及电力客户服务与自动化撮合技术领域,具体地说,涉及一种电力客户工程自动化撮合匹配方法。包括:使用多属性决策分析方法,筛选出符合资质条件的候选服务单位;基于内容的推荐算法,提取客户工程的特征,推荐与这些特征相匹配的电力工程服务单位;基...
  • 本申请公开了一种目标模型训练数据生成方法及模型训练方法、相关设备,该方法包括:基于数据生成任务,生成若干数据生成指令;对若干数据生成指令进行多维度筛选,得到若干目标指令,其中,多维度筛选包括指令质量筛选、多样性筛选和必要性筛选中至少两种,多...
  • 本发明的一种基于大模型预标注的多模态数据标注方法及系统, 方法包括:S1:接收待标注的多模态原始数据及标注任务定义,生成结构化任务指令信号;S2:将结构化任务指令信号输入至多模态大模型,生成包含初步标签及其对应置信度的预标注结果信号;S3:...
  • 本申请公开了一种电池SOH预测模型训练方法、预测方法及相关装置,该方法包括:获取针对第一类电芯采集到的第一电池数据并进行预处理;基于预处理后的第一电池数据构建第一数据集;搭建具有编码器和解码器的生成对抗网络模型;基于第一数据集对生成对抗网络...
  • 本申请提供了一种商家运营模型训练方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:获取初始模型和多个商家运营任务数据,商家运营任务数据包括运营问题以及与运营问题相关的业务数据;针对多个商家运营任务数据进行任务执行处理,得到各商家运营任务数据对...
  • 本发明公开了一种基于连接函数的时间序列预测方法。该方法首先利用GluonTS生成回测数据集并划分训练集、验证集及时间戳;随后通过PyTorchTS构建以曼巴模型为骨架的预测框架,包含连接函数编码器、边际累积分布编码器、深度Sigmoid流及...
  • 本申请涉及基于通配符学习的雷达图像开放集合目标检测方法,包括:获取数据集,构建支持已知目标和未知目标检测的训练数据集;采用通配符学习策略,通过自监督方式驱动模型,学习已知目标的判别性特征与未知目标的通用表征;利用改进的YOLO检测器进行多尺...
  • 本申请实施例提供了一种基于大模型的软件产品介绍内容生成方法和相关设备,属于人工智能技术领域。该方法获取软件产品介绍内容生成的参考数据,参考数据表示与软件产品关联的案例和模板,对参考数据进行目标内容提取,得到大模型提示内容,然后通过训练好的第...
  • 本申请适用于信息安全技术领域,提供了一种基于机器学习的网络打印负样本生成方法及相关设备,该方法包括:获取多个真实负样本;真实负样本为能触发打印机发生异常的网络数据流;利用多个真实负样本对生成对抗网络进行训练,得到训练后的生成对抗网络;利用训...
  • 本公开提出了预测航空器的飞行油耗的方法、模型训练方法及装置。一种用于预测航空器的飞行油耗的方法包括:接收航空器在飞行阶段中的时序数据,时序数据中的数据点包括在相应时间点处与航空器相关联的多个参数;对时序数据中的数据点的多个参数中的第一子集中...
  • 本申请公开了一种需求应答模型训练方法、装置、设备及存储介质,涉及模型训练技术领域,所述需求应答模型训练方法包括:获取需求应答训练集以及需求应答测试集,并获取训练配置文件;基于所述需求应答训练集以及所述训练配置文件,生成模型训练任务;基于若干...
  • 本申请适用于气象预测技术领域,提供了一种气象预测模型的训练方法、气象预测方法、装置、电子设备及程序产品。该方法包括:获取与气象相关的样本训练集;在多时空尺度特征提取模块中从样本训练集的历史观测值中提取多时空尺度气象特征;在多时空尺度依赖建模...
  • 一种模型训练方法、装置、介质、设备及计算机程序产品,所述方法包括:获取用于单元测试的测试文件;确定所述测试文件中的测试函数的第一依赖树,并确定所述测试文件调用的目标函数的第二依赖树,所述测试函数用于对所述目标函数进行单元测试;基于所述第一依...
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