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  • 本发明公开了一种整合多组学数据的心理健康评估与精准干预系统及方法,具体涉及健康评估技术领域,包括构建学生心理健康数据库;通过采集当前学生的多组学数据特征,与学生心理健康数据库中的样本进行相似性对比,计算当前学生的画像相似度,确定当前学生的相...
  • 本发明提供一种基于知识图谱的全病程健康评估系统及方法,包括从医疗信息系统中采集得到病程初始数据集;通过实体识别形成结构化医学知识;建立健康评估规则形成完整的健康评估规则库;生成包含患者健康状态风险评估等级和临床建议的规则评估报告,输出健康评...
  • 本发明公开了一种云‑边协同家用心肌梗死预警AI智能体,属于智慧医疗技术领域。该系统包括边缘端智能体、云端智能体和协同决策引擎。边缘端负责心电信号采集、轻量级实时分析和初步预警;云端具备高精度诊断模型、用户健康画像和多模态风险融合评估能力,进...
  • 本发明公开了一种基于人工智能算法的慢阻肺高危风险动态评估模型系统,涉及慢阻肺高危风险评估技术领域,旨在解决现有评估模型评估结果的时效性与准确性受限的技术问题,包括:数据获取与预处理模块,用于通过可穿戴设备、电子病历系统或人工录入的多源渠道获...
  • 本发明公开了一种基于血镁水平的胆管癌PD‑1单抗治疗预后预测系统,涉及胆管癌免疫治疗预后技术领域,含四个核心模块,血镁检测模块用全自动生化分析仪检测血清镁,分低镁组与正常血镁组,同步质控;临床数据采集模块采集多维度信息,双人核对补全数据;预...
  • 本发明涉及数据分析技术领域,具体公开了一种用于急性肾损伤的数据分析方法及系统,本发明通过整合患者多源急性肾损伤数据,包括临床信息和历史病历,构建血清肌酐、尿量等时序数据,并利用NLP技术提取非结构化文本中的风险特征,通过时空对齐将生理指标动...
  • 本发明公开了一种基于大数据分析的职业健康管理系统优化方法,包括如下步骤:步骤一:采集并预处理员工的多源健康信息数据;步骤二:将多模态数据集合映射为统一维度的员工健康特征张量;步骤三:基于员工健康特征张量构建健康风险异构图谱;步骤四:将健康风...
  • 本发明公开了基于神经信号的伤员康复效果评估模型的构建方法,涉及医疗康复技术领域,包括通过同步采集脑电、肌电及运动参数,并提取多源特征构建对应训练动作的特征向量,根据伤员的多次训练动作的所述特征向量数据,基于序列模型捕捉训练动作序列中神经信号...
  • 本发明涉及医疗数据分析技术领域,具体为一种呼吸障碍智能筛查方法。本发明中,通过精确识别连续呼吸气流数据中的速度峰值与变化拐点来构建关键特征点序列,能够实现对呼吸节律动态结构的精细刻画,进而依据这些关键点之间时间间隔的变化趋势,自动将长时间的...
  • 本发明公开了基于预测模型的主动脉瓣狭窄并发症影响因素的分析方法,属于医学数据分析技术领域。本发明解决了现有分析方法存在准确性不足、效率较低的问题,通过对每个特征的贡献值进行绝对值计算和平均值求取,利用Kneedle算法自动识别肘点作为贡献阈...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合与深度学习的早期胃癌智能筛查与风险分层方法与系统。该方法包括:获取患者的胃镜图像、病理图像、医学影像及临床数据,进行标准化处理并形成统一特征表征;训练多分支神经网络模型组,生成基于各模态的虚拟队列标签;融合...
  • 本发明涉及医疗人工智能技术领域,公开了一种基于人工智能的伏立康唑肝毒性发生风险预测方法,步骤如下:首先获取含患者基础信息、药物信息、检验信息及研究终点指标的病历数据集,经清洗与转换处理后,分别采用随机森林、朴素贝叶斯、极限梯度提升算法构建模...
  • 本申请涉及中医辅助诊断领域,公开了一种基于多预测结果融合的健康风险预测方法和系统,方法包括:获取用户的手部图像、面部图像、舌部图像、眼部图像和耳部图像,并获取用户的症状文字描述信息;通过中医图像辨症单元,根据用户的手部图像、面部图像、舌部图...
  • 本发明涉及知识图谱构建技术领域,具体涉及一种面向康养的知识图谱构建与增强生成方法、设备和介质,能够通过强化学习和语义信息技术,解决大模型在康养领域适配性优化问题,提供专业适配、可解释性强的大模型应用服务。针对知识图谱构建通过强化学习提升基座...
  • 本发明公开了一种面向智慧养老社区的数据实时分析方法及系统,包括如下步骤:采集老年人心率、血压、体温等多项体征数据,生成多通道时序数据流,进行数据预处理与标准化,将标准化数据输入TabPFN模型进行健康状态预测,并结合改进的TinyML算法实...
  • 本发明公开了基于AI虚拟宠物的用户健康行为引导互动方法,属于健康行为引导互动技术领域,其包括健康数据采集模块、AI行为分析与策略生成模块、虚拟宠物互动反馈模块和激励机制模块,通过AI模型量化分析多维度健康数据,结合动态更新的用户画像生成适配...
  • 本发明属于医疗人工智能技术领域,具体涉及一种整合患者特征、临床数据和分子标志物的非小细胞肺癌(NSCLC)预后预测模型,具体为一种用于非小细胞肺癌的预后预测系统,可用于预测患者的预后情况并提供治疗建议。我们首先系统分析了当前临床上应用的血清...
  • 本发明涉及医疗数据处理技术领域,具体涉及儿童血栓风险预测模型及主动监测系统。模型包括:第一网络,用于根据预设的第一数据集中儿童医疗指标的名称对实时采集的初始数据集筛选,对筛选后的数据中具有时序变化特性的数据设置时序标记得到第一数据集;将设置...
  • 本发明属于儿童重症风险预测技术领域,且公开了一种基于动态列线图的儿童重症支原体肺炎风险预测方法,具体步骤如下:步骤一:接收用户输入,通过Web界面接收用户输入的患儿多项临床指标;步骤二:发送数据,自动地且无需刷新页面地将所述输入数据发送至服...
  • 本申请提供一种胃肠术后恢复智能评估与训练方法及系统,包括:根据统一恢复数据集,采用K均值聚类算法对患者恢复状态进行分层处理,得到精准分层结果;根据风险评估值,获取历史干预策略数据库中匹配的动态调整模板,确定初步干预策略方案;通过实时监测设备...
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