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一种深源CO2示踪矿物形成过程的评价方法
本发明公开了一种深源CO22示踪矿物形成过程的评价方法,属于石油与天然气地质领域。该方法首先通过岩石学测试系统表征深源CO22示踪矿物的赋存特征与形成时序;进而利用碳、氧、锶同位素及微量元素等地球化学测试,判别其碳源性质与成因背景;在此基础...
一种机器学习驱动的水消毒优化方法
本发明公开了一种机器学习驱动的水消毒优化方法,通过构建预测模型与优化算法,实现加氯量、余氯的协同优化及三卤甲烷(THM44)生成量的精准控制。该方法首先采集真实水样并开展模拟管网末端消毒实验,建立水质—消毒副产物(DBPs)标准数据库。在此...
一种城镇生活水污染源排放清单编制与智慧监管方法
本发明公开了一种城镇生活水污染源排放清单编制与智慧监管方法,将城镇生活水污染源区分为点源排放及面源排放,其中点源排放主要为城镇污水处理厂通过入河排污口直接向环境水体排放的部分,面源排放包括雨天溢流排放、晴天直排以及雨水径流污染冲刷排放;智慧...
低碳氮比的氨氮废水处理方法
本发明涉及污水处理技术领域,公开一种低碳氮比的氨氮废水处理方法,通过测定废水的碳源浓度、氨氮浓度、流量和温度,将碳源和氨氮浓度输入预测模型获得微生物活性预测值,基于该预测值与活性阈值的差值确定碳源投加量;将碳源投加量转化为基准投加速率,并通...
一种基于降雨径流迁移的流域氮磷污染预测方法
本发明公开了一种基于降雨径流迁移的流域氮磷污染预测方法,涉及水质污染预测技术领域,包括利用遥感技术准确获取土地利用和水体分布,结合氮磷负荷系数对污染源的空间划分,通过构建降雨径流模型,反映不同降雨事件下径流量及其时间和空间分布,通过水动力模...
含能材料气固两相生成焓预测模型的训练方法、预测方法和系统、设备、存储介质
本发明提供了一种含能材料气固两相生成焓预测模型的训练方法、预测方法和系统、设备、存储介质。该训练方法包括如下步骤:S1、构建数据集:分别构建气相数据集和/或固相数据集;S2、分子图结构编码;S3、模型训练:基于所述气相数据集和/或所述固相数...
基于机理约束与多维数据融合的材料智能分析方法及系统,电子设备,计算机可读存储介质
本发明涉及材料科学与人工智能交叉技术领域,具体涉及一种基于机理约束与多维数据融合的材料智能分析方法及系统,分析方法为:构建材料知识库,通过数据输入模块接收用户输入的材料测试数据及相关元数据;基于材料科学机理约束的人工智能模型对测试数据进行处...
基于多模态医疗大数据的药物活性预测方法及系统
本发明公开了基于多模态医疗大数据的药物活性预测方法及系统,涉及人工智能技术领域。方法包括:获取多模态医疗大数据,基于多模态医疗大数据进行多模态覆盖采集获得多模态数据集;基于多模态数据集进行生物特征识别并聚类分析确定多个生物特征类;按照生物特...
一种食品检测样品智能管理系统及方法
本发明公开了一种食品检测样品智能管理系统及方法,涉及食品管理技术领域,该方法通过在食品检测仓储环境的目标区域内设置多个数据采集点,实现了对气味扩散数据等多源气味扩散数据的实时采集与动态感知。样品管理中心平台在接收到各数据采集点传输的数据后,...
一种膏方质量量化评价方法及系统
本发明涉及一种膏方质量量化评价方法及系统,属于膏方质量控制技术领域。本发明基于各工艺阶段的成分含量、理化参数和感官指标建立综合评价模型,基于综合评价模型对膏方的各工艺阶段进行评价,其中感官指标包括颜色参数、气味特征和滋味信号中的至少一种。因...
基于动物生理习性的粪便生物炭产率机器学习预测方法
本发明提供了一种基于动物生理习性的粪便生物炭产率机器学习预测方法,属于生物炭产率预测技术领域。本发明包括:步骤一:数据收集与处理,收集多种类型的动物粪便在不同热解条件下制备的生物炭产率的相关数据;步骤二:动物生理习性的处理与分析,按照动物生...
一种基于双层残差修正的铜电积出液浓度的预测建模方法
本发明公开了铜冶金清洁生产技术领域的一种基于双层残差修正的铜电积出液浓度的预测建模方法,包括基于历史数据提取输入数据集,并进行清洗和处理;提取出液铜砷锑铋镍等金属离子(Me)浓度作为输出数据集;基于质量守恒构建机理模型,采用最小二乘法对机理...
基于人工智能的电力设备故障诊断系统、方法
本发明公开了一种基于人工智能的电力设备故障诊断系统、方法,包括:样本获取模块,用于获取样本原始数据;样本扩充模块,用于对所述样本原始数据进行扩充,得到样本扩充数据,将所述样本原始数据和所述样本扩充数据作为训练样本数据,所述训练样本数据包括:...
一种基于分子对接模拟筛选用于提取薤白多糖的表面活性剂的方法
本发明公开了一种基于分子对接模拟筛选用于提取薤白多糖的表面活性剂的方法,所述方法如下:(1)薤白原料处理;(2)表面活性剂模型构建;(3)薤白多糖单糖模型构建;(4)分子对接模拟与筛选;(5)候选表面活性剂实验验证。本发明通过分子对接模拟预...
药物分子发现方法、装置、介质及设备
本申请实施方式公开了一种药物分子发现方法、装置、介质及设备,通过对输入文本的实体进行提取并识别输入文本的意图,从而根据意图识别结果调度与实体相关的药物分子发现流程中的一个或多个流程,使得用户仅需给出输入文本,后续的药物分子发现流程的运行会根...
基于多模态图神经网络的药物发现方法、系统和存储介质
本发明公开了人工智能和生物信息学技术领域的基于多模态图神经网络的药物发现方法、系统和存储介质,包括以下步骤:步骤S1:分子图编码:将药物分子的SMILES字符串转换为图结构表示,通过图卷积神经网络提取分子的拓扑结构特征;步骤S2:蛋白质序列...
一种基于机器学习的厌氧共发酵最优配伍比例预测方法
本发明公开了一种基于机器学习的厌氧共发酵最优配伍比例预测方法,所属领域为固体废物资源化利用领域,包括:通过构建包含原料元素含量、配伍比例和反应时间的特征数据集,建立随机森林预测模型准确预测累计和每日甲烷产量;进而将训练好的预测模型作为目标函...
基于量子算法的含能CxNyOz晶体结构预测方法
本发明涉及晶体结构预测技术领域,公开了基于量子算法的含能CxxNyyOzz晶体结构预测方法,包括:通过获取表面张力、接触角、几何特征尺度、温度、分压、扩散系数及蒸发速率,计算蒸发扩散无量纲数与毛细压力,建立残留溶剂摩尔分数及溶剂化学势序列;...
一种基于图神经网络与符号回归的药物分子性质预测及代表性子图识别方法
本发明涉及一种基于图神经网络与符号回归的药物分子性质预测及代表性子图识别方法,涉及药物研发及计算机人工智能技术领域。针对现有GNN模型预测结果不可解释的问题,本发明通过提取GNN中间层处理结果,结合保留结构的邻域扩展归因法获取子图,经鲁棒性...
基于物理信息串联式人工神经网络预测磨蚀参数的方法
本发明公开了基于物理信息串联式人工神经网络预测磨蚀参数的方法,包括:S1、通过试验采集不同试验工况下绕丝与燃料包壳微动磨蚀产生的磨蚀系数数据、磨蚀体积数据及工况数据,并进行预处理;S2、构建物理信息串联式人工神经网络,基于Archard磨损...
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