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  • 本申请涉及一种人体腧穴自动识别方法、系统、电子设备及介质,属于人工智能图像处理技术领域,方法包括:获取待识别的人体图像;将人体图像输入至预先训练的人体腧穴识别网络;通过特征提取主干网络对人体图像进行多尺度特征提取,生成多尺度的第一特征图;通...
  • 本申请公开了一种面部皮肤状态识别方法、装置和存储介质,该方法包括:采集两张面部皮肤图像;针对每一张面部皮肤图像,基于预设分区模型,将当前面部皮肤图像划分为多个面部区域;针对每一个面部区域,确定当前区域对应的贝塔分布曲线;根据预设节点,分割贝...
  • 本发明提供了一种智能计算云平台通过算力进行汽车图纸尺寸线穿越文字自动检测方法及装置,涉及智算云平台及算力基础设施技术领域,该方法包括:基于正例样式和反例样式构建样本数据集,并将所述样本数据集划分为训练集和验证集;智能计算云平台利用算力,基于...
  • 本发明公开了一种基于图像分析的拉班舞谱数字化方法,其包括:S1:对拉班舞谱图像文档进行图像预处理与谱表分析,计算与小节和节拍相关的基本节奏信息;S2:构建深度卷积神经网络CNN对拉班舞谱进行识别;S3:对符号进行组织,依据拉班舞谱书写规范重...
  • 本申请涉及一种基于语义解析与视觉检测双通道的CAD图形识别方法,包括:将DWG格式的CAD图形文件转换为DXF文件;对DXF文件进行语义解析,生成具有JSON结构的语义解析数据;对DXF文件进行预处理,去除DXF文件中与视觉检测目标无关的信...
  • 本公开涉及一种图处理方法。该图表示包括视图和技术注释的技术图纸的图像。该方法包括对于每个视图提供图。该图包括节点和边。每个节点对应于将像素分类至预定集合的一个语义类别中。如果两个节点表示邻居像素或者如果两个节点表示彼此相距低于预定阈值的像素...
  • 本公开涉及一种技术图纸图像中的技术数据检测方法。所述技术图纸包括技术对象的视图以及技术注释。所述方法包括识别技术图纸中的一个或多个视图。所述方法还包括识别每个视图中的一个或多个技术注释。所述方法包括识别每个技术注释中的字符。所述方法包括确定...
  • 本申请公开了一种票据填充方法、装置及设备、计算机程序产品,该方法包括:获取票据图像以及对票据图像进行预处理,得到预处理后的票据图像;对预处理后的票据图像进行字符识别和序列转换,得到票据信息序列;利用预训练的票据自动填充模型对票据信息序列进行...
  • 本申请涉及计算机技术领域,公开了文档解析方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,该方法包括:获取目标文档图像;将目标文档图像输入至文档解析模型中进行解析,得到目标文档图像对应的目标文档内容;其中,文档解析模型是基于第一样本文档图像对预设解...
  • 本发明公开了一种基于OCR与版面的位置信息输出及文档解析方法,所述文档解析方法包括:步骤S101:采集待解析的包含表格信息的文档图像,并进行预处理;步骤S102:同步地调用DotsOCR引擎和PaddleOCR引擎,对同一份预处理后的图像进...
  • 本申请提供数据处理方法及装置,其中所述数据处理方法包括:获取待批改内容,其中,所述待批改内容中包括待批改题目对应的待批改作答内容,以及所述待批改题目对应的参考作答内容;将所述待批改内容输入至批改模型,得到所述批改模型输出的批改结果,其中,所...
  • 本申请提供一种表格结构识别方法、设备及计算机可读存储介质,通过训练能够推理空白单元格坐标的表格结构识别模型,获取待识别表格,将待识别表格输入至表格结构识别模型中,通过模型自动完成推理,实现了对待识别表格的无线表格结构的高精度、完整性和一致性...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种单据识别方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:获取待识别的至少一个单据图像;基于单据识别模型,对至少一个单据图像进行特征提取,得到至少一个单据图像的多模态特征,并应用多模态特征进行信息提取和识别,...
  • 本申请公开了一种作答批改方法、批改模型训练方法及相关装置,涉及数据处理技术领域,包括:获取作答上下文数据,包括图像类型的第一数据和文本类型的第二数据,通过强化学习训练后的批改模型根据第一数据生成第一视觉令牌集合,对第一视觉令牌集合进行令牌筛...
  • 本申请公开了一种基于多任务分类和多模态协同的图表数据处理方法和装置,可应用于图表数据处理技术领域。本申请通过设置多任务分类模型和多任务多模态模型均采用树形结构,从而便于后续分类和解析推理的分支扩展,并在多任务分类模型的树形结构中每一个分支设...
  • 本发明公开一种基于多阶段增强的手写文本识别方法,包括:获取手写文本图像;构建分层动态多尺度的CNN主干网络,得到视觉特征序列;将视觉特征序列输入一个时序多尺度模块,得到局部增强特征序列;利用Transform编码器对所述局部增强特征序列进行...
  • 本发明涉及深度学习与物流单据识别技术领域,具体为基于深度学习的循环包装物流单据识别与数据处理方法。包括:获取现场捕捉的单据原始图像;获取业务上下文;对单据原始图像进行物理状态分析处理,得到物理状态掩码和关键信息区域物理熵增指数;得到原始数据...
  • 本公开属于图像处理技术领域,涉及一种手写识别方法、装置、介质及电子设备。该方法包括:获取目标文字图像,并利用胶囊网络对目标文字图像进行特征提取处理得到初始特征图;对初始特征图进行特征加权处理得到加权特征图,并将加权特征图输入至预先训练好的第...
  • 本申请公开了一种游戏界面中的文本内容检测方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取游戏界面图像,确定游戏界面图像中的文本内容区域,对文本内容区域进行文字检测,得到第一文本内容;确定第一文本内容对应的目标文字语言,获取与...
  • 本发明公开了一种招生考试录取材料多模态智能审核方法、设备及介质,涉及计算机视觉技术领域,包括,对标准化的招生考试录取材料集中的图像材料进行核心区域定位,并从所定位的核心区域提取微结构层级形态特征,将提取的微结构层级形态特征与真实样本数据库进...
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