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  • 本发明公开了一种招生考试录取材料多模态智能审核方法、设备及介质,涉及计算机视觉技术领域,包括,对标准化的招生考试录取材料集中的图像材料进行核心区域定位,并从所定位的核心区域提取微结构层级形态特征,将提取的微结构层级形态特征与真实样本数据库进...
  • 本发明提供了一种光学字符识别模型的训练及其识别方法、设备及存储介质,光学字符识别模型的训练方法包括:使用文本内容合成文档;将文档中的元素仿真打印显示效果渲染至画布中;对画布执行多种仿真退化性的图像变换;若完成图像变换,则对画布执行后处理,得...
  • 本申请实施例公开了一种水印识别方法、装置、存储介质及电子设备,涉及水印识别领域。本申请提供的方法包括:对至少一个文档页面进行特征提取,提取各文档页面上多个元素以及元素的特征信息;根据预设的筛选规则,确定特征信息满足筛选规则的元素为水印元素;...
  • 本发明涉及一种抄表数据预测系统,包括:网络拍摄机构,用于对当前容积式水表执行正面的拍摄操作,以获得实时拍摄图像;预测执行器件,用于采用智能预测模型预测各个邻近图像分块内是否存在对所述目标图像分块执行帧内编码所需的参考图像分块。通过本发明,能...
  • 本发明提出了一种面向复杂环境简牍文字的轻量化多尺度检测方法,首先,在Backbone设计ML‑C3k2模块:通道拆分后保留高分辨率细节分支,另一分支通过MLLA线性注意力机制捕获跨尺度上下文,再拼接强化特征表达。其次,在Neck引入CCFM...
  • 本申请提供了一种虚拟场景的图像异常检测方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品;方法包括:获取虚拟场景的图像数据以及图像数据的描述文本;对图像数据进行图像编码处理,得到第一图像特征;对描述文本进行文本编码处理,得到第一文本特征;...
  • 本发明属于电力设备故障分析技术领域,且公开了一种基于多模态预训练模型的变压器故障诊断方法,该方法的具体使用步骤如下:S1.获取输入数据,所述输入数据包括变压器故障图像X和用于引导模型生成故障分析报告的提示语Q;S2.对所述故障图像X进行视觉...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种用于慢病管理平台的OCR智能识别方法,该方法包括:对通过慢病管理平台前端采集的文档图像进行预处理,将预处理后的文档图像输入至卷积神经网络模型进行特征提取,得到输出信号图;通过离散傅里叶变换将输出信号图...
  • 本发明公开了一种基于图像协同分析的图文智能识别方法及系统,涉及图像识别技术领域,包括获取待识别图文图像信息,根据待识别图文图像信息,获取图像基础参数信息,根据图像基础参数信息,获取图像修正信息,基于图像修正信息,获取基准图文图像信息。本发明...
  • 本发明公开了一种测试处理机中光学识别的校准方法、装置、设备和介质,该方法包括:通过测试处理机中的OCR引擎对待测MEMS的标识进行图像识别,得到识别结果;通过预设指标检测识别结果的准确度;当准确度满足校准启动条件时,启动自动校准过程:识别影...
  • 本发明涉及知识图谱技术领域,具体为基于知识图谱的公路路基损毁情况评估方法及系统,包括以下步骤:获取图像与勘测记录,提取裂缝线段及节点路径信息,筛选方向连续节点关系,识别路径转折结构节点,比对状态记录与方向顺序,提取状态跳变与重复变化路径段,...
  • 本发明提出了一种基于语义分割的林火烟雾检测方法,属于火灾预警技术领域,包括:将真实森林火灾数据集送入特征提取网络,将提取到的特征输入到改进的DeepLabV3+网络中进行训练,并输出检测与识别结果。本发明针对森林火灾场景复杂多变、且烟雾的非...
  • 本申请涉及图像识别技术领域,尤其涉及基于连续核图卷积的多标签图像识别方法及系统。其中,方法包括:获取多标签图像识别数据集并进行预处理,构建统一图结构;将多标签图像识别数据集划分为训练集、测试集以及验证集;构建基于连续核图卷积的多标签图像识别...
  • 本发明提供一种基于人工智能辅助的遥感样本标注方法及装置,涉及遥感样本标注的技术领域,方法包括:获取待标注影像并分发标注任务;根据标注任务的分发结果对待标注影像进行遥感样本标注;对遥感样本标注的初始标注结果进行复核与修正,输出标注结果。本发明...
  • 本发明提供一种点云和相机融合标注方法、电子设备和存储介质,所述方法包括:获取多个目标对象的点云数据并构建用于标注所述点云数据对应世界坐标的三维框;各目标对象具有唯一标识符;根据目标相机的外参将所述世界坐标变换为相机坐标,根据所述目标相机的内...
  • 本申请实施例提供一种开放词汇遥感图像语义分割方法及系统,所述方法可以获取遥感图像和可学习文本,并通过编码操作获得图像编码特征和文本编码特征。通过在图像编码特征中提取低频分量,并在低频分量的基础上注入结构化噪声获得低频增强特征。再通过计算文本...
  • 本发明公开了本发明的目的是提供基于超像素增广与变化检测引导的时序遥感样本生成方法,如下:步骤一、构建标准化多时相遥感影像数据集;步骤二、初始样本库构建;步骤三、基于超像素的样本增强;步骤四、基于变化检测的样本迁移;步骤五、训练集构建与模型训...
  • 本发明涉及影像识别技术领域,具体为一种医学影像识别系统,系统包括图像输入模块、影像结构特征模块、影像智能识别模块、辨证标签匹配模块、融合标注输出模块。本发明中,通过时间顺序排列并结合噪点率标准进行清洗,确保图像源数据的时序完整性与质量稳定性...
  • 本申请涉及深度学习技术领域,提供一种模型训练方法、掩码标注方法及电子设备,可用于LED缺陷检测场景。针对交互式通用分割模型,在图像编码器、掩码解码器和提示编码器的基础上,其图像编码器和掩码解码器分别增加一个芯片特征单元,并在训练过程中,冻结...
  • 用于细化网络模型的未标记数据集的控制单元及其方法。控制单元10接收用于微调网络模型14的人工标注数据集12,并且经微调的网络模型生成预测结果16。控制单元10进一步从预测结果16的每一个中提取小块18并且基于预测类别对其进行分组,以及为每个...
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