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  • 本发明公开了一种基于光流对齐与深度特征融合的多帧光声图像重建方法,所述方法包括如下步骤:步骤S1、光声信号数据获取;步骤S2、光声断层图像重建;步骤S3、光流计算与图像对齐;步骤S4、深度特征融合网络训练。本发明通过光流运动校正与潜在空间学...
  • 本发明公开一种图像重建方法及设备,所述方法包括 : 在编码孔径掩模移动多次的过程中,通过探测器分别采集每次移动对应的观测数据,得到待测物体的原始投影数据,及基于编码孔径掩模得到原始测量矩阵;对原始投影数据及原始测量矩阵进行预处理,得到投影数...
  • 本公开提出一种散射伪影校正模型的训练方法、散射伪影校正方法和设备,涉及射线扫描技术领域。在训练过程中,通过实验手段获取以散射为主的训练数据,标注代表性散射伪影区域;随后,利用带标签信息的第一训练样本对第一深度学习模型进行训练,使得训练出的第...
  • 本发明提供了一种SPECT针孔准直器成像截断伪影填补方法及相关设备,涉及CT成像技术领域。该方法包括步骤:对真实投影数据进行重建,得到原始重建图像并确定原始重建图像中的高置信度区域;将真实投影数据映射至理想探测器径向距离的投影图像上,得到映...
  • 本发明提供一种基于深度学习的CBCT图像生成sCT图像的方法及系统,涉及图像处理技术领域,通过将配准的CBCT图像和CT图像,进行预处理,获得第一训练数据,并将所述第一训练数据按部位进行归类,获得各部位相应的第二训练数据,构造2.5D的深度...
  • 本发明公开了一种基于神经常微分方程的超稀疏CBCT重建方法、系统及设备,属于人工智能领域中CBCT的重建,其目的在于解决CBCT重建图像质量低的技术问题,其包括:获取样本数据、数据预处理、构建并训练CBCT‑CT非线性关系重建模型、以及实时...
  • 本发明公开一种基于跨帧引导和双视角交互增强的压缩感知MRI重建方法及其系统。获取MRI图像对,利用包括采样模块、初始重建模块和多个迭代重建模块的网络进行图像压缩感知重建。每个迭代重建模块包括两路分支、双视角交互增强模块,一路分支输出关键帧重...
  • 本发明涉及X射线成像技术领域,公开一种X射线光栅综合成像信息提取方法及系统。方法包括获取原始数据并预处理;采集光栅相位漂移量、光子统计噪声密度及成像对象形变速率构成的多维度干扰参数;动态计算相位校正系数、噪声抑制权重及信息提取置信度;基于置...
  • 本申请涉及一种矢量边界修正方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取待修正的目标矢量边界数据和目标视觉感知数据;对目标矢量边界数据和目标视觉感知数据进行特征提取,得到目标特征向量;其中,目标特征向量包括矢量特征向量和视觉特征向量;对矢量特征...
  • 本发明涉及一种结合导航地图和目标轨迹信息的局部地图构建系统,所述系统包括:周视图像BEV特征提取模块,用于获取单帧车载相机拍摄的多视角环视图像, 对多视角环视图像进行BEV特征提取, 生成加强的BEV视角特征图;导航地图特征提取模块,用于对...
  • 本发明属于计算机视觉与机器人导航领域,涉及深度估计、语义分割、三维点云构建与地图重建等技术,具体涉及基于深度估计和语义分割的RGB单目语义地图构建方法及装置。包括:获取RGB图像序列,对于RGB图像序列的每一帧进行语义分割和深度估计;对深度...
  • 本申请公开用于显示美化的地图图像处理方法,包括:步骤1、对预先构建的环境地图进行预处理,获得待美化地图;步骤2、利用各个单位工作区域组成总体区域掩膜,再根据总体区域掩膜从待美化地图中提取出初始二维地图;步骤3、对初始二维地图进行美化操作,获...
  • 本申请公开一种地图美化方法,所述地图美化方法包括:步骤1、对预先构建的环境地图进行预处理,获得待美化地图,然后执行步骤2;其中,所述环境地图标记有预先分割出来的各个房间区域;房间区域使用可通行区域表示;步骤2、利用各个房间区域组成总体区域掩...
  • 本发明属于图像处理与计算机视觉领域,公开了一种Q版数字头像的生成方法、系统及存储介质,该方法包括:获取预训练的图像生成模型、用户真实人像图像和Q版模板图像;基于Q版模板图像,生成表征其构图和姿态的结构控制信号;对用户人像进行身份特征提取,得...
  • 本申请公开了一种用于深度学习的染色体图像生成方法和装置。对染色体中期图像进行自适应多尺度图像增强处理获取增强后的染色体中期图像;基于增强后的染色体中期图像获取染色体核型排列图;基于染色体核型排列图生成染色体集合;将染色体集合中的染色体依次合...
  • 本申请公开一种图像生成方法及装置及电子设备,涉及图像处理技术领域,该方法包括:获取参考图像和参考图像对应的详细文本描述,其中,详细文本描述用于描述参考图像的关注点;对参考图像进行反演,得到包含参考图像的特征信息的噪声图;匹配于详细文本描述,...
  • 本发明涉及图像生成技术领域,尤其涉及一种用于AIGC大模型的图像生成训练方法,包括:将采集到的标注图像经过预处理得到标准图像,将所述标准图像注入到初始模型进行训练以得到预训练扩散模型,将随机噪声输入所述预训练扩散模型,通过反向扩散生成初始图...
  • 本公开实施例涉及一种图像生成方法、验证方法、装置、设备及介质,图像生成方法包括:获取第一图像、目标图像和目标文本;第一图像包含第一对象,目标图像包含目标对象,目标文本是目标对象的描述文本;为第一图像添加待优化噪声,得到待优化图像;基于待优化...
  • 本申请涉及一种图像构图调整方法、装置、可读存储介质和程序产品。所述方法包括:获取待处理图像中主体对象的主体对象信息与图像杂乱元素信息;根据主体对象信息,在待处理图像的画面边缘生成补全图像数据,得到扩充后图像;根据扩充后图像与图像杂乱元素信息...
  • 本发明适用于计算机视觉与图像生成技术领域,提供了一种基于多模态大语言模型的实时交互式图像编辑方法,该方法首先通过构建文本优化模块,结合大语言模型对用户提示进行语义解析与逻辑增强,提升布局生成的准确性;其次,设计“风格‑布局”解耦模块,实现多...
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