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  • 本发明公开了基于物理条件扩散模型将超声合成伪CT图像的方法,涉及医学图像处理技术领域,包括,获取超声图像,并提取超声图像的组织边界图像,分析超声图像的像素灰度值与空间分布特征,输出声阻抗分布图;将超声图像、组织边界图像及声阻抗分布图整合为物...
  • 本发明公开了具有协同照明增强和模态平衡的夜间红外和可见图像融合方法及系统,涉及图像融合技术领域;DFEDNet直接从RGB通道中执行自适应低光消除。具体来说,DFEDNet利用Retinex理论分解并增强可见图像的光照和反射成分。同时,FM...
  • 本公开提供了一种图像消除模型的调整方法、图像消除方法和装置,应用于图像消除技术领域。图像消除模型的调整方法包括:获取调整样本;根据待消除区域的面积对原始掩码进行扩张处理,得到扩张掩码;对原始图像进行编码并添加噪声得到加噪隐空间特征;根据原始...
  • 本发明提供了一种基于二维均值滤波的图像拼接融合方法、装置及服务器,涉及3D AOI工业视觉检测的技术领域,包括:初始化待拼接大图和第一羽化掩码,并从待拼接大图中提取当前待拼接图像对应的目标区域图像以及目标区域图像对应的第二羽化掩码;针对第二...
  • 本发明公开了一种对比度增强的彩色图像融合方法、装置、设备及存储介质,所述方法通过对配准后的红外图像和微光图像进行归一化预处理,对归一化图像进行两尺度分解和动态融合,获得灰度融合图像;提取红外图像和微光图像的共有特征分量,生成红外差异化特征图...
  • 本发明公开了一种基于SPECT MPI和CTA心肌点云配准的图像融合方法,包括:A:获取SPECT MPI和CTA原始图像并分别标注SPECT MPI左心室区域以及CTA左心室和右心室区域的二值掩码;B:对应生成CTA和SPECT MPI图...
  • 本发明提供了一种少样本复杂场景下的多模态图像融合优化方法和系统,涉及计算机视觉与深度学习技术领域,包括:获取少样本复杂场景数据集,所述数据集包括通用数据集以及专用数据集;对所述少样本复杂场景数据集进行数据增强,得到增强后的少样本复杂场景数据...
  • 本发明属于DSA技术领域,公开了一种基于DSA平台的多态实时多模影像精准融合方法。本发明基于DSA设备在运动条件下采集血管造影图像后,实现精准的DSA血管减影图像增强显示,同时,完成术前CT中三维影像中的肝动脉提取,结合术前多模CT影像中精...
  • 本发明公开一种用于卫星面阵遥感的彩色图像微光增强方法,首先对拍摄的多张彩色图像像素进行增亮预处理,再将预处理后的图像平均分组,每组均以拍摄的第一张图为基准图,采用将基准图与相邻图像灰度质心值比较、进而以基准图与灰度质心值差值小的图像的像素值...
  • 本发明提供一种图像增强方法及系统,应用于图像处理领域。所述方法包括:对输入图像的灰度直方图进行直方图均衡化处理,以确定灰度映射关系,所述灰度映射关系用于对多个灰度等级中的每个灰度等级进行映射;对输入图像的基础层应用所述灰度映射关系,得到经过...
  • 本申请实施例提供了一种自适应视频超分辨率处理方法、装置和电子设备,其中,该方法包括:获取客户端的设备物理性能参数和网络服务质量参数;基于设备物理性能参数和网络服务质量参数,从级联式网络中的多个处理等级模型中确定出目标处理等级模型;级联式网络...
  • 本发明提供的一种高光谱图像超分辨率重建方法、装置、设备及介质,涉及遥感图像处理技术领域。本发明通过获取并预处理输入的低分辨率高光谱图像,利用预训练语义分割模型生成全图语义对象掩膜,从而得到语义索引图;然后构建层级化全局光谱原型记忆库,并通过...
  • 本发明涉及图像重建领域,具体为一种基于通道感知的图像超分辨率重建方法;所述方法包括以下步骤:获取测试数据集以及训练图像,对训练图像进行分析,生成低分辨率图像,并对低分辨率图像进行数据增强;构建图像超分辨率网络;构建带权复合损失函数,通过带权...
  • 本发明公开了一种高质量真彩图像处理方法、系统及介质,处理方法包括:移动面阵传感器并采集每次移动后的图像数据,以得到不同通道下所有像素位置的实际测量数据,使得横向和纵向方向上任意两个相邻像素位置的中心点间距均为1/N像素;划分子像素,以使子像...
  • 本发明提供一种用于SAR图像超分辨的潜在扩散模型的构建及使用方法,包括获取原始SAR图像并输入到真实退化模型中生成退化SAR图像;将退化SAR图像输入到自动编码器中生成结构增强潜空间特征图;将结构增强潜空间特征图和退化SAR图像输入到潜在扩...
  • 本发明公开了一种基于双域嵌合注意力机制的图像超分辨率重建方法,属于图像超分辨率重建技术领域。本发明包括:采集图像并进行预处理;构建图像处理模型;采用预处理后的图像训练该图像处理模型,训练中采用自适应的注意力分配策略,动态调整局部注意力权重,...
  • 本申请提供一种多用户的超分辨率处理方法、装置、设备及介质,属于图像视频处理领域。超分辨率处理方法包括:将分别来自多个用户的多个待处理图像进行组合,以生成批次图像组合;将批次图像组合输入预先构建的模型池;对于批次图像组合中的任一个待处理图像:...
  • 本申请涉及计算机视觉技术领域,特别涉及一种轻量化屏幕内容任意倍率超分辨率方法及装置,其中,方法包括:在训练阶段,对像素进行无监督分类,以将像素划分为多个组别;在推理阶段,基于多个组别,针对每张测试图像,将目标高分辨率像素分为独特像素、重复像...
  • 本发明提供一种自适应多尺度跨注意力立体图像超分辨率重建方法和装置,方法包括:获取待重建的低分辨率立体图像;将所述低分辨率立体图像输入至预先构建的图像重构网络中,以得到所述图像重构网络输出的重构后的高分辨率立体图像;其中,所述图像重构网络对所...
  • 本发明公开了一种用于多源异质DEM的任意尺度超分辨率重建方法,输入图像经过下采样获得不同尺寸的三张下采样图像,再统一经由重建网络模型处理,获得三张初始重建图像,然后统一进行上采样操作,获得三张最终重建图像;重建网络模型是基于元协同学习方法构...
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