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  • 本发明公开了一种基于人工智能的短期负荷预测方法,包括:获取历史电力负荷数据和环境特征影响因素,对获取的数据进行处理;基于LSTM网络构建负荷预测模型,利用差分进化算法确定负荷预测模型的最佳模型参数和适用于预测任务最优的数据集构造方式;根据选...
  • 本发明公开了一种融合电网信息物理社会因素的多重碳平衡防御方法、系统、设备及存储介质,包括:构建信息物理社会系统多维耦合模型,结合有限状态机与历史灾害数据,模拟极端自然灾害条件下系统的动态演化轨迹;基于事件驱动机制构建风险评估模型,风险评估模...
  • 本发明提出了一种面向高速服务区的含氢微网运行优化方法及系统,属于综合能源优化控制技术领域;包括:采用双向长短时记忆网络对光伏发电功率和氢负荷进行区间预测,根据预测结果及含氢微网内设备的运行状态数据,对结构型与趋势型物理信息神经网络进行建模;...
  • 本申请实施例公开了一种稻区病虫害‑气象耦合风险动态评估预警方法及系统,其中方法包括:采集实时气象数据和水稻实时生长阶段数据;收集五年内的历史水稻病虫害数据,识别历史水稻病虫害数据对应的历史气象数据和水稻历史生长阶段数据,构建历史水稻病虫害数...
  • 本发明公开了一种基于混沌映射的柔性负荷优化调度方法、装置、终端设备及存储介质,属于柔性负荷调度领域,所述方法,根据用户行为数据以及功率曲线,对若干柔性负荷进行聚类,生成若干负荷簇,并确定每一负荷簇的簇中心的负荷曲线以及负荷调节范围,再采用混...
  • 本发明公开了基于时间序列预测算法的气象特征预测方法及系统,涉及气象服务技术领域。该基于时间序列预测算法的气象特征预测方法,包括以下步骤:输入符合判断、预测精度分析和调优效果评估。本发明通过对获取的农业气象预测数据的输入符合程度进行评估以判断...
  • 本发明公开了基于深度残差网络模型的气象特征预测方法及系统,涉及气象特征预测管理技术领域。该基于深度残差网络模型的气象特征预测方法,包括以下步骤:S1,气压倾向试解;S2,气压倾向修正;S3,模型泛化评估;S4,模型拟合评估。本发明通过神经网...
  • 本发明公开了一种地源热泵混合电热资产协同运行优化方法及系统,该方法包括:构建电热资产组合模型;基于电热资产组合模型,建立长期容量配置模型以及短期协同运行优化模型;其中,长期容量配置模型用于在项目规划阶段确定最优设备容量;短期协同运行优化模型...
  • 本公开涉及一种能耗预测方法、装置、电子设备及存储介质。其中,能耗预测方法包括:基于多个历史采样周期分别对应能耗序列数据和时间属性信息构建待预测采样周期对应的第一特征向量;基于第一特征向量确定待预测采样周期对应的目标能耗类别以及属于目标能耗类...
  • 本发明公开了一种基于相似日理论和ACO‑LSTM的短期光伏功率预测方法,包括以下步骤:首先,利用皮尔逊相关系数方法,筛选出与光伏发电相关的主要气象因素;然后结合欧氏距离与马氏距离的综合评价指标对各时间点的历史数据与待预测日之间的综合距离进行...
  • 本发明涉及矿井作业预警技术领域,具体公开一种矿井人员定位与环境参数联动预警方法及系统,方法包括:建立矿井作业区的多维数据采集模型,通过布设人员定位节点、环境监测单元及通风参数感知装置,形成覆盖工作面、巷道及关键节点的综合感知网络;通过综合感...
  • 本发明公开了一种基于贝叶斯算法优化的混合神经网络的电力负荷预测方法,该方法涉及计算机技术领域。该方法包括:获取CNN‑LSTM混合神经网络预测模型;CNN‑LSTM混合神经网络预测模型的超参数通过贝叶斯算法进行优化;获取电网的多源数据;多源...
  • 本发明提供一种基于变邻域搜索算法的煤机装备生产计划优化方法,涉及工程调度技术领域。该方法包括1初始化算法参数;2构建优先级排序集合和总成本函数;3设定初始解并优化;4产生邻域解集并更新,获得候选解集;5选择邻域结构;6对邻域搜索,获得局部最...
  • 本发明属于电网规划领域,提供了一种基于静态基准模型的电网配置生成及优化方法及系统,基于不同阶段考虑的目标函数和约束条件,生成静态基准模型;将规划区域划分为包含多个大小相同的网格单元的集合,估计规划区域的负荷密度和新能源密度,进而构建三维动态...
  • 本发明涉及电力电网系统规划技术领域,具体提供了一种电网主网架规划方法及系统,方法包括以下步骤:采集电网的历史负荷数据、新能源出力数据、气象数据和网架设备参数,并按时间维度划分得到各个时间段的样本;提取各个样本的关键特征,并拼接得到对应的融合...
  • 本申请涉及资源分配的技术领域,尤其涉及大载重无人机任务分配方法、系统、设备及介质。本申请首先接收任务的重量、尺寸、目的地和紧急程度信息,同时采集无人机的载重、剩余飞行时间和位置等状态数据;基于这些数据计算得到任务适配度数据后,将其输入预设的...
  • 本发明涉及客流预测技术领域,具体是一种基于语言模型融合的客流预测方法,适用于列车运行图动态调整、客运组织等铁路运营场景,其先采集客流、节假日、气象、事件多源数据并预处理;第一阶段用PatchTST等时序模型输入客流数据,输出未来若干时段初步...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的供电可靠性指标分级预测方法,涉及供电可靠性分级技术领域,包括,将拓扑嵌入向量与时空特征张量加入注意力机制,计算拓扑嵌入向量与时空特征张量的关联权重并进行加权融合,生成联合特征矩阵,收集历史供电可靠性数据,并使用...
  • 本申请涉及电力交易管理技术领域,具体涉及一种电力交易零售套餐的优化方法及系统,所述方法包括:构建售电公司成本测算模型以计算月度成本测算价格,并将所述月度成本测算价格设定为套餐定价的成本底线;以售电公司收益最大化为目标,建立套餐优化的目标函数...
  • 本发明属于港口任务量预测技术领域,具体公开了一种港口任务量长短时融合预测方法及终端设备,方法包括:获取港口的历史运行数据,历史运行数据包括影响因素数据及任务量;对历史运行数据分别进行稀疏采样和密集采样,对应得到长期数据集和短期数据集,利用长...
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