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  • 本申请涉及铜精矿配矿技术领域,尤其涉及一种铜精矿的多目标配矿方法、铜精矿配比、计算机系统及可读存储介质。通过将输出的配矿比例按目标矿元素含量限制、配矿比例的误差平方和、组成目标矿中库存最少的矿所占目标矿的比例、组成目标矿中库存最多的矿所占目...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于人工智能的降雪预测方法。该方法包括:本发明通过多源气象数据采集和质量控制获得标准化数据集,提取温度梯度、湿度梯度等关键特征参数构建参数库。采用主成分分析识别降雪敏感因子,利用支持向量机算法建立概率预...
  • 本发明公开了一种居民出行调查数据扩样方法以及系统,该方法包括以下步骤:获取居民出行调查的种子数据和母体数据;对家庭信息表和和人员信息表进行预处理;构建多套具有不同控制变量和控制层次组合的扩样方案,并根据预处理后的人员信息表和母体数据,采用I...
  • 本发明公开了一种风力发电机故障预测方法、系统和存储介质,包括以下步骤:获取目标风力发电机由多源历史数据预处理得到的样本历史数据集;获取通过风力发电机物理模型进行数据扩充处理得到的样本扩充数据集;在预训练的神经网络的特征提取模块引入动态时序注...
  • 本发明涉及一种电动汽车充电同时率预测系统和方法,其中,系统包括:客户端节点集群,每个客户端节点均包括:特征构建模块,用于集成时间、环境与本地同时率序列数据,构建多源特征矩阵;参数优化模块,用于利用联邦化群体智能算法优化变分模态分解参数,并基...
  • 本发明涉及光伏运维技术领域,公开了一种用于光伏运维的智能管理方法及系统,所述方法包括:通过多种传感器与自动巡检设备,实时采集光伏电站的运行参数、设备状态参数及环境参数;将采集的数据输入数据库,并利用人工智能算法对所述存储的数据进行集成分析与...
  • 本发明涉及碳排放预测技术领域,特别是一种区域碳排放预测的方法、系统、设备及介质,其包括通过岭回归加时序算法,测算省级及州市级的用电碳排放数据;基于用电碳排放数据,利用BP神经网络算法,测算总能源碳排放数据;基于历年总能源碳排放数据,利用时间...
  • 本发明涉及清洁能源技术领域,公开了基于地基云图预测的光伏功率预测方法和计算机设备,方法包括:获取目标光伏场站的历史云图数据;对所述历史云图数据进行插值,得到预设时间分辨率的插值云图数据;基于所述插值云图数据的运动轨迹特征和形状特征构建多维时...
  • 本发明公开了基于负荷预测的热网运行优化方法及系统,涉及热网运行优化领域,包括,采集热网运行的多源数据,并进行负荷预测,生成负荷预测结果;根据所述负荷预测结果计算互信息和信息熵,生成动态反馈信号;基于负荷预测结果构建热网的因果关系图,利用干预...
  • 本发明公开了一种基于水分适宜度指数的区域土壤水可持续性评估方法。该方法包括以下步骤:构建水生态单元图谱;模拟根层需水与土壤供水过程;构建并计算VSMI指数;以获取适宜性评估结果;根据适宜性评估结果,提出差异化的植被调整策略与空间配置优化方案...
  • 本发明公开了一种港口挂靠概率预测方法及系统,该方法包括:获取多个候选船只的船只数据;根据所述船只数据,从所述多个候选船只中筛选出停靠目标港口的目标船只;根据所述目标船只对应的船只数据,确定所述目标船只对应的船只类型;基于所述目标港口对应的港...
  • 本公开实施例提供了一种海浪预测方法及装置,包括:获取目标海域的海洋信息参数;根据所述海洋信息参数,确定对应海域的稳定度参数;根据所述稳定度参数,通过稳定度参数与风应力修正系数之间的关系,为当前海域确定对应的风应力修正系数;根据所述风应力修正...
  • 本发明公开了一种基于规则库的高炉铁水硅含量预测、分析与调控方法,属于高炉参数调控技术领域。该方法提供了一种铁水硅含量预测模型的构建方法;通过对模型趋势的一致性判断和权重分配,增强了预测的可靠性和前瞻性指导能力,模型准确率达到90%以上;基于...
  • 本发明属于社会事件预测领域,具体涉及一种社会事件预测方法、系统、设备及存储介质,将训练数据组输入知识库模型中, 得到第一输出特征, 计算出二元交叉熵损失, 得到优化活动列模型, 根据当前知识库模型参数、初始信息矩阵以及预估最优参数,计算出当...
  • 本发明公开了一种基于深度神经网络的CO22浓度预测方法及装置,该方法包括:构建包含人为源和自然源排放情景、仅人为源情景、仅自然源情景及无排放背景情景的四类基准情景;将目标区域中不同基准情景的目标输入数据输入浓度预测复合深度神经网络模型,分别...
  • 本发明公开了一种新建居民区充电配套设施安装数量预测方法,涉及充电配套设施建设技术领域,包括以下步骤:S1:获取现有居民区数据,对现有居民区数据预处理;S2:对数据预处理完成的数据进行k‑means聚类,通过手肘法确定最佳k值,得到聚类模型;...
  • 本发明公开了一种供能系统扩容优化方法、设备及介质,解决了现有技术中供能系统扩容效果较差的问题,包括:基于ACGAN模型,对IEHS中的各类不确定性进行建模,生成运行场景;基于所述运行场景建立IEHS扩容优化模型,目标函数包括系统的稳定性和低...
  • 本公开涉及一种气井产能预测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取气井的当前生产数据、所述当前生产数据对应的历史生产数据、第一预测模型以及第二预测模型;采用所述第一预测模型对所述当前生产数据进行产能预测,得到第一预测结果,并采用所述...
  • 本发明涉及行程规划技术领域,特别是涉及一种行程规划方法,所述行程规划方法包括:获取用户需求,提取用户需求的关键词以及条件;根据关键词获得展示信息,根据条件与预设要素进行资源匹配;调用预设模板生成行程单;根据资源匹配结果为行程单生成行程报价;...
  • 本发明公开了一种基于双重解耦的联邦推荐方法,涉及联邦学习领域,包括对用户嵌入和物品嵌入均进行双重加性解耦,将每个表示分解为保留在本地的私有组件和经由服务器全局共享的通用组件。私有组件捕获用户的个性化偏好和对物品的独特理解,通用组件学习用户群...
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