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一种基于双重解耦的联邦推荐方法
本发明公开了一种基于双重解耦的联邦推荐方法,涉及联邦学习领域,包括对用户嵌入和物品嵌入均进行双重加性解耦,将每个表示分解为保留在本地的私有组件和经由服务器全局共享的通用组件。私有组件捕获用户的个性化偏好和对物品的独特理解,通用组件学习用户群...
一种实现通信高效分布式机器学习的异步协同方法
本发明公开一种实现通信高效分布式机器学习的异步协同方法,本方法在工作节点端进行多次带动量的随机梯度下降迭代,而后来自各个工作节点的局部动量将在服务器端按照其全局迭代索引的顺序进行聚合。本方法采用异步通信机制,各个工作节点完成本地迭代后直接与...
基于因果推断与多任务学习的目标行为预测系统
本发明涉及基于因果推断与多任务学习的目标行为预测系统技术领域,具体公开了基于因果推断与多任务学习的目标行为预测系统。该系统包括中心协调服务器和多个参与方客户端,通过联邦因果发现算法协同构建全局因果图并确定各预测任务的因果特征子集,并在此约束...
一种基于机器学习的肝病甲状腺功能异常预警系统
本发明属于数据模型处理领域,本发明公开了一种基于机器学习的肝病甲状腺功能异常预警系统;包括采集数据,并通过先验处理将采集的数据进行标记,对于标记为潜在噪音数据进行自清洁处理,获取校验数据;根据虚假警报信号场景预构建因果路径,综合因果路径形成...
分层联邦宽度遗忘学习系统和联邦遗忘方法
本发明公开一种分层联邦宽度遗忘学习系统和联邦遗忘方法,通过采用充分统计量传输和优化的边缘计算,显著降低联邦学习训练过程中的通信开销和服务器计算负担;通过传输聚合后的统计信息而非更敏感的数据表示,增强客户端个体样本数据的隐私保护。
一种基于多源数据与多任务协作的联邦医疗预测建模方法
本发明提供了一种基于多源数据与多任务协作的联邦医疗预测建模方法,属于医疗模型构建领域,该方法包括:构建以数据源权重为变量的总经验风险最小化函数作为优化目标,并初始化权重分配方案集;计算每个客户端任务对应方案集的进化速度,基于进化速度,选择当...
对话智能体训练方法及电子设备
本公开提供了一种对话智能体训练方法及电子设备,该方法包括:根据对话智能体的用户属性标识,生成属性参数,并根据用户属性标识和属性参数,确定用户属性信息;对对话智能体的对话流程描述文本进行信息提取,获得用户问答信息;根据当前轮问题文本、用户问答...
电网作业风险评估模型训练方法及电网作业风险评估方法
本发明提供电网作业风险评估模型训练方法及电网作业风险评估方法,包括:获取划定区域内的电网作业历史记录;根据典型电网作业场景构建电网作业场景的数字孪生场景;随机生成若干个划定区域内的电网作业风险参数组合,分别将各个电网作业风险参数组合结合数字...
一种医学辅助决策模型的训练方法及装置
本申请公开了一种医学辅助决策模型的训练方法及装置。该案针对训练样本集合中的每个病例文本,由初始辅助决策模型计算病例文本与所有多粒度疾病描述文本之间的相似度,依据相似度从N个多粒度疾病描述文本中筛选出相似度得分最高的K个目标疾病描述文本;由初...
一种基于幅度方向的层级梯度去冲突的公平联邦共识方法
本发明属AI与分布式机器学习领域,提出一种基于幅度方向的层级梯度去冲突的公平联邦共识方法,旨在缓解异质数据致梯度冲突引发的模型性能失衡与公平缺失。技术方案:1)服务器初始化并广播全局参数;2)随机选K客户端本地训练得梯度;3)服务器分层分析...
一种基于动态逻辑与递归张量的自进化计算系统
本发明公开了一种基于动态逻辑与递归张量的自进化计算系统,该系统定义了一个包含不确定性态(U‑State)和异常进化态(A‑State)的动态逻辑系统,其逻辑值集合为 {‑1, 0, +1, U, A}。系统通过递归张量(Recursive ...
联邦学习方法、系统、装置、程序产品及存储介质
本申请涉及联邦学习技术领域,提供一种联邦学习方法、系统、装置、程序产品及存储介质。所述方法包括:服务器基于自身本地数据和缩放因子,对待训练全局模型进行训练,得到全局模型;基于全局模型的变异方向和变异幅度,生成互不相同的多个子模型;将互不相同...
一种面向多GPU服务器的AI模型自动并行切分方法
本发明公开了一种面向多GPU服务器的AI模型自动并行切分方法,属于人工智能与计算机系统架构技术领域,其包括获取多GPU服务器的硬件连接参数和AI模型的层结构参数,构建硬件拓扑图和模型计算图;确定计算代价和通信代价,生成代价评估结果;通过贪心...
面向人工意识白盒测评的DIKWP认知层测试题生成与样本建构方法
本发明提出一种基于DIKWP五层认知模型(数据、信息、知识、智慧、意图)的人工智能模型认知评估题目生成方法与系统。通过构建认知层与AI能力维度映射表及DIKWP×DIKWP语义交互矩阵,利用多语言多模态引擎自动生成覆盖各层认知的测试题,并以...
使用机器学习控制资源利用
“聚集器”控制在目标机器控制环境内在竞争需求之间对稀缺资源的分配。启动多个机器学习代理,每个代理具有其自己的基于预训练模型的初始资源利用优化模型。机器学习代理从目标环境内接收资源利用信息。然后,他们使用接收到的信息来修改他们的模型,以便更优...
分子能量测量方法和装置
本公开实施例提供了一种分子能量测量方法和装置,该方法包括:获取待测试分子的第一量子态;将第一量子态输入成对激发酉耦合簇量子线路进行量子运算,得到中间量子态;对中间量子态进行复制扩张处理,得到扩张后量子态,扩张后量子态的位数大于中间量子态的位...
一种半导体量子比特串扰抑制的自由凸点阵列排布优化方法
本发明公开了一种半导体量子比特串扰抑制的自由凸点阵列排布优化方法,包括确定凸点阵列的可优化参数集合,构建基于量子比特串扰抑制的多目标代价函数模型,通过逆向设计算法对多目标代价函数模型进行迭代优化,输出最优的凸点阵列排布参数集合。本发明的方案...
丛子静电场力量子辐射表达式及其应用方法
本申请提供了一种丛子静电场力量子辐射表达式及其应用方法,涉及基础物理理论与应用物理交叉领域。该丛子静电场力量子辐射表达式采用基本电荷单位时间内辐射出的丛子特征常数量,替代传统电磁参数,实现了静电力计算的量子化表述。本申请通过引入羾子动量交换...
一种基于超导频率梳相干注入锁定现象实现信息频率转换与分发的方法
本发明公开一种基于超导频率梳相干注入锁定现象实现信息频率转换与分发的方法。利用超导微波频率梳相干注入锁定现象,实现从一个调幅、调频或调相信号同时产生多个载波频率不同,调制信号相同的调幅、调频或调相信号。该方法可在宽微波频段接收信息,并将信息...
基于自适应决策的量子表面码解码方法、装置和存储介质
本公开涉及一种基于自适应决策的量子表面码解码方法、装置和存储介质。该方法包括:获取量子表面码中数据量子比特的量子错误模型;在量子计算执行过程中测量量子表面码中的测量量子比特,得到错误综合征;根据错误综合征生成包含多个综合征节点的综合征图;将...
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