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一种基于混合NoC架构的CNN加速器
本发明公开了一种基于混合NoC架构的CNN加速器,涉及人工智能的卷积神经网络技术领域。包括混合NoC链路、网络接口、路由器、处理单元PE、全局控制器、片上全局缓存模块;其中,混合NoC链路包括总线链路用于传输配置信息和输入数据,NoC链路用...
面向边缘计算的轻量化非侵入式光伏功率分解方法、设备及介质
本发明涉及非侵入式电力负荷监测技术领域,尤其涉及面向边缘计算的轻量化非侵入式光伏功率分解方法、设备及介质,采集光伏数据,并对采集的光伏数据进行预处理,采用卷积神经网络模型,并对卷积神经网络模型进行改进和优化,同时对改进和优化后的卷积神经网络...
基于注意力沉点的大语言模型上下文能力激发方法及系统
本发明公开了一种基于注意力沉点的大语言模型上下文能力激发方法及系统,该方法首先从输入数据中提取关键上下文信息向量;随后,在模型的某些特定Transformer解码层中,识别输入序列中的锚点词元,并将其注意力计算路径分离。在锚点路径中,通过一...
一种基于自适应元神经网络的编码方法及系统
本发明公开了一种基于自适应元神经网络的编码方法及系统,方法包含:获取原始数据;通过元神经网络对原始数据进行权重调制,得到调制数据;将调制数据输入至GNN主编码器;系统包含数据获取模块、元神经网络、GNN主编码器;数据获取模块用于获取原始数据...
用于多轮对话的神经网络系统、方法、设备及存储介质
本说明书提供了一种用于多轮对话的神经网络系统、方法、设备及存储介质。神经网络系统包括一个或多个神经网络子系统;至少一个子系统包括第一神经网络层、混合专家网络层以及第二神经网络层;混合专家网络层包括N个路由层、M个专家神经网络集合以及输出层;...
一种多源数据聚合自编码增强方法
本发明提出了一种多源数据聚合自编码增强方法,旨在克服深度学习和机器学习中的数据增强难题。通过构建深度学习自编码网络,成功地融合了多源数据集,充分利用了它们之间的共性特征;在训练阶段,通过最小化重构误差的损失函数对自编码器网络进行优化,将共性...
仿真模型训练方法及装置、污水处理方法、设备和介质
本发明公开了一种仿真模型训练方法及装置、污水处理方法、设备和介质,应用于环境工程领域,基于状态参数构建状态节点,基于动作参数构建动作节点,基于外生变量及常量构建中间节点;基于状态节点、动作节点及中间节点构建因果图,基于因果图中的节点关系确定...
一种基于多维度评估的AI透明决策数据处理方法及系统
本发明涉及人工智能决策技术领域,公开了一种基于多维度评估的AI透明决策数据处理方法及系统,通过获取目标场景的原始数据,执行预处理与整合,对标准化特征数据进行特征嵌入、注意力计算及多目标优化,执行多维度公平性评估与实时偏见检测,基于公平性评估...
一种高效实现大语言模型注意力机制的异构系统、方法及应用
本发明公开了一种高效实现大语言模型注意力机制的异构系统,包括:控制器、计算单元、存储器;所述计算单元包括神经网络处理器、图形处理器;所述存储器包括本地高速存储模块;所述控制器通过访问接口和数据总线控制所述计算单元,并经由所述计算单元与所述存...
一种基于用户反馈的语言模型提示与微调联合优化方法
本发明涉及语言模型处理技术领域,尤其涉及一种基于用户反馈的语言模型提示与微调联合优化方法,方法包括以下步骤:提示模板初始化;任务执行与用户反馈收集;提示优化;指令微调;信息融合,提示模板初始化中模板通过模板库、语言模式分析器或大模型辅助生成...
基于用户需求的机器学习模型推荐方法及装置
本发明公开了一种基于用户需求的机器学习模型推荐方法及装置,该方法包括:接收用户输入的机器学习模型的使用场景、训练用数据和业务需求;基于使用场景,查询模型场景知识图谱,获得使用场景对应的至少一种机器学习模型;根据训练用数据的特性和业务需求,从...
一种飞行器动态深度网络模型的自适应学习与训练方法与系统
本发明公开了一种飞行器动态深度网络模型的自适应学习与训练方法,包括以下步骤:首先,获取一族被控对象的时序状态数据;其次基于所述一族被控对象的时序状态数据,训练一个神经动力学模型和用于该神经动力学模型的在线补偿器;最后,基于所述神经动力学模型...
基于广义空间异质性学习的人类活动强度预测方法
本发明提出基于广义空间异质性学习的人类活动强度预测方法,包括节点到节点的传播学习、节点到分区的传播学习,使用移动性引导的图学习模块,将空间交互建模的移动性模型与图信息传播相结合;引入辐射模型计算节点之间的移动概率矩阵,捕获局部流动性决策的随...
高阶结构感知超图卷积网络构建方法、装置、介质及设备
本发明涉及图神经网络技术领域,尤其涉及一种高阶结构感知超图卷积网络构建方法、装置、介质及设备,方法包括:基于原始图结构,通过频繁子图挖掘生成候选子图,引入顺序嵌入机制对所述候选子图进行结构表示学习和筛选后得到频繁子图,动态生成频繁子图集合,...
一种基于大数据的水利工程监管系统
本发明属于水利工程监管技术领域,具体为一种基于大数据的水利工程监管系统。包括:数据获取与预处理模块,用于采集并处理多源异构数据集;多模态特征提取与对齐模块,用于生成节点特征矩阵;时空退化建模与融合模块,用于预测生成水利工程关键性能指标的演化...
一种图谱追踪链确定方法、装置、电子设备及存储介质
本发明公开了一种图谱追踪链确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:将第二数据输入第二目标模型,并在第二目标模型各层对第二数据进行激活概率筛选,得到第一路径集合;基于第一路径集合,构建层间节点匹配图,并基于层间节点匹配图,得到第二路径...
一种空间异质图神经网络优化方法
本发明涉及图像处理领域,具体为一种空间异质图神经网络优化方法。所述方法包括通过地理空间约束聚类对空间异质图进行全局空间聚类划分,将划分后的结果进行空间特征聚合,再对聚合后的结果进行注意力门控融合,得到全局空间异质子图融合特征;以及对空间异质...
模型优化方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及一种模型优化方法、装置、计算机设备和存储介质。前述方法包括:将待优化模型转换成中间模型,通过第一类优化器根据预先配置的基准算子结构图识别中间模型中的待优化算子,待优化算子包括至少两个,基准算子结构图为根据历史数据中算子融合的时延信...
一种基于图神经网络的子图编辑距离计算方法
本发明公开了一种基于图神经网络的子图编辑距离计算方法,涉及图计算与人工智能领域,包括以下步骤:获取查询图和目标图;对查询图和目标图分别通过统一图同构编码器生成节点级与边级表示,以捕捉节点和边特定编辑操作对图拓扑的影响;将目标图输入自适应图掩...
电子设备及电子设备的控制方法
提供了一种电子设备和电子设备的控制方法。该电子设备包括基于关于电子设备的硬件规格的第一设备信息、关于第一外部设备的硬件规格的第二设备信息、关于包括在第一外部设备中的一个或多个神经网络模型的第一模型信息,以及关于包括在电子设备中的一个或多个神...
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