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基于深度学习的建筑设计方案智能生成方法及系统
本发明公开了一种基于深度学习的建筑设计方案智能生成方法及系统,包括:获取建筑设计需求及基于一致对比设计范式的多个对比建筑方案;提取需求语义特征及各对比方案的对比设计范式特征;整合多对比方案的范式特征并经图卷积网络编码得到第二整合设计范式特征...
一种数据驱动的居住建筑节能方案前期快速确定方法
本发明涉及建筑节能技术领域,具体是一种数据驱动的居住建筑节能方案前期快速确定方法。本方案通过构建数据采集与融合模块,获取建筑结构参数、气候特征和历史能耗信息;利用能效特征提取单元对多维能耗数据进行特征映射与相关性分析;建立基于动态灵敏度调整...
一种交通工程用公路裂缝修补装置
本发明公开了一种交通工程用公路裂缝修补装置,涉及公路裂缝修补技术领域。包括数据采集模块,用于获取公路待修补区域内的裂缝监测数据,所述数据采集模块包括三维激光扫描仪和图像处理器,所述三维激光扫描仪用于扫描待修补区域获取裂缝截面数据,所述图像处...
一种基于任务相似度聚类的智能体优化方法及系统
本申请公开了一种基于任务相似度聚类的智能体优化方法及系统,属于智能电网技术领域,所述方法为:根据电力系统的拓扑结构和电力设备数据,构建电力系统的仿真模型;结合所述仿真模型与智能体的电力任务调度目标,构建电力系统的马尔可夫决策过程模型;基于所...
基于混合强化学习的多模式声学诱饵策略生成方法及系统
本发明提供了一种基于混合强化学习的多模式声学诱饵策略生成方法及系统,包括:基于构建的三自由度对抗仿真平台实现声诱饵智能体与环境交互,采集每个时间步产生的四元组;其中,为t时刻声诱饵智能体的观测信息;为t时刻声诱饵智能体的动作;为t时刻奖励;...
基于子集模拟与深度主动学习的先进装备高维不确定性传播模型的构建方法及系统
本发明提出一种基于子集模拟与深度主动学习的先进装备高维不确定性传播模型的构建方法及系统。本发明提出一种双向子集模拟采样技术,通过设置较大的中间失效事件概率,以及对目标函数进行取负值操作,获取初始训练样本与双向极限状态面位置点。提出一种针对高...
基于Spark图计算的执行器分布式故障诊断方法及设备
本发明基于Spark图计算的执行器分布式故障诊断方法及设备,涉及工业自动化控制系统故障诊断技术领域,具体公开一种基于Spark图计算的执行器分布式故障诊断方法及模型,解决执行器在复杂工况下故障隐蔽性强、传播快,以及传统诊断方法精度低、实时性...
一种面向锂离子电池包液冷板拓扑优化方法及系统
本发明属于先进制造与智能设计技术领域,提供了一种面向锂离子电池包液冷板拓扑优化方法及系统,通过建立电池包液冷系统的参数化仿真模型,构建液冷板多维设计变量空间,并形式化定义多目标优化问题;基于初始训练数据集,为每个优化目标函数独立构建可预测目...
可燃气体射流火焰温度场预测方法、装置、设备及介质
本申请属于可燃气体安全监测技术领域,公开一种可燃气体射流火焰温度场预测方法、装置、设备及介质,该方法包括:基于数值模拟数据构建射流火焰温度场数据集;基于火焰温度场数据集拟合经验关联式;构建物理信息人工神经网络模型;其中物理信息人工神经网络模...
一种注塑模具冷却系统的自动化设计方法及系统
本发明涉及模具设计技术领域,具体涉及一种注塑模具冷却系统的自动化设计方法及系统,方法包括:将塑料件的三维模型离散化为由多个节点和三角形面片组成的三维离散网格模型;获取注塑填充完成后的熔体前沿温度分布,采用k‑means算法对各节点的温度值进...
一种自动驾驶加速测试方法、装置及存储介质
本申请公开了一种自动驾驶加速测试方法、装置及存储介质,所述方法包括:根据自动驾驶测试场景构建需求,对场景进行解构,并提取测试场景所需的静态环境信息与交通参与者的动态参数分布;对静态环境信息与交通参与者的动态参数采样,将场景提取为若干个场景截...
基于物理仿真与混合神经网络的建筑冷负荷预测方法
本发明的基于物理仿真与混合神经网络的建筑冷负荷预测方法,该方法设计了建筑物冷负荷预测系统,通过建筑物冷负荷预测系统结合OpenStudio模型仿真获取的仿真数据进行训练,构建基础模型。同时,设计了一种模型融合方法:并行训练GRU和Trans...
自动紧急制动在环仿真方法及系统
本发明涉及汽车在环仿真技领域,具体涉及一种自动紧急制动在环仿真方法及系统,所述自动紧急制动在环仿真方法包括构建包含多种交通场景和车辆动力学模型的虚拟仿真环境;基于预设强化学习算法构建AEB决策模型,所述AEB决策模型的状态空间至少包括自车状...
基于多因子贡献度分析的离心压缩机节能运行优化方法
本发明涉及一种离心压缩机节能运行优化方法,具体涉及一种基于多因子贡献度分析的离心压缩机节能运行优化方法。主要解决现有节能运行优化存在节能效果不稳定,无法精准调整影响因子、效率较低的技术问题。该方法包括以下步骤:步骤1、数据准备;步骤2、建立...
基于深度学习的LNG储罐内分层组分二维场回归预测系统
本发明属于天然气存储技术领域,具体涉及基于深度学习的LNG储罐内分层组分二维场回归预测系统,系统包括数据采集模块、模型构建与参数调优模块、模型融合迭代优化模块、应用输出模块以及云端管理模块,通过设定的双模型动态融合机制,通过物理约束校正与多...
一种基于物理信息神经网络的火旋风预测方法
本发明提供一种基于物理信息神经网络的火旋风预测方法,所述方法包括:采集多源输入数据,所述多源输入数据包括林火区域图像、大气参数以及火场区域地理信息;构建全连接前馈神经网络,将所述大气参数和火场区域地理信息输入到全连接前馈神经网络得到神经网络...
一种基于分段负荷的配电线路开关优化加装及效益分析方法
本发明属于电力系统技术领域,公开了一种基于分段负荷的配电线路开关优化加装及效益分析方法及系统,所述系统包括多源数据摄取与融合模块、核心电网优化引擎及菌丝电网韧性迭合层模块,其中,菌丝电网韧性迭合层模块将采集的低保真度非结构化信息与分段负荷数...
一种基于BP神经网络的锥形药型罩聚能战斗部材料密度、厚度、角度的优化设计方法及锥形药型罩聚能战斗部
本发明提供一种基于BP神经网络的锥形药型罩聚能战斗部材料密度、厚度、角度的优化设计方法及锥形药型罩聚能战斗部,包括:确定锥形药型罩的核心部件及特征,药型罩位于主装药前端,二者同轴心布置,药型罩的锥顶朝向远离主装药的方向,锥面与主装药接触,形...
一种针对浮式风电机组气动仿真的自适应自由涡尾迹方法
本发明公开了一种针对浮式风电机组气动仿真的自适应自由涡尾迹方法,属于风力发电技术领域,包括:在风电机组气动仿真进行尾迹初始化后,进入非定常迭代阶段,其中,每一次非定常迭代更新的具体步骤为:实时监测的流场状态,利用深度学习模型输出涡核模型的经...
融合改进强化学习与数字孪生的直接空冷火电机组背压优化方法
本发明属于火力发电优化领域,具体涉及一种融合改进强化学习与数字孪生的直接空冷火电机组背压优化方法。旨在实现复杂动态工况下高效稳定背压优化。包括获取直接空冷火电机组的运行参数,对运行参数进行数据预处理;建立汽轮机机理模型,采用稀疏可辨识非线性...
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