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  • 本发明公开了一种基于迁移学习的储能电池健康特征提取与状态评估方法,方法包括以下步骤:步骤S1,源域健康特征库构建与模型预训练;步骤S2,目标域健康特征提取:步骤S3,基于域适应的知识迁移与模型调整:步骤S4,状态评估与预测:本发明突破对完整...
  • 本发明涉及智慧城市生态大数据可视化技术领域,具体公开了一种绿顶植物全维度大数据可视化监管系统。主要解决现有绿顶监管系统无法识别跨维度耦合异常的问题。传统方法依赖单一阈值告警,难以发现“高光照+低湿度”等组合风险。本发明通过动态高维数据降维引...
  • 本发明公开了一种基于用户行为的差旅行为分析方法,包括:采集差旅多维多时空数据,提取动态特征得初步行为序列;若行程调整频率超阈值,聚类相似调整模式得调整聚类集合;整合关联交通工具数据,补缺失值,生成完整轨迹;通过完整行为轨迹,从用户偏好中提取...
  • 本发明涉及的一种基于深度学习的掘进工作面瓦斯分布场超前预警系统及预警方法,该系统采用“感知层‑传输层‑数据层‑模型层‑应用层”五层架构,通过多源数据融合、深度学习模型和分级预警机制,实现瓦斯分布场的全域、实时、超前预测与风险评估,各层协同工...
  • 本发明公开了一种煤矿井下防碰撞的方法、设备及介质,方法包括:获取各个目标对象的定位数据集;根据构建的时间桶、所述定位数据集,构建时空帧;其中,所述时空帧包括:各个时间桶分别对应的各目标对象的定位数据集;将所述时空帧输入到预先构建的轨迹预测模...
  • 本发明提出了一种基于深度学习的水下主动控制方法和系统,涉及深度学习技术领域,包括:获取训练样本数据,将训练样本数据输入至原始复数域卷积循环网络,利用原始复数域卷积循环网络从训练样本数据中提取噪声的实谱图特征和虚谱图特征,并对实谱图特征和虚谱...
  • 本申请涉及配电网数据处理方法、装置、设备、可读存储介质和产品。所述方法包括:获取目标电网区段的多个原始数据集;其中,所述原始数据集至少包括电力参数数据集和风电波动数据集;根据所述电力参数数据集提取目标中心频率,并根据所述目标中心频率将所述电...
  • 本发明公开了基于随机配置网络的污水处理时序数据缺失值插补方法,包括以下步骤:采集污水处理过程水质数据后进行预处理后得到单变量时序数据;对单变量时序数据进行季节趋势分解后得到季节分量、趋势分量和残差分量;对季节分量、趋势分量和残差分量分别进行...
  • 本发明涉及无线通信安全技术领域,具体地涉及一种基于残差特征提取与原型学习的辐射源识别方法及系统。方法包括:S01,获取待识别的原始射频信号;S02,对原始射频信号进行信号分解,提取分解后的残差分量;对残差分量进行时频分析,得到时频特征表示;...
  • 本发明公开了基于深度学习的隧道瓦斯浓度智能预测系统及其方法,属于隧道瓦斯浓度预测技术领域,可有效捕捉地质构造突变引发的瓦斯浓度剧烈异常波动,提升预测准确率;包括采集隧道各监测点原始瓦斯浓度序列及地质构造突变参数;依地质构造突变参数动态调整时...
  • 本发明涉及水声信号处理领域,具体的涉及一种基于图神经与卷积神经网络的水下DOA估计方法,包括1:建立直线型阵列,窄带信号同时到达水声阵列;2:信号预处理,获得信号协方差矩阵,归一化处理;3:提取阵元间的相关性和阵列信号的空间特征,对稀疏线性...
  • 本发明公开了一种图书馆电子资源整合与智能推荐系统及推荐方法,方法包括:S1提取文本类、音视频类、数据类的资源特征,构建资源特征矩阵;S2解析特征项语义映射关系,通过特征项权重赋值建立异构关联网络;S3采集用户当前访问资源元数据标识,调用一级...
  • 本申请提供一种电缆环流自取电智能监测方法,包括:实时获取电缆负载数据和当前热涌信号,提取热涌突变幅度和突变频率,得到热涌动态变化模式;确定存在潜在热量堆积风险后,获取热应力峰值和热应力累积周期,并分析热应力峰值和热应力累积周期的变化规律,预...
  • 本发明公开了基于时频分析的非线性负荷识别方法、系统、设备及介质,属于电力负荷监测技术领域,包括截取原始电流信号并进行特征提取,获取完整特征样本;对提取到的特征样本计算特征权重并进行训练输出非线性负荷状态预测结果;构建极限学习机网络获取非线性...
  • 一种优化方法,该方法可以将基于每个需求方的历史订单信息和每个配置方的历史订单信息进行特征提取得到的时空转移特征与每个需求方的身份信息和每个配置方的身份信息分别进行特征融合,以得到每个配置方的融合特征和每个需求方的融合特征。由于配置方的融合特...
  • 本发明涉及基于规则引擎的故障诊断技术领域,具体提供一种基于规则引擎的可配置设备故障诊断方法及系统,通过基于滑动窗口的动态阈值生成方式,避免了人工设定阈值的主观性和局限性,能够更准确地反映设备在不同工况下的运行状态,从而有效减少误报警和漏报警...
  • 本发明提出一种基于LSTM的电机轴承振动信号诊断方法,属于轴承故障诊断技术领域。为解决现有电机轴承故障诊断中传统方法依赖人工特征提取、忽视时序特性的问题,包括:使用电机轴承传感器获取电机轴承原始振动信号;利用滑动窗口方法选择预设周期内的电机...
  • 本申请公开了一种模型推理系统的效率评估方法和装置及电子设备,涉及人工智能技术领域,包括:获取目标模型对应的模型参数、目标模型的运行环境的框架参数和目标模型的计算节点的计算参数,并确定目标模型的目标应用场景;根据目标应用场景确定权重集合;基于...
  • 本申请公开了一种检索增强生成系统的性能检测方法,涉及人工智能技术领域,包括:根据检索增强生成系统的运行数据中答案和文档集合之间的关系生成第一类指标数据,从而可以量化检索增强生成系统的答案生成性能,根据运行数据中查询数据和文档集合之间的关系生...
  • 本发明提供一种用于功率器件的热参数测量方法及装置。热参数测量方法包括:步骤S1:确定功率器件的瞬态热阻抗信号;步骤S2:对瞬态热阻抗信号进行模态分解;步骤S3:判断模态分解得到的所有模态分量的样本熵值是否都等于或小于样本熵值阈值,若判断结果...
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