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  • 本发明公开了一种基于嵌入式机器视觉的自动仪表读数方法及系统,包括:部署具备宽动态成像能力的嵌入式图像采集单元;对图像进行白平衡校正、对比度增强与噪声抑制的多模态预处理;利用轻量化卷积神经网络自适应识别仪表类型并定位关键区域;针对指针式仪表采...
  • 本发明公开了一种基于YOLOv11改进的汽车中控屏小目标检测方法,具体包括步骤:S1生成图像数据集,并进行预处理与增强再划分数据集;S2引入了改进的C3k2_GCConv模块、WFU模块和CGAFusion模块,构建YOLOv11网络模型;...
  • 本发明提供一种基于卷积神经网络和Transformer的裂纹图像识别系统及方法,系统包括输入模块、卷积神经网络编码模块、Transformer编码模块、跨尺度特征融合模块以及解码器模块,所述输入模块用于接收原始裂纹图像并对其进行预处理,将预...
  • 本发明提供了一种基于非学习式特征强化的猫便检测方法、ARM芯片、存储介质、YOLO检测网络及猫砂盆,涉及计算机视觉及智能家居技术领域,旨在解决现有自动猫砂盆猫便检测技术中存在的功能单一、泛化性差、计算开销大、区分相似目标能力有限等问题。该方...
  • 本申请涉及一种皮肤问题分割模型的蒸馏学习方法、装置、设备及介质。所述方法包括:获取皮肤样本图像和所述皮肤样本图像对应的图像标注结果;通过教师模型对所述皮肤样本图像进行皮肤问题区域分割,获得第一输出结果;通过学生模型对所述皮肤样本图像进行皮肤...
  • 本发明提供一种多模态造口周围皮肤并发症诊断模型的构建方法,属于造口周围皮肤并发症识别技术,方法步骤包括:数据收集与标注、数据预处理与增强、提取视觉与文本特征、深度融合视觉与文本特征、进行多类别分类预测和模型训练与优化;引入交叉注意力机制,实...
  • 本发明公开了故障阶段识别模型的构建方法、故障阶段的识别方法和装置,涉及电网线路故障检测领域,解决了现有技术对于发生树线触碰后的线路故障发展的各个阶段识别精度不足的问题,其技术方案要点是:获取电网线路发生树线触碰的图像数据,并根据图像数据确定...
  • 本发明公开了一种基于偏振‑高光谱联合成像的覆膜铁表面缺陷检测方法及装置,首先,设计了采用30°入射角的照明模块,规避传统漫反射照明的过曝与能耗;然后针对覆膜铁表面成像的特点,设计了0°镜面+60°散射双通道并行成像架构,能够充分获取覆膜铁表...
  • 本发明适用于图像识别技术领域,提供了一种面向视频图像识别的深度学习方法,首先进行数据预处理与空间特征提取;然后进行时频双流并行建模;再进行跨域特征交互增强;最后将增强后的时域与频域特征拼接后映射至类别空间,生成最终分类结果。该方法同时提取空...
  • 本发明涉及超声回声图分析技术领域,一种基于深度学习的脑实质超声回声识别方法及系统,包括:识别超声区域图像的初始边缘形状,根据分割比例梯度及初始边缘形状确定相似边缘形状集,根据相似边缘形状集中确定最佳分割比例集,根据目标分割比例对当前超声区域...
  • 本发明公开一种无监督的端到端多目标跟踪方法及装置,涉及计算机视觉与人工智能技术领域。方法包括:构建基于MORT无监督的端到端多目标跟踪模型;通过构建检测查询与跟踪查询同当前帧目标之间的匹配代价矩阵,并结合匈牙利算法自动生成匹配对作为训练监督...
  • 本发明公开了一种空间可变滤波的可微稀疏核优化方法与系统,属于计算机图形学技术领域,包括:设定进行图像滤波的单个或空间可变的目标稠密卷积核;将任意像素位置的目标稠密卷积核分解或插值为包含多个稀疏卷积核的序列,每个稀疏卷积核由采样点定义;通过稀...
  • 本发明公开了基于角果颜色及气象数据的油菜适收期预测方法及系统,本发明的方法首先拍摄采集田间油菜角果不同成熟度条件下冠层数据集以及不同光照条件下的数据集;接着对图像中所有角果完成标注进行数据增强并增强后的图像分为训练集、验证集以及测试集;基于...
  • 本发明公开了一种复杂高空作业环境下安全绳穿戴高挂低用的检测方法,包括:对高空作业图片进行预处理,建立数据集;利用添加自注意力机制模块的改进YOLOv8模型,采用实例分割方法进行目标检测,利用数据集对改进YOLOv8模型进行训练;利用训练后的...
  • 本申请公开了一种基于动态特征累积的在线无源域目标检测方法、装置、设备及介质,涉及人工智能与机器学习技术领域,包括:通过构建包含YOLOv5架构学生‑教师网络的初始模型,加载源域检测器核心参数初始化权重;对历史样本图像置信度筛选后,动态累积特...
  • 本发明公开了一种深海生物时空轨迹分析的异步融合方法与系统,所述方法从由水下设备采集的单一视频数据流中,并发地采用视觉检测模块提取生物目标,并采用视频文本识别模块提取视频画面中叠加的时空元数据;接着采用异步数据融合模块基于一种置信度感知的异步...
  • 本申请提供一种低对比度场景下目标识别方法、系统、设备及介质,涉及人工智能的计算机视觉领域。该方法包括:使用双骨干编码器分别提取RGB图像的多级RGB特征和深度图像的多级深度特征;将多级RGB特征和多级深度特征输入跨模态特征融合模块,通过双路...
  • 本发明公开了基于物理信息生成式的设施损伤识别与演化预测系统,属于结构健康监测与数字孪生技术领域。针对现有技术中数据驱动模型依赖大量真实标注数据、物理模型难以捕捉非线性效应且缺乏自适应能力的问题,该系统包括:物理信息生成模块,基于物理模型生成...
  • 本发明公开了一种交互式速度场驱动的牙齿排齐预测系统及方法,包括:输入模块,用于接收牙齿网格模型的数据及交互信息,其中,所述交互信息包括:牙弓曲线编辑数据和文本提示信息;特征提取模块,用于对所述牙齿网格模型进行三维卷积特征提取,并利用注意力机...
  • 本发明公开了一种基于同质表示的红外与可见光融合目标检测方法及系统,所述方法包括:获取含有多种目标的配对红外可见光图像,构建红外可见光目标数据集并进行预处理;构建目标检测网络模型,将预处理后的红外可见光目标数据集输入主干特征提取网络中进行特征...
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