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  • 本发明涉及一种基于规则的强化学习与思维链的检索增强生成推理方法,包括步骤:数据预处理;模型训练;采用训练好的模型进行实际推理。本发明的有益效果是:显著提升了大模型的复杂多步推理能力;进行了知识整合,并且优化了检索增强生成(RAG)的效率;降...
  • 本发明涉及空间目标检测技术领域,具体提供一种面向暗弱目标检测的递进式主动学习弱监督训练框架,包括:获取样本数据形成样本集,按照目标的信噪比将样本集划分为初始样本集和待评估分组,利用初始样本集训练模型,获得初步训练的模型,开始进行组内迭代:按...
  • 本发明公开了一种三维点云分割模型的主动学习训练方法、系统及存储介质。所述方法包括:提供基础分割模型、基础概率模型以及训练数据集;进行有监督预训练得到预训练模型;提取嵌入特征进行拟合训练得到联合概率模型;计算原型特征;进行插值融合得到融合特征...
  • 本说明书实施例提供一种生成图形界面智能体的训练数据的方法及装置,可以针对图形界面智能体基于思维链进行训练的方案确定高质量训练数据。其中,图形界面智能体可以通过用户图形界面和用户指令,预测用于完成用户指令所描述任务的操作。对于包括用户图形界面...
  • 本申请公开了一种基于图像裁剪的视觉自编码器训练方法及装置,涉及人工智能技术领域。包括:对训练图像进行剪切处理得到局部训练图像,对训练图像和局部训练图像分别进行掩码处理得到掩码全局图像和掩码局部图像;对训练图像进行特征编解码得到重建图像;对掩...
  • 本申请公开了基于线性网络层的视觉生成模型训练方法、装置、设备、介质及产品。包括:将第一训练图像输入至主体隐空间进行特征编码得到第一空间维度的训练图像隐向量,之后通过线性网络层转换为第二空间维度的训练图像隐向量,之后输入至视觉生成子模型得到第...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的人工智能模型训练方法,属于模型训练技术领域,具体包括:先构建切分子集,统一标注规范并记录样本元信息;再建立子模型集,使用统一骨干网络结合不同增广策略与损失函数形成多视角表征,保持输入输出命名一致;联合训练引入相...
  • 本发明公开一种面向细粒度文本分类的大语言模型高效微调方法,涉及自然语言处理和机器学习应用技术领域;包括:步骤1:进行数据构造与增强:获取带有细粒度类别标签的文本数据集,所述细粒度类别指多个类别间存在语义相近、容易混淆的关系,采用组合式文本增...
  • 本申请提供一种多任务目标检测模型的训练方法、装置和设备。本申请提供的方法,包括:获取初始多任务目标检测模型;其中,初始多任务目标检测模型包括预训练好的基座网络和对应于多个目标检测任务的多个旁支网络,初始化各个旁支网络的参数;针对每个初始化的...
  • 本申请提供一种目标检测模型训练方法、装置和设备。本申请提供的方法,包括:获取待训练的初始目标检测模型;其中,初始目标检测模型包括主干网络和旁支网络;旁支网络用于在主干网络提供的主路径的基础上增加旁支路径,以在反向传播时仅通过旁支网络进行梯度...
  • 本发明涉及人工智能AI大模型领域,尤其涉及一种大模型压缩方法、装置;包括对目标非定制化边缘设备的硬件资源进行感知与建模,构建硬件资源成本预测模型;以硬件资源成本预测模型为约束,对视觉大模型进行压缩优化,得到满足硬件资源预算向量约束的压缩模型...
  • 本发明公开了一种基于可满足性模理论的大语言模型推理路径剪枝方法,该方法针对现有思维树等多路径推理框架所依赖的启发式评估器不可靠及其引发的计算成本过高问题,通过将大语言模型LLM生成的中间推理步骤自动转换为形式化逻辑约束,并利用可满足性模理论...
  • 本申请公开一种应用于大模型微调的自适应混淆层方法及相关设备,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取大模型在微调过程中的输入激活张量;基于输入激活张量,提取全局统计特征;基于全局统计特征,生成扰动向量;基于可学习缩放因子,对扰动向量进行缩放处...
  • 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备,其中,方法包括:获取用于对多模态大语言模型进行训练的第一图片样本数据,以及对应的第一描述文本数据,然后可以对第一描述文本数据中的多个字符进行掩码处理,得到掩码后的第一描述文本数据,将第一图片...
  • 描述了一种用于微调用于执行视觉导航任务的预训练的语言模型的方法。提供描述多个场景的场景数据。基于场景数据导出表示多个场景的场景图。对于给定起始房间和目标物体的不同组合,基于场景图来确定从场景中的起始房间到目标物体的基准真实最短路径。基于场景...
  • 本说明书提供了一种非线性光学神经网络系统和非线性光学计算方法,所述系统包括:光学反馈结构,用于形成循环光路以使光束在所述系统中循环传播;输入耦合组件和输出耦合组件,分别用于将输入光束耦合至所述循环光路,以及从所述循环光路中耦合出部分光束作为...
  • 本申请实施例提供了一种光子芯片,属于光计算领域。该光子芯片包括:光学卷积层,光学卷积层集成有多个卷积核,用于接收输入光信号,对输入光信号进行卷积操作以产生多个中间光信号,并输出多个中间光信号;光学全连接层,用于接收多个中间光信号,根据多个中...
  • 本发明公开一种具有温度稳定性的脉冲神经元电路及其调控方法,涉及半导体技术领域。所述脉冲神经元电路包括:铁电晶体管FeFET的漏极与电源连接,源极与MOSFET器件的漏极连接;MOSFET器件的源极进行接地;电容C的一端分别与铁电晶体管FeF...
  • 本发明公开一种自复位特性的脉冲神经元电路及其设计方法,涉及脉冲神经元技术领域。所述电路包括:铁电场效应晶体管L1、铁电场效应晶体管L2、电阻RR11和电阻RR22;L1用于模拟生物神经元的积累和泄漏特性,从输入信号端口VVININ突触传递过...
  • 一种用于配置神经网络的方法,所述神经网络使用模拟元件实现,包括:对于用于实现神经网络的可重构电子电路的多个配置中的每一个,根据相应的配置对可重构电子电路的模拟元件之间的连接进行适配,以适配神经网络的架构,以及使用由可重构电子电路的相应配置实...
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