Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 一种用于配置神经网络的方法,所述神经网络使用模拟元件实现,包括:对于用于实现神经网络的可重构电子电路的多个配置中的每一个,根据相应的配置对可重构电子电路的模拟元件之间的连接进行适配,以适配神经网络的架构,以及使用由可重构电子电路的相应配置实...
  • 本发明公开一种面向深度学习推理的集成化计算处理系统及装置,包括集成化硬件架构层、智能调度控制层、推理优化层与数据交互层,各层通过高速数据总线实现双向数据交互与控制信号传输。其中,集成化硬件架构层以计算‑存储一体化单元为核心,支持MAC计算阵...
  • 本申请涉及一种类脑模型训练方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:获取通过目标突触连接的各神经元在至少一次神经活动下的活动数据;针对每次神经活动,根据神经活动下的活动数据,生成神经活动下的神经元输出信号;对各次神经活动下的神经元...
  • 本发明公开了增强大脑记忆和功能的脑机接口方法和器件,包含信号发生和发送的装置含有能够收集多个频率的信号的微型转感器阵列芯片。该装置的信号发生器能够发出不同频率的触发信号包括电学信号,和信号接收器能够收集大脑对于触发信号的多频率反馈信号。该装...
  • 本发明公开了一种特征融合的可干预权重全连接神经网络及其方法,属于人工智能技术领域。所述神经网络包括:多特征输入层、可干预权重接口、加权拼接模块和降维融合模块。其中,加权拼接模块通过多个并行的子连接层和人工干预块,对输入的多个特征向量分别进行...
  • 本发明公开了一种用于神经网络分布式学习的多级细粒度梯度压缩方法,包括:在服务器端初始化全局模型;在服务器端与客户端的每一轮通信中:通过服务器向选择的客户端分发对应的当前全局模型;在每个客户端中,使用本地数据集对接收到的当前全局模型进行本地训...
  • 本申请公开了一种面向边缘计算的神经网络压缩方法、设备及介质,方法包括:根据边缘设备的资源状态和神经网络任务需求,通过贝叶斯优化算法,生成压缩策略;将压缩策略和神经网络数据进行整合推理,并将推理结果分别与资源状态以及神经网络任务需求进行对比,...
  • 本申请实施例涉及人工智能领域,并提供了一种两阶段脉冲神经网络轻量化检测方法、装置和存储介质,该方法包括:获取事件摄像机输入的待进行检测的事件流数据;基于脉冲神经网络和注意力机制构建得到第一阶段对应的事件流目标检测模型;将事件流数据输入至训练...
  • 本发明公开了一种用于深度学习模型的数据净化方法和装置。其中,该方法包括:在目标深度学习模型的推理过程中,获取目标深度学习模型中目标中间层的输出激活向量,其中,目标深度学习模型的输入为图像数据;基于预设的后门触发器向量集合,计算输出激活向量在...
  • 本申请提供了一种深度学习模型的边缘部署方法及装置,所述边缘部署方法包括:将训练数据集输入至设置有动态稀疏控制器的第一深度学习模型和第二深度学习模型中,得到第一结果和第二结果,并确定第一深度学习模型与第二深度学习模型之间的目标损失值;基于目标...
  • 本发明公开了一种基于图结构先验的组合式可控图像生成方法及系统,属于人工智能技术领域,旨在解决现有图像生成技术对空间关系控制不足的问题。本方法包括:将多个视觉部件编码为特征嵌入向量,并据其空间或语义关系构造图邻接关系矩阵;然后,构建一个由代表...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的电子散斑干涉实时相位解缠方法,属于光学检测和图像处理技术领域,包括:生成绝对相位标签,获得原始散斑图及含噪声包裹相位图像、无噪声包裹相位标签、包裹计数标签,构建训练数据集;基于卷积神经网络,以共享编码器、相位重...
  • 本发明属于设备寿命预测技术领域,针对随机退化设备剩余寿命预测及预测不确定性量化的问题,提出一种基于深度学习与随机退化建模交互联动的设备寿命预测方法、装置、设备及存储介质。方法包括:S1:采集已退化设备的状态监测数据;S2:将状态监测数据重建...
  • 本发明涉及生物信息学与深度学习技术领域,公开了一种基于多模态深度学习的空间基因表达增强方法。本发明构建了三分支特征提取模块,其中,目标点尺度分支模块提取局部细节特征,邻域分支模块强化空间上下文的表示能力,全局分支模块则提供宏观组织结构信息,...
  • 本发明实施例公开一种语言模型训练、语言处理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:将样本文本的令牌化表示输入至待训练的语言处理模型;该模型包括输入层、编码器层和输出层;基于样本文本的令牌化表示通过输入层获取编码器输入隐藏向量;基于编码器输入...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了基于视神经交叉的双路径深度神经网络模型及构建方法,该双路径深度神经网络模型包括:数据输入模块、双路径特征提取模块、并行交叉注意力模块、用于实现最终特征整合的特征融合模块、输出映射模块;该构建方法包括:第一:...
  • 本申请公开了一种模型训练方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,所述模型训练方法包括:获取训练样本集;根据所述训练样本集,对初始模型进行多阶段预训练,得到预训练模型;其中,所述初始模型是利用预先构建的多头潜在注意力模块对原始模型进...
  • 本发明公开了一种用于光伏功率预测的自适应混合专家方法,获取历史光伏功率数据的输入序列xencenc和对应的时间戳序列,对所述输入序列xencenc进行第一阶段分解,得到一长期趋势分量xtrendtrend和一波动分量首先,通过移动平均将输入...
  • 本发明公开一种基于任务解耦蒸馏与融合机制的多任务医学语言模型训练方法,适用于结构差异明显的结构化问诊与医学知识教学。该方法首先构建结构化问诊任务数据与医学教学任务数据;归一化生成三元组格式并引入软标签;利用大型教师模型对多任务数据进行统一软...
  • 本发明公开了一种基于训练‑推理协同压缩的扩散模型加速方法及系统,用于解决现有扩散模型因模型冗余、计算复杂度高导致的生成效率低下问题。具体包括:(1)训练阶段采用可微分架构搜索技术,通过弹性深度训练和模块重要性评估,自动构建轻量化的UNet结...
技术分类