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  • 本发明涉及灾情状态评估技术领域,公开了基于深度强化学习的灾情状态风险评估模型构建方法,包括:根据致灾危险性指数判断各灾种的灾害威胁程度,生成目标评估点的灾害评估链规则与灾害场景分析需求,构建灾情状态风险评估模型服务链;将灾情状态风险评估模型...
  • 本发明公开了基于气象数据的人体舒适度建模方法及系统,涉及人体舒适度数据建模技术领域,该方法包括:气象参数集成传感、沙尘胁迫指数计算、气象健康风险分层以及人体舒适度数据建模。通过对多源气象维度进行融合采集、质量优化与谱段暴露协同增强,构建面向...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种电缆接头电弧多物理场仿真方法及系统。该方法包括:建立含缺陷几何模型,通过温度梯度变化率与电流上升速率判别得到自适应时间步长,基于该时间步长对电弧温度场与材料介电参数进行双向耦合迭代得到累积损伤因子,布置...
  • 本申请实施例公开了一种基于元胞自动机的鱼类繁殖环境优化方法及系统,方法包括:建立包含三维元胞自动机模型,其中第一层网格用于模拟水体物理环境状态,第二层网格专用于模拟鱼类繁殖信息素浓度场;在第二层网格中设置信息素产生规则、扩散规则和衰减规则,...
  • 本发明公开了一种基于可解释神经网络的压力容器热处理工艺参数优化方法,属于热处理工艺数值优化技术领域。所述方法包括步骤:构建数据样本,并划分数据集;对构建的数据样本进行自适应归一化预处理;建立基于遗传算法优化的BP神经网络预测模型并进行训练,...
  • 本发明公开了一种卫星组件布局优化方法及系统,涉及组件布局技术领域,该方法包括:基于各舱板的棱边向量,计算舱板之间的分离轴集;根据各组件的预设安全距离,计算扩展后的各组件的尺寸及几何中心坐标;基于分离轴集和扩展后的组件,构建包括几何不干涉约束...
  • 本发明公开了一种潮滩全断面地形遥感监测方法,包括:采集包括淹没区、光滩区、植被区的三分区数据,并进行数据预处理,得到多源数据;基于多源数据进行三分区建模,得到对应分区的反演模型,并利用各分区的反演模型得到对应的反演数据;基于各分区的反演数据...
  • 本发明属于岩体力学技术领域,涉及一种深部地下岩体复杂裂隙场快速精细化反演方法,包括:采集岩石图像,对岩石图像进行二值转化,并计算二值图像的分形维数;标注二值图像中每条裂隙的中心点坐标,将中心点坐标输入核密度估计模型,生成核密度估计曲线,并计...
  • 本发明公开了基于时空数据大模型的全龄化小微绿地布局优化方法。针对当前高密度社区绿地资源配置与居民需求不匹配的核心问题,本发明基于对时空数据的分析,通过注入设计规范与优秀案例,创新性地训练了一个面向小微绿地布局优化的领域大模型。该模型能够深度...
  • 本发明公开了一种面向多场景知识库融合的配电网重构决策可解释优选方法、系统、设备及介质,其中方法包括:使用优化聚合特征归因法对特定场景的历史配电网网络重构决策与调度员评价数据进行特征提取,计算既定评价规则指标的重要性分数,形成历史评价体系;将...
  • 本发明公开了一种基于FPGA的多维度计量系统及计量方法,属于电子数据处理技术领域,包括:数据采集模块,用于获取并预处理多源传感数据;模拟器构建模块,用于构建多物理场干扰模拟器,并加载基准影子工件的几何模型与物理响应系数,其中,基准影子工件为...
  • 本发明公开了一种柴油发电机组底座结构优化设计方法及系统。该方法首先以底座的横梁位置、厚度、宽度及数量为设计参数,以应力最小化为目标,建立参数化模型和应力仿真模型。通过全局灵敏度分析筛选出高效应设计参数,缩小优化空间。随后,基于高效应参数空间...
  • 本发明提供了一种基于多模态深度学习与逆向设计的超导磁体优化方法,包括:获取超导磁体的设计参数和对应的性能指标,构建多模态训练数据库。基于该数据库,构建了自编码器网络结构,用于对多模态数据进行学习和映射。通过对自编码器网络的训练,获得训练后的...
  • 本发明公开了基于神经网络的海洋平台系泊缆链张力实时预测方法及应用,包括以下步骤:通过数值仿真模拟海况,离线生成系泊缆链顶端全局位移与张力的高频时序数据对,作为模型的训练基础;将全局位移数据转换至以各缆链顶端为原点的局部坐标系下实现运动归一化...
  • 本发明公开了一种基于时空融合和物理约束的海面温度预测方法及系统,解决现有技术存在的合理性和准确性低的问题。所述方法包括:基于预测模型对输入数据进行如下预测:根据输入数据获得时间特征、节点位置编码和空间特征;根据时间特征和节点位置编码获得融合...
  • 本申请提供一种面向仿真试验关键因子筛选的方法和系统及计算机程序产品,包括:生成结构化配置文件;基于所述结构化配置文件,构建监督学习数据集;基于所述监督学习数据集,训练机器学习分类模型,得到当前关键因子集合;重复上述步骤,判断所述当前关键因子...
  • 本发明涉及参数识别领域,提出一种基于改进人工蜂群算法的光伏模型参数辨识方法及系统,具体为:获取待识别光伏模型并构建优化目标函数,所述优化目标函数基于均方根误差;对人工蜂群算法进行初始化并进行地形复杂度评估,以获取地形类型,所述地形复杂度评估...
  • 本申请提出一种高速铁路桥梁地震反演方法、装置及设备,获得待反演地震时程曲线,利用训练好的分块自适应加权扩散模型,对所述待反演地震时程曲线进行处理,得到桥梁结构损伤预测结果,分块自适应加权扩散模型采用的损失函数为:桥梁结构损伤图像中各分块损失...
  • 本申请公开了基于深度学习的铸件缩孔工艺参数优化方法及系统,涉及参数优化技术领域,该方法包括:训练代理模型,输出产品质量指标的预测值及不确定性;构建不确定性融合引擎,对代理模型预测不确定性、工艺参数波动不确定性及材料参数区间不确定性进行融合;...
  • 本申请公开了一种基于多维矩阵能的混凝土单轴抗压强度预测方法,其通过将原始无损检测数据实例化为三维测量矩阵组,提取能区分材料宏观密实度与局部不均匀性的多维矩阵能特征集,并以此作为自变量驱动模型进行迭代寻优。通过这样的方式,不仅有效度量了次级效...
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