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  • 本发明涉及环境参数演化分析技术领域,具体涉及一种基于麻雀搜索算法优化的环境参数演化分析方法,包括以下步骤:通过通量监测系统记录一段时间内的环境温度、CH44通量和CO22通量数据;将记录时间、环境温度和CH44/CO22通量数据构成CH44...
  • 汽车预防性保养的人工智能系统和方法,包括车辆数据采集模块、数据清洗与融合模块、健康状态评估与预测模块、个性化保养建议生成模块、用户交互模块,车辆数据采集模块用于采集车辆的动态数据和历史数据,数据清洗与融合模块用于车辆数据的预处理,健康状态评...
  • 本发明公开了一种特征自适应的复材结构冲击能量智能评估方法,属于航空航天结构健康监测技术领域。该方法包括:通过冲击实验获取传感器响应信号,经快速傅里叶变换后利用频谱得到上限截止频率;在该频率范围内离散采样生成候选截止频率集,并计算各频率对应的...
  • 本申请涉及一种过载温度预测模型构建方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:基于电缆过载温度场仿真模型,通过动态仿真得到电缆线芯的温升趋势特征;所述温升趋势特征用于表征所述电缆线芯在多倍电流过载条件下的温度变化情况;根据所述温升趋势特征,得...
  • 本发明公开了基于大数据处理的大型化工厂的负荷节能管理方法,属于节能管理技术领域。该方法包括以下步骤:实时采集运行状态数据及全厂能源消耗数据;分析计算状态劣化度指数,并利用LSTM模型预测未来时段的安全运行边界;同时,建立全厂能源流平衡模型,...
  • 本申请提供一种车辆的里程预测方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取车辆的目标行程的基础特征数据,其中,基础特征数据包括环境温度,车辆质量以及行程平均坡度中的至少一项;根据预先获取的映射关系,以及基础特征数据,获取目标行程的行程预测能耗率,...
  • 本申请涉及车辆技术领域,特别涉及一种车辆的能耗预测方法、装置、车辆、介质及程序产品,其中,方法包括:获取车辆的历史道路能耗数据及未来预测车速生成训练数据集;利用训练数据集训练预先构建的长短期记忆模型,在训练过程中,基于长短期记忆模型的输出值...
  • 本发明涉及环境心理学、运动康复以及智能环境调控技术领域,公开了夜跑多模态感官刺激的时间滞后效应分析方法及系统,通过构建夜跑试验环境,采集视觉、听觉、嗅觉多模态感官刺激数据及参与者的生理、心理指标,经预处理后构建单一感官刺激时间滞后模型,分析...
  • 本申请提供一种列车运行曲线预测方法、装置、设备、介质及产品。其中方法包括:获取待预测列车历史时刻至当前时刻的多个类型的列车数据;将列车数据输入至曲线预测模型,得到曲线预测模型输出的待预测列车在未来多个时间段内的运行曲线;其中,曲线预测模型的...
  • 本公开涉及一种数据处理方法、装置、终端设备及存储介质,其中,数据处理方法包括:采集车载无线信号的原始信道状态信息;基于信道混合模型对原始信道状态信息进行预处理,得到训练用数据;基于训练用数据对待训练的原始动作检测模型进行训练,得到目标动作检...
  • 本发明属于机器设备故障诊断领域,特别涉及基于先验知识引导均衡化构图的轴承故障诊断方法与系统,方法步骤如下:获取轴承振动信号,提取预定义信号故障特征指标进行预诊断,根据诊断结果构建关联图,基于关联图通过图卷积神经网络提取先验知识特征;将关联图...
  • 本申请提供了一种基于动态权重剪枝增强型混合挖掘算法的地闪与地形土壤关联性分析方法和装置,涉及雷电活动分析领域。该方法包括:获取雷电参数数据,并对雷电参数数据进行离散化以构建事务数据库;根据事务数据库,通过支持度计算筛选频繁项集和初始权重;根...
  • 本发明涉及石油开采技术领域,尤其涉及一种影响低渗透油藏开发效率的主控因素分析方法,其包括确定储层物性、流体特征及开发方式参数,测定可动原油饱和度和束缚水饱和度,明确启动压力梯度与驱油效率,并采用灰色关联法量化各因素对驱油效率的影响程度及贡献...
  • 本申请涉及人工智能与工业监测技术领域,公开了一种多源传感融合设备状态实时预警方法及系统,旨在解决现有设备状态监测中多源传感数据融合层次浅、预警实时性差、对微弱故障信号敏感度低及决策能力弱的问题。该方法包括:通过多源传感阵列采集结构应变、温度...
  • 本发明提供一种用于钻井模拟训练的多源信息融合故障诊断方法,涉及石油钻井故障诊断技术领域,该方法为获取钻井模拟的多源信息数据和历史数据库,通过预处理,分别得到任务黑板初始条目和结构化解析结果;基于多源信息数据和结构化解析结果,分别得到结构化证...
  • 本发明公开了一种多源异构数据实时融合方法、设备及介质,属于数据融合处理技术领域,包括以下步骤:接收来自多个异构数据源的实时数据流,采用语义编码模型对不同数据源的字段进行语义对齐,建立跨源字段的语义映射关系;将系统运行状态输入深度强化学习网络...
  • 本发明涉及基于多模态模型的电路缺陷检测技术领域,尤其涉及一种基于多模态模型的电路缺陷检测方法、装置、设备及介质,所述方法首先获取初始电路板多源数据集,对多源数据集进行数据预处理,得到目标多源特征集,然后调用预训练的多模态模型对目标多源特征集...
  • 本发明涉及电缆资产管理与故障预测技术领域,公开了基于深度学习聚类分析测试波形特征的电缆故障定位方法,该系统通过采集电缆运行周期内的波形与环境数据,构建包含波形、环境及位置特征的历史特征库;采用自适应检测模型,动态调整参数以适应不同工况;结合...
  • 本发明公开了一种多通道数据同步采集与优化处理方法,涉及数据处理技术领域,包括:通过同步触发信号控制多通道传感器同步采集数据,对采集到的多通道数据进行预处理,生成多通道数据矩阵;构建初始分离矩阵,基于互信息值动态调整学习率,通过负熵最大化准则...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于人工智能的对话交互策略的优化方法及系统,包括:基于多模态数据确定用户意图序列,基于用户意图序列以及约束条件,确定候选交互策略;基于用户意图序列确定对应的潜在触发事件;基于潜在触发事件从候选交互策略中...
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