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  • 本发明涉及一种基于多时间尺度动态行为的数据处理方法及系统,属于客户行为数据处理领域,方法包括:针对包括类别特征和数值特征的多时间尺度的历史行为数据,获取高层次摘要信息和数值特征表示;基于原始类别特征、高层次摘要信息以及数值特征表示,获取每一...
  • 一种深度学习防御方法,其步骤为:步骤1:收到攻击者发送用于查询模型的合成数据,使用softmaxupper函数扩大输出结果与良性样本之间的分值差异:步骤2:在恶意查询检测后,计算恶意样本的检测区间;步骤3:通过计算恶意样本的检测区间,定量的...
  • 本发明涉及轨道交通运维与状态监测技术领域,并具体公开了一种铁路轨道健康状态实时评估方法、系统及介质。本发明通过目标轨道的光纤振动信号,以及列车通过目标轨道时的构架加速度信号,得到损伤指数,以及通过目标轨道受列车荷载所产生的应力计算出载荷指数...
  • 本发明涉及图书情报档案管理技术领域,公开了一种基于深度学习的图书情报档案分类管理方法及系统,对收集到的图书情报档案数据进行预处理操作,得到去停用词后的文本数据和预处理后图像;采用ResNeSt‑Transformer混合架构,通过分层注意力...
  • 本发明公开了一种桥梁数字孪生系统异常监测数据的在线识别方法及系统,方法包括:获取桥梁数字孪生系统中监测目标对象的多个传感器的历史监测样本数据;构建基于模型无关元学习框架的深层神经网络,将所述历史监测样本数据输入至深层神经网络进行训练,以获得...
  • 本发明公开了一种变压器温度预测方法、系统及设备,涉及电气检测技术领域。该方法包括:获取历史数据;计算历史数据与变压器油温的相关性,并基于相关性获取特征量;基于历史数据、特征量和变压器油温建立预测模型;以及利用预测模型,基于实际特征量和实际油...
  • 本发明提供了一种沥青路面分段养护策略的选择方法,其对待养护的沥青路面的路面破损情况进行检测,记录每个路段的路面破损指标数据;将其组合成为原始数据矩阵X,其后得到标准化矩阵;采用主成分分析法对标准化矩阵进行处理,得到相关矩阵;根据特征方程求出...
  • 本发明提供一种基于目标识别的差分干扰信号生成方法及系统,涉及信号处理技术领域,旨在为目标识别场景提供高效、精准的差分干扰信号。首先获取目标识别场景无干扰状态下的参考信号集合以及目标对象用于识别的目标特征集合,并建立时序对应关系;接着基于目标...
  • 本申请涉及信息技术领域,具体涉及一种基于卷积神经网络的局部放电类型识别方法及系统。所述方法包括步骤:在变压器外壳上设置第一组超声传感器,采集实时超声信号;对采集到的实时超声信号进行预处理并转换为时频图;将所述时频图输入预先配置的第一卷积神经...
  • 本发明提供了一种基于多传感器数据融合的工程机械作业状态识别方法,属于工程机械监测控制技术领域。其技术方案为:包括以下步骤:S1、采集工程机械的多传感器数据进行预处理,生成时间序列数据;S2、从时间序列数据中提取多维度特征,构建复合特征向量;...
  • 本发明公开了一种中压直流综合电力系统稳定状态判断模型构建方法,包括:从原始仿真数据制作数据集的方法;一种含时间注意力机制(TA)和谱归一化(SN)的卷积神经网络模型的构建方法;训练过程构建初始参数相同的上述结构的神经网络,分别为第一子网络与...
  • 本发明属于工业电力系统检测技术领域,具体为一种基于时序连续性与工况匹配度的工业用户负荷数据异常识别及修正方法,包括如下步骤:S1, 采集工业用户的原始负荷数据,原始负荷数据包含负荷数值、数据采集时间戳及对应采集时刻的工业设备工况参数;采集后...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的事件处理流程推荐方法及系统,属于人工智能及信息技术应用技术领域,该方法的实现包括:多模态特征提取与融合:同时利用案件的结构化信息和非结构化文本描述,构建全面的案件特征画像;基于深度学习构建流程推荐模型:构建神经...
  • 本发明涉及电力设备状态监测技术领域,公开了一种断路器健康状态综合分析方法、装置、设备及介质,方法包括:采集原始信号,并基于原始信号获取特征参数序列;将特征参数序列,输入经过预训练的断路器健康状态分析模型,断路器健康状态分析模型通过Times...
  • 本申请实施例提供一种行人意图识别方法、装置和车辆。该方法包括:获取车辆周围的环境信息,所述车辆周围至少一个行人的行人信息,以及预先定义的至少一种典型交通场景和场景意图关联信息;基于所述环境信息与所述行人信息,确定融合编码;基于所述融合编码和...
  • 本发明公开了基于跨模态流形密度拓扑空间的轴承故障诊断方法,解决在高维小样本量条件下异常值敏感、难以捕捉不同密度区域非线性模式的问题,有效提高故障诊断的准确性。具体实现过程为:(1)通过欧几里得空间构建相对邻域秩序模块,有效识别具有不对称邻域...
  • 本发明公开了基于关联信息融合的汽轮机组故障诊断方法,该方法针对不同故障类型呈现不同的故障征兆,从数据驱动角度,建立了故障征兆和故障类型之间的关联规则,构建了可信度模型和不可信度模型分别量化故障征兆对故障类型的支持程度和不支持程度,并将可信度...
  • 本发明公开了一种基于云边协同架构的新能源场站数据异常检测方法及系统,通过图卷积网络将新能源场站数据间的内在关联映射为点和边的关系,并通过滑动窗口的跨时间动态卷积处理完成周期内的特征聚合,实现对各种数据类型之间的深度挖掘;在边缘侧部署轻量级模...
  • 本发明公开了基于集成多尺度卷积注意网络的动力伺服刀架健康状态评估方法,属于动力伺服刀架健康状态评估技术领域,该方法采用多尺度卷积注意网络的基分类器架构,其由多尺度卷积降噪模块和注意增强模块组成;所述多尺度卷积降噪模块通过多尺度核提取丰富判别...
  • 本公开涉及油气开采技术领域,特别涉及一种基于边缘智能的抽油机井工况诊断识别方法及装置。在边缘端通过构建深度神经网络推理引擎MNN对抽油机井模型进行训练,采集抽油机井生产异常工况数据,经清洗、噪声处理、归一化后得到异常工况示功图数据集,再与抽...
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