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  • 本发明公开了一种基于多尺度融合的社交网络节点分类方法,属于社交网络技术领域,包括步骤:获取初始社交网络图G(0)(0),预设生成社交网络图的尺度数和数种模体结构;构造改进分类网络,包括多尺度网络图生成单元、多尺度增强邻接矩阵生成单元、特征提...
  • 本发明提供了一种钻井模拟操作识别方法及系统,属于钻井作业领域,该方法包括构建知识图谱,并在知识图谱构建过程中生成节点向量嵌入;对多模态编码器进行预训练与适配处理;通过生成三路候选节点路径,得到相关节点;在得到相关性最高的节点上加入智能子图后...
  • 本申请涉及一种考虑样本不均衡的GEO航天器机动检测方法,包括根据SGP4模型形成时序数据;基于GEO卫星的机动控制方程,从时序数据中筛选出特征向量;对特征向量进行PCA降维处理后再对降维后的数据进行聚类,根据聚类结果按预设规则进行抽样和复制...
  • 本发明公开一种隧道健康监测方法和装置、系统、存储介质,包括:步骤S1、获取原始隧道的应力应变、裂缝信息、含水率;步骤S2、根据原始隧道的应力应变、裂缝信息、含水率训练融合注意力机制的LSTM模型;步骤S3、将实时采集的隧道的应力应变、裂缝信...
  • 本申请公开了一种面向多场景的隐私抽取方法、设备及介质,涉及隐私信息处理技术领域。方法包括:获取用户输入的待处理数据,并对待处理数据进行预处理,以获得标准待处理数据;将标准待处理数据输入预设的命名实体识别模型,并结合预设的多场景敏感词库,以识...
  • 本申请公开一种基于大语言模型主动学习的新闻行业分类方法及装置,涉及文本分类技术领域,能够在保证新闻文本分类精度的同时,显著降低人工标注成本。方案包括:针对多个新闻文本,调用大语言模型对每个新闻文本进行多次分类,得到对应的至少一个标签;基于多...
  • 本发明公开了基于轻量级深度神经网络的辐射源信号识别方法及系统,包括:获取待识别的原始辐射源信号,经过时频变换和预处理得到时频图像;构建包括双流特征提取模块、多尺度特征融合模块以及分类模块的辐射源识别网络模型,并对辐射源识别网络模型进行训练,...
  • 本申请提供一种基于深度学习神经网络的海洋环境多维时序预测方法及系统。其中,本申请利用深度学习神经网络预测海洋环境多维时序变化。构建船舶轨迹并采集水体生物位移信息。神经网络融合船舶轨迹与海洋生态参数,生成交互演化特征。将生物位移的声脉冲反射强...
  • 本发明公开了一种基于多源数据的耕地种植属性智能分类方法及系统,涉及分类系统技术领域,为不同子单元标定适宜性区间,结合子单元适宜性区间与耕作频率建立分类关系矩阵,在耕地持续利用过程中,依据分类关系矩阵对耕地属性进行预测,计算预测属性与实时监测...
  • 本发明公开了一种烟丝生产线的故障预测方法、装置、设备及介质,其中,该方法包括:基于预先构建的虚拟映射模型运行烟丝生产线的原始运行数据集,得到故障态势特征集;基于故障态势特征集确定与烟丝生产线对应的故障演变序列,并对故障演变序列中的至少一组故...
  • 本发明公开了一种基于Ahp‑熵权的驾驶员行为综合评价方法,涉及道路交通安全驾驶技术领域,包括以下步骤:步骤1、多源异构数据采集与重型车特征提取;步骤2、基于重型车工况的动态混合阈值建模;步骤3、基于AHP‑熵权法的权重融合与冲突消解;步骤4...
  • 本发明公开了一种面向重型商用车的动态阈值优化与模糊Borda健康度综合评价方法,涉及车辆健康评估技术领域,包括以下步骤:步骤1、面向重型车多源异构数据的融合与预处理;步骤2、结合重型车部件老化模型的动态阈值优化引擎;步骤3、基于TOPSIS...
  • 本发明公开了一种面向重型车的动态自适应阈值环保度智能评价方法,包括以下步骤:步骤1、重型车的数据采集与预处理;步骤2、基于重型车工况的动态自适应阈值生成;步骤3、融合全生命周期碳足迹的ELECTREII评价;步骤4、结果输出与应用。本发明解...
  • 本申请涉及一种基于模型响应指纹的智能电网深度学习模型分类方法、装置和计算机设备。所述方法包括:根据智能电网数据获取模型样本集,并对模型样本集进行扰动处理,获得多个扰动样本集,将扰动样本集输入至待验证模型,获得扰动样本集对应的扰动响应向量,并...
  • 本发明涉及矿山智能化运维技术领域,尤其涉及一种矿山生产运维管理系统;技术问题:现有技术下的矿山生产运维管理系统在应用时,由于深部矿山巷道中多物理场耦合、强电磁干扰及设备异构性导致的状态感知滞后、诊断置信度不足以及人机交互不可靠的问题;技术方...
  • 本申请公开了一种智能标注方法及相关装置,涉及人工智能与数据处理领域,该方法包括根据标注模式,利用相应的算法模型对获取的待标注数据集进行处理,得到初步标注结果;对初步标注结果进行校正处理,得到最终标注结果;其中,初步标注结果的确定过程为:若标...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的时频融合电力线噪声分类建模方法、系统、设备及介质,属于电力线噪声分类建模技术领域,包括构建包含多类典型电力线噪声信号的数据集;对噪声信号进行短时傅里叶变换,得到频谱图,提取频谱图中的局部纹理特征;对噪声信号的原...
  • 本发明的实施例提供了一种基于大模型的意图分类方法及计算机程序产品,涉及大语言模型技术领域。该方法从意图示例数据库中检索出与查询请求匹配的至少一个第一意图示例,将查询请求、各第一意图示例以及提示词模版输入意图分类模型,得到查询请求的第一层目标...
  • 本发明属于电力系统运维技术领域,具体公开提供的一种基于深度学习的电力设备识别方法,本发明基于构建的电力设备知识图谱以及教师-学生模型,生成预训练轻量化模型,同时半监督伪标签迭代策略结合人工复核和自适应阈值,解决了新型设备数据稀缺性问题,利用...
  • 本发明提供了一种基于业务模型的现场故障分析方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:获取计量装置采集的多维度数据和终端及计量设备的工况数据;对获取的数据进行合理性检查和统计分析,得到校验后的数据;基于人工智能模型和预设业务分析规则对所述校验后...
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