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  • 本发明适用于数据推荐技术领域,提供了一种基于属性相互关系增强的协同过滤推荐方法,首先获取用户属性表与用户‑项目评分表;然后基于获取的用户属性表,定义和处理属性间的相互关系,生成相互关系增强信息表,定义相互关联条件属性相似性关系,计算潜在相似...
  • 本申请实施例提供了一种货源推送方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及运货技术领域,货源推送方法包括:响应于货主端发布的目标货源的信息,在预设货源池中确定目标重货桶;基于目标货源的信息,对目标重货桶进行更新;基于预设的评分规则,确定目标货源...
  • 本申请涉及用户画像生成技术领域,具体涉及基于公众号私域流量的用户画像生成方法及系统,该方法包括:获取用户每次点击关注的公众号的推荐信息,利用概率生成模型确定用户每次点击的推荐信息的主题分布;将用户每个主题标签在所有次点击的推荐信息中的概率分...
  • 本发明公开了一种基于自适应反思机制驱动的大语言模型生成式推荐方法,涉及推荐技术领域。该方法包括:对用户的行为数据进行在线实时学习,通过大语言模型确定初始推荐结果;通过初始推荐结果进行自动化反馈学习,计算三层反思得分以及综合反思得分;根据三层...
  • 本申请公开了一种社交平台的内容投放方法、装置、存储介质及设备,属于深度学习技术领域。在策略图谱中获取待调度的节点,节点是根据投放目标生成的且关联多个投放策略;根据社交平台的平台数据生成平台生态快照和目标人群覆盖度;根据用户账号的发布记录生成...
  • 本申请提供了一种内容推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,包括:获取针对目标对象的多个候选推荐内容,并对目标对象进行特征提取,得到目标对象的对象特征;获取多个对象聚类簇,并获取各对象聚类簇的簇中心特征,多个对象聚类簇...
  • 本公开实施例涉及一种行程推荐方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:首先接收基于第一用户账号触发的行程推荐指令;然后显示行程推荐页面,并在该行程推荐页面上展示至少一个行程方案,该至少一个行程方案分别包括至少一个感兴趣地点,该感兴趣地点为基于...
  • 本发明提供了一种基于用户行为预测的资源加载方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:采集用户行为数据;对用户行为数据进行预处理;提取预处理后的用户行为数据的数据特征;根据数据特征,通过基于融合注意力机制与兴趣漂移感知的双层LSTM,预测用...
  • 本发明提供了旅途兴趣点的推荐方法和系统,包括:获取用户参数数据;将用户参数数据进行数据清洗和降噪处理,得到预处理后的参数数据;将预处理后的参数数据输入多模态大模型中,得到兴趣点;将兴趣点进行语音播报,并获取用户的应答信息;当应答信息为确认信...
  • 本发明公开了动态监听第三方截图的内容识别处理方法、装置及终端,涉及智能终端领域,包括:启动预设的具有截图识别功能的AI宠物悬浮球;接收截图指令控制对当前应用界面进行截图;控制拦截当前截图事件,接收长按及拖拽指令,控制将当前应用界面的截图拖拽...
  • 本发明公开了一种使用个性化资源库和意图识别机制的推荐系统和方法,涉及智能推荐领域,该推荐系统包括:个性化资源库模块通过可训练的参数矩阵对用户交互序列进行建模与存储,提取兴趣主导的顺序信息;意图识别机制模块通过空间‑统计双重分析方式建模用户的...
  • 本发明公开一种基于动态图约束的特征交互方法及装置,该方法将输入的特征字段映射为低维稠密的嵌入向量并构成嵌入矩阵;通过计算获得任意两个字段间的相似度,形成稠密相似度矩阵;通过可微Top‑K算法进行筛选,获得每个字段K个最相关邻居字段并赋予权重...
  • 本发明公开了一种基于大数据的技术服务信息推荐方法及系统,涉及数据推荐技术领域,包括,收集多源数据,并进行预处理;基于用户行为日志提取用户兴趣特征,并结合用户地理位置信息对行为数据进行时序和空间关联处理,最终生成统一的用户兴趣向量;对技术服务...
  • 本发明实施例公开了一种个性化推荐方法、装置、终端和存储介质;本发明实施例可以在页面中显示目的地区控件;基于用户针对目的地区控件的操作,确定用户的目的地区,以及位于目的地区中的热门路线;获取用户授权访问的相册图片;基于相册图片所携带的地点信息...
  • 本发明属于家庭用能画像技术领域,提出一种基于深度学习与宏微观视角结合的家庭能耗画像生成方法;为解决微观画像与宏观统计不一致及生成缺乏约束的问题:构建以能源结构、价格、气候等为宏观节点的因果图并确立宏观统计边界;沿因果路径下推至家庭层,装配与...
  • 本发明公开一种基于多智能体协同与动态知识图谱的个性化学习资源推荐方法及系统,方法包括:构建动态知识图谱,其中节点关联教学资源(视频、试题、教案、PPT等),边表征资源间逻辑关系;通过四层智能体协同决策:目标确定智能体基于学生历史学习数据和图...
  • 本申请公开了一种基于强化学习的知识图谱教学路径动态推荐方法及系统。所述方法包括:构建认知适配型动态知识图谱;获取待推荐学生的个体多维度状态向量;获取经过训练的学生状态感知模型以及经过训练的教学路径强化学习模型;将所述待推荐学生的个体多维度状...
  • 本公开提供了一种临床研究领域的文献推荐方法、系统及计算机程序产品,涉及临床研究技术领域,其中文献推荐方法包括:获取用户输入的需求信息;基于需求信息,通过第一大语言模型生成对应的需求亚专科主题词,需求亚专科主题词包括需求信息对应的亚专科级别的...
  • 本申请提供了一种资源推荐方法、装置、设备、存储介质和程序产品,可以应用于大数据、人工智能以及金融科技领域。该资源推荐方法包括:利用分箱算法处理与指定业务相关的多类交互属性数据,得到与交互属性数据对应的重要性得分,交互属性数据用于描述在历史时...
  • 本发明适用于推荐技术领域,提供了一种基于知识图谱双通道解耦的长尾推荐方法,首先获取数据与协同知识图构建;然后,利用协同知识图分别构建双通道,即:兴趣特征通道和流行性特征通道;利用双通道分别解耦用户和项目信息,通过兴趣特征通道获得用户兴趣特征...
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